شنبه ۲۲ اردیبهشت ۰۳

پروژه و تحقيق

پروژه و تحقيق

آزمون تئوري رشد درونزا از طريق اثرات سرريز بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي به ايران پايان نامه آزمون تئوري رشد درونزا از طريق اثرات سرريز بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي به ايران چكيده طرح با توجه به اينكه كشور ايران در زمره كشور هاي در حال توسعه قرار دارد و استراتژي توسعه صنعتي را سر لوحه كار خويش قرار داده است نيازمند واردات انبوه كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي است كه همراه با آنها ت دسته بندي اقتصاد فرمت فايل pdf حجم فايل 172 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 110 پايان نامه آزمون تئوري رشد درونزا از طريق اثرات سرريز بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي به ايران چكيده طرح: با توجه به اينكه كشور ايران در زمره كشور هاي در حال توسعه قرار دارد و استراتژي توسعه صنعتي را سر لوحه كار خويش قرار داده است , نيازمند واردات انبوه كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي است كه همراه با آنها تكنولوژي نيز وارد مي شود. بديهي است مشخص كردن اثرات سرريز تكنولوژي بين المللي ناشي از واردات اين دسته از كالاها به كشور بر رشد اقتصادي بسيار حائز اهميت است.همچنين از آنجا كه تكنولوژي , دانش فني و سرمايه انساني از عوامل اساسي رشد كشورها در دهه هاي اخير تلقي مي شوند , لذا لازم است عوامل مو ثر بر افزايش دانش و تكنولوژي به عنوان متغير هاي اثر گذار بر رشد اقتصادي , بطور ويژه اي مورد تجزيه و تحليل و ارزيابي قرار گيرند كه اين تحقيق به دنبال اين مساله است. اين تحقيق با استفاده از مدلهاي رشد درونزا سعي مي كند تا اثرات سرريز بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان واردات تجهيزات و ماشين آلات به ايران را بر روي رشد اقتصادي بررسي نمايد.در اين جا كانال تاثير گذاري روي رشد بدين ترتيب است كه افزايش واردات كالاهاي واسطه اي - سرمايه اي ارزش افزوده فرايندهاي توليد را افزايش داده و حجم بالاتر اين نوع از واردات از سوي ديگر به خلق ايده هاي جديد كمك مي كند و بدين ترتيب رشد اقتصادي را بدنبال خواهد داشت. در اين پژوهش بمنظور بررسي اثرات سرريز بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي - سرمايه اي روي رشد اقتصادي از روشهاي جديد تحليل سريهاي زماني براي الگوسازي و برآورد استفاده شده است. الگوي مورد استفاده , الگوي تصحيح خطاي برداري يوهانسون-جوسليوس است. دوره مورد مطالعه 1358 تا 1383 مي باشد. با استفاده از 3 متغير درونزاي رشد توليد ناخالص داخلي بدون نفت , رشد واردات كالاهاي واسطه اي – سرمايه اي و رشد سرمايه فيزيكي و با استفاده از يك مدل AK دو فرضيه زير مورد آزمون قرار گرفته اند: 1- رشد واردات كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي (ماشين آلات و تجهيزات) روي رشد بلند مدت اثري ندارند. 2-در كوتاه مدت اثرات رشد واردات كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي روي رشد اقتصادي مثبت و معني دار است. نتايج حاصل از برآورد بلند مدت از هر سه روش OLS (آزمون انگل-گرنجر), الگوي تصحيح خطاي برداري( (VECM و الگوي ARDL مبني بر اين مطلب است كه مقادير رشد با دو دوره وقفه اثر مثبت و معني داري بر نرخ رشد توليد نا خالص داخلي بدون نفت دارد. همچنين سرمايه فيزيكي و واردات , اثر مثبت و معني داري بر نرخ رشد دارد.نتايج برآورد يوهانسون نشان مي دهد كه افزايش يك درصد در سرمايه فيزيكي و واردات به ترتيب نرخ رشد توليد را به ميزان 67 و 48 درصد تغيير مي دهد كه اين مطلب تائيد كننده نتايج مدلهاي قبلي است، بنابراين فرضيه اول رد مي شود. همچنين با استفاده از توابع عكس العمل و الگوي تصحيح خطا نشان داده شد كه علاوه بر تاثير بلند مدت متغير هاي ذكر شده , نوسانات اين متغيرها نيز به تغيير در نرخ رشد توليد در كوتاه مدت خواهد انجاميد.و از آنجائيكه ضريب سرعت تعديل مربوط به نرخ رشد اقتصادي بالاست(حدود 62 درصد) , مي توان گفت كه هر گونه عدم تعادل بسرعت برطرف مي شود، بنابراين فرضيه دوم پذيرفته مي شود. از سوي ديگر نتايج حاصل از تحقيق نشان مي دهد كه اثرات افزايش يك واحد واردات كالاهاي واسطه اي بر رشد توليد نسبت به اثرات افزايش يك واحد سرمايه فيزيكي بسيار بيشتر است كه مي تواند ناشي از تكنولوژي همراه اين دسته از كالاها باشد كه در آنها متبلور است.به اين ترتيب توجه به واردات اين دسته از كالاها مي تواند از طريق واردات تكنولوژي و بومي كردن آن به افزايش بازدهي سرمايه هاي فيزيكي در كشور منجر شود و از اين رهرو مي تواند يك عامل مثبت تلقي شود. فهرست: فصل اول:كليات تحقيق 1-1- مقدمه 1 2-1- تعريف مسئله 2 3-1- فرضيات تحقيق 7 4-1- دلايل ضرورت و توجيه انجام طرح 7 5-1- روش تحقيق 8 6-1- مشكلات اجرايي در انجام طرح و روش حل مشكلات 8 فصل دوم :مروري بر ادبيات موضوع 10 2-1- مقدمه 11 2-1-1- تجارت آزاد و نظريه هاي مزيت مطلق و نسبي 12 2-1-2- ساختار تعرفه اي بهينه مطابق آخرين نظريات تجارت بين الملل 15 2-2- روند واردات كالاهاي واسطه اي – سرمايه اي صنعت ايران 16 2-3- ابزارهاي جهاني شدن 18 2-3-1- تجارت بين الملل 18 2-3-2- سرمايه گذاري مستقيم خارجي وساير جريان هاي سرمايه 23 2-3-3- بين المللي شدن توليد 25 2-3-4- تبادل تكنولوژي 26 2-4- شاخص هاي جهاني شدن 27 2-4-1- شاخص سطح تجارت بين المللي 28 2-4-2- شاخص ادغام تجارت بين الملل 28 2-5- رابطة مبادله 29 2-6- رابطة بين تجارت بين الملل و رشد اقتصادي 34 2-7- اهميت كالاهاي واسطه اي – سرمايه اي صنعت در توليد 36 2ـ8ـ مروري بر مطالعات انجام شده 37 2ـ8ـ1ـ مطالعات داخلي 37 2ـ8ـ2ـ مطالعات خارجي 39 2-9- مروري اجمالي بر تغييرات واردات و سياستهاي حمايتي 45 2ـ9ـ1ـ تغييرات وزني در ارزش واردات ايران بعد از انقلاب 45 2ـ9ـ2ـ سياستهاي محدود كنندة تجاري (سياستهاي حمايتي) 46 2ـ9ـ3ـ دلايل اتخاذ سياستهاي حمايتي 47 2ـ9ـ3ـالف- دلايل اقتصادي 47 2ـ9ـ3ـ ب ـ دلايل غير اقتصادي 47 2ـ9ـ4ـ ترتيبات اجرايي سياست آزاد سازي تجاري 48 2ـ9ـ5ـ بررسي حمايتهاي تعرفه اي و غير تعرفه اي در ايران (دورة بعد از انقلاب) 49 فصل سوم:مروري بر ادبيات رشد اقتصادي 51 3-1 - مقدمه 52 3-2- مروري بر تئوريهاي رشد اقتصادي 52 3-2-1 - تئوريهاي كلاسيك رشد 52 3-2-2- تئوري رشد هارود – دومار و تئوري هاي نئوكلاسيك رشد 54 3-2-3 الگوي رشد و توزيع درآمد كالدور 57 3-2-4- تئوري رشد درونزا 59 3-2-4-الف- سرچشمه هاي رشد درونزا 60 3-2-4-ب - بحث همگرايي 60 3-2-4-ج- گذر از رقابت كامل 62 3-2-5- مدلهاي رشد درونزا 65 3-3 - مروري بر كارهاي انجام گرفته در جهان و ايران 68 3-4 - ضميمه : مدل رشد هارود - دومار 77 فصل چهارم: متودولوژي تحقيق 79 4-1-مقدمه 80 4-2- روش شناسي سريهاي زماني و مفاهيم مربوطه 80 4-2-1- تشريح الگوي تصحيح خطاي برداري ‍(VECM) 83 فصل پنجم: برآورد مدل و نتيجه گيري 88 5-1- مقدمه 89 5-2 معرفي متغيرها 90 5-3- برآورد مدل 90 5-3-1- آزمون هاي ريشه واحد 91 5-3-2- برآورد رابطه بلند مدت با روش OLS 93 5-3-3- روش يوهانسون – جوسليوس 93 الف) تعيين مرتبه مدل VAR 94 ب) تخمين رابطه بلند مدت و استخراج بردارهاي همجمعي به روش يوهانسون – جوسليوس 95 5-5- الگوي با وقفه گسترده توزيع شده (ARDL) 98 5-6- مدل تصحيح خطاء 98 5-7- پويايي هاي كوتاه مدت 100 5-8- نتيجه گيري 101 5-8-1- نتايج تجربي بلند مدت 107 5-8-1- الف) نتايج برآورد روش OLS (آزمون انگل – گرنجر) 102 5-8-1-ب ) نتايج برآورد روش ARDL و الگوي جوهانسون 102 5-8-2- روابط كوتاه مدت (پويايي هاي كوتاه مدت) 103 5-8-2-الف) توابع عكس العمل 103 5-8-2-ب) الگوي تصحيح خطاء 103 5-8-3- توصيه هاي سياستي 104

۱ بازديد
آزمون تئوري رشد درونزا از طريق اثرات سرريز بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي به ايران

پايان نامه آزمون تئوري رشد درونزا از طريق اثرات سرريز بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي به ايران چكيده طرح با توجه به اينكه كشور ايران در زمره كشور هاي در حال توسعه قرار دارد و استراتژي توسعه صنعتي را سر لوحه كار خويش قرار داده است نيازمند واردات انبوه كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي است كه همراه با آنها ت

دانلود آزمون تئوري رشد درونزا از طريق اثرات سرريز  بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي به ايران

پايان نامه آزمون تئوري رشد درونزا از طريق اثرات سرريز  بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي به ايران دانلود مقاله دانلود تحقيق دانلود نرم افزار دانلود اندرويد دانلود پايان نامه دانلود پايان نامه كارشناسي دانلود پايان نامه ارشد دانلود پروژه دانلود پروژه پاياني دانلود پروپوزال دانلود گزارش كار آموزي دانلود پاورپ
دسته بندي اقتصاد
فرمت فايل pdf
حجم فايل 172 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 110

پايان نامه آزمون تئوري رشد درونزا از طريق اثرات سرريز  بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي به ايران

 

چكيده طرح:

 

با توجه به اينكه كشور ايران در زمره كشور هاي در حال توسعه قرار دارد و استراتژي توسعه صنعتي را سر لوحه كار خويش قرار داده است , نيازمند واردات انبوه كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي است كه همراه با آنها تكنولوژي نيز وارد مي شود. بديهي است مشخص كردن اثرات سرريز تكنولوژي بين المللي ناشي از واردات اين دسته از كالاها به كشور بر رشد اقتصادي بسيار حائز اهميت است.همچنين از آنجا كه تكنولوژي , دانش فني و سرمايه انساني از عوامل اساسي رشد كشورها در دهه هاي اخير تلقي مي شوند , لذا لازم است عوامل مو ثر بر افزايش دانش و تكنولوژي به عنوان متغير هاي اثر گذار بر رشد اقتصادي , بطور ويژه اي مورد تجزيه و تحليل و ارزيابي قرار گيرند كه اين تحقيق به دنبال اين مساله است.

اين تحقيق با استفاده از مدلهاي رشد درونزا سعي مي كند تا اثرات سرريز بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان واردات تجهيزات و ماشين آلات به ايران را بر روي  رشد اقتصادي بررسي نمايد.در اين جا كانال تاثير گذاري روي رشد بدين ترتيب است كه افزايش واردات كالاهاي واسطه اي - سرمايه اي ارزش افزوده فرايندهاي توليد را افزايش داده و حجم بالاتر اين نوع از واردات از سوي ديگر به خلق ايده هاي جديد كمك مي كند و بدين ترتيب رشد اقتصادي را بدنبال خواهد داشت.

در اين پژوهش بمنظور بررسي اثرات سرريز بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي - سرمايه اي روي رشد اقتصادي از روشهاي جديد تحليل سريهاي زماني براي الگوسازي و برآورد استفاده شده است.

الگوي مورد استفاده , الگوي تصحيح خطاي برداري يوهانسون-جوسليوس است. دوره مورد مطالعه 1358 تا 1383 مي باشد. با استفاده از 3 متغير درونزاي رشد توليد ناخالص داخلي بدون نفت , رشد واردات كالاهاي واسطه اي – سرمايه اي و رشد سرمايه فيزيكي  و با استفاده از يك مدل AK  دو فرضيه زير  مورد آزمون قرار گرفته اند:

1- رشد واردات كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي (ماشين آلات و تجهيزات) روي رشد بلند مدت اثري ندارند.

2-در كوتاه مدت اثرات رشد واردات كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي روي رشد اقتصادي مثبت و معني دار است.

نتايج حاصل از برآورد بلند مدت از  هر سه روش OLS (آزمون انگل-گرنجر), الگوي تصحيح خطاي  برداري(  (VECM  و الگوي ARDL مبني بر اين مطلب است كه مقادير رشد با دو دوره وقفه اثر مثبت و معني داري بر نرخ رشد توليد نا خالص داخلي بدون نفت دارد. همچنين سرمايه فيزيكي و واردات , اثر مثبت و معني داري بر نرخ رشد دارد.نتايج برآورد يوهانسون نشان مي دهد كه افزايش يك درصد در سرمايه فيزيكي و واردات به ترتيب نرخ رشد توليد را به ميزان 67  و 48 درصد تغيير مي دهد كه  اين مطلب  تائيد كننده  نتايج مدلهاي قبلي است، بنابراين فرضيه اول رد مي شود.

همچنين با استفاده از توابع عكس العمل و الگوي تصحيح خطا نشان داده شد كه علاوه بر تاثير بلند مدت متغير هاي ذكر شده , نوسانات اين متغيرها نيز به تغيير در نرخ رشد توليد در كوتاه مدت خواهد انجاميد.و از آنجائيكه ضريب سرعت تعديل مربوط به نرخ رشد اقتصادي بالاست(حدود 62 درصد) , مي توان گفت كه هر گونه عدم تعادل بسرعت برطرف مي شود، بنابراين فرضيه دوم پذيرفته مي شود.

از سوي ديگر نتايج حاصل از تحقيق نشان مي دهد كه اثرات افزايش يك واحد واردات كالاهاي واسطه اي بر رشد توليد نسبت به اثرات افزايش يك واحد سرمايه فيزيكي بسيار بيشتر است كه مي تواند ناشي از تكنولوژي همراه اين دسته از كالاها باشد كه در آنها متبلور است.به اين ترتيب توجه به واردات اين دسته از كالاها مي تواند از طريق واردات تكنولوژي و بومي كردن آن به افزايش بازدهي سرمايه هاي فيزيكي در كشور منجر شود و از اين رهرو مي تواند يك عامل مثبت تلقي شود.

 

فهرست:

 

فصل اول:كليات تحقيق

1-1- مقدمه          1

2-1- تعريف مسئله 2

3-1- فرضيات تحقيق          7

4-1- دلايل ضرورت و توجيه انجام طرح          7

5-1- روش تحقيق  8

6-1- مشكلات اجرايي در انجام طرح و روش حل مشكلات  8

فصل دوم :مروري بر ادبيات موضوع   10

2-1- مقدمه          11

2-1-1- تجارت آزاد و نظريه هاي مزيت مطلق و نسبي     12

2-1-2- ساختار تعرفه اي بهينه مطابق آخرين نظريات تجارت بين الملل         15

2-2- روند واردات كالاهاي واسطه اي – سرمايه اي صنعت ايران    16

2-3- ابزارهاي جهاني شدن   18

2-3-1- تجارت بين الملل     18

2-3-2- سرمايه گذاري مستقيم خارجي وساير جريان هاي سرمايه      23

2-3-3- بين المللي شدن توليد 25

2-3-4- تبادل تكنولوژي       26

2-4- شاخص هاي جهاني شدن           27

2-4-1- شاخص سطح تجارت بين المللي           28

2-4-2- شاخص ادغام تجارت بين الملل 28

2-5- رابطة مبادله  29

2-6- رابطة بين تجارت بين الملل و رشد اقتصادي           34

2-7- اهميت كالاهاي واسطه اي – سرمايه اي صنعت در توليد         36

2ـ8ـ مروري بر مطالعات انجام شده      37

2ـ8ـ1ـ مطالعات داخلي         37

2ـ8ـ2ـ مطالعات خارجي       39

2-9- مروري اجمالي بر تغييرات واردات و سياستهاي حمايتي          45

2ـ9ـ1ـ تغييرات وزني در ارزش واردات ايران بعد از انقلاب           45

2ـ9ـ2ـ سياستهاي محدود كنندة تجاري (سياستهاي حمايتي)   46

2ـ9ـ3ـ دلايل اتخاذ سياستهاي حمايتي    47

2ـ9ـ3ـالف- دلايل اقتصادي   47

2ـ9ـ3ـ ب ـ دلايل غير اقتصادي          47

2ـ9ـ4ـ ترتيبات اجرايي سياست آزاد سازي تجاري            48

2ـ9ـ5ـ بررسي حمايتهاي تعرفه اي و غير تعرفه اي در ايران (دورة بعد از انقلاب)         49

فصل سوم:مروري بر ادبيات رشد اقتصادي        51

3-1 - مقدمه         52

3-2- مروري بر تئوريهاي رشد اقتصادي          52

3-2-1 - تئوريهاي كلاسيك رشد         52

3-2-2- تئوري رشد هارود – دومار و تئوري هاي نئوكلاسيك رشد    54

3-2-3 الگوي رشد و توزيع درآمد كالدور           57

3-2-4- تئوري رشد درونزا   59

3-2-4-الف- سرچشمه هاي رشد درونزا            60

3-2-4-ب - بحث همگرايي   60

3-2-4-ج- گذر از رقابت كامل           62

3-2-5- مدلهاي رشد درونزا  65

3-3 - مروري بر كارهاي انجام گرفته در جهان و ايران     68

3-4 - ضميمه : مدل رشد هارود - دومار           77

فصل چهارم: متودولوژي تحقيق          79

4-1-مقدمه           80

4-2- روش شناسي سريهاي زماني و مفاهيم مربوطه         80

4-2-1- تشريح الگوي تصحيح خطاي برداري ‍(VECM)    83

فصل پنجم: برآورد مدل و نتيجه گيري  88

5-1- مقدمه          89

5-2 معرفي متغيرها            90

5-3- برآورد مدل   90

5-3-1- آزمون هاي ريشه واحد          91

5-3-2- برآورد رابطه بلند مدت با روش OLS     93

5-3-3- روش يوهانسون – جوسليوس   93

الف) تعيين مرتبه مدل VAR  94

ب) تخمين رابطه بلند مدت و استخراج بردارهاي همجمعي به روش يوهانسون – جوسليوس           95

5-5- الگوي با وقفه گسترده توزيع شده (ARDL)  98

5-6- مدل تصحيح خطاء      98

5-7- پويايي هاي كوتاه مدت  100

5-8- نتيجه گيري  101

5-8-1- نتايج تجربي بلند مدت           107

5-8-1- الف) نتايج برآورد روش OLS (آزمون انگل – گرنجر)        102

5-8-1-ب ) نتايج برآورد روش ARDL و الگوي جوهانسون 102

5-8-2- روابط كوتاه مدت (پويايي هاي كوتاه مدت)           103

5-8-2-الف) توابع عكس العمل           103

5-8-2-ب) الگوي تصحيح خطاء        103

5-8-3- توصيه هاي سياستي 104

 

دانلود آزمون تئوري رشد درونزا از طريق اثرات سرريز  بين المللي تكنولوژي ناشي از جريان كالاهاي واسطه اي و سرمايه اي به ايران

پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي دانلود پاورپوينت ارائه كلاسي با عنوان تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي در حجم 51 اسلايد همراه با توضيحات كامل ويژه ارائه كلاسي درس بررسي موارد خاص در حسابداري رشته حسابداري در مقطع كارشناسي ارشد دسته بندي حسابداري فرمت فايل pptx حجم فايل 634 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 51 عنوان: پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي دسته: حسابداري (ويژه ارائه كلاسي درس بررسي موارد خاص در حسابداري) فرمت: پاورپوينت تعداد اسلايد: 51 اسلايد اين فايل در زمينه " پاورپوينت تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي " مي باشد كه در حجم 51 اسلايد همراه با توضيحات كامل با فرمت پاورپوينت تهيه شده است كه مي تواند به عنوان ارائه كلاسي(كنفرانس) درس بررسي موارد خاص در حسابداري رشته حسابداري در مقطع كارشناسي ارشد مورد استفاده قرار گيرد. بخشهاي عمده اين فايل شامل موارد زير مي باشد: مقدمه تعريف تداوم فعاليت درجه شمول تداوم فعاليت حسابداري تعهدي حسابداري معافيت مالي تداوم فعاليت و ارزشگذاري دارائي‌ها ارزش تصفيه بهاي تمام شده تاريخي ارزشهاي جاري ارزش فعلي جريانهاي نقدي آتي استاندارد حسابرسي 520 روشهاي تحليلي ماهيت‌ و هدف‌ روشهاي‌ تحليلي‌ كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در برنامه‌ريزي‌ حسابرسي‌ كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در آزمونهاي‌ محتوا كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در بررسي‌ كلي‌ در پايان‌ كار حسابرسي‌ ميزان‌ اتكا بر روشهاي‌ تحليلي‌ پي‌جويي‌ اقلام‌ غيرعادي‌ تاريخ‌ اجرا استاندارد حسابرسي 570 تداوم فعاليت كليـات‌ مسئوليت‌ مديريت‌ نشانه‌هاي‌ مالي‌ نشانه‌هاي‌ عملياتي‌ مسئوليت‌ حسابرس‌ ملاحظات‌ برنامه‌ريزي‌ بررسي‌ ارزيابي‌ مديريت‌ دوره‌ پس‌ از ارزيابي‌ مديريت‌ روشهاي‌ اضافي‌ حسابرسي‌ در صورت‌ شناسايي‌ رويدادها يا شرايط‌ نتيجه‌گيري و گزارشگري‌ حسابرسي‌ وجود ابهام‌ نسبت‌ به‌ تداوم‌ فعاليت‌ عدم‌ تمايل‌ مديريت‌ به‌ انجام‌ ارزيابي‌ يا گسترش‌ آن‌ تاخير قابل‌ توجه‌ در امضا يا تاييد صورتهاي‌ مالي‌ تاريخ‌ اجرا انواع نسبتهاي مالي نسبت هاي نقدينگي نسبتهاي اهرمي (بازپرداخت بدهي هاي بلند مدت) نسبت هاي مربوط به ارزش بازار سهام پاورپوينت تهيه شده بسيار كامل و قابل ويرايش بوده و به راحتي مي توان قالب آن را به مورد دلخواه تغيير داد و در تهيه آن كليه اصول نگارشي، املايي و چيدمان و جمله بندي رعايت گرديده است.

۲ بازديد
پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي

دانلود پاورپوينت ارائه كلاسي با عنوان تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي در حجم 51 اسلايد همراه با توضيحات كامل ويژه ارائه كلاسي درس بررسي موارد خاص در حسابداري رشته حسابداري در مقطع كارشناسي ارشد

دانلود پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي

دانلود پاورپوينت تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي  نسبت هاي مالي تعريف تداوم فعاليت  درجه شمول تداوم فعاليت حسابداري تعهدي  حسابداري معافيت مالي  تداوم فعاليت و ارزشگذاري دارائي‌ها
دسته بندي حسابداري
فرمت فايل pptx
حجم فايل 634 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 51

عنوان: پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي

دسته: حسابداري (ويژه ارائه كلاسي درس بررسي موارد خاص در حسابداري)

فرمت: پاورپوينت

تعداد اسلايد: 51 اسلايد

اين فايل در زمينه " پاورپوينت تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي  نسبت هاي مالي " مي باشد كه در حجم 51 اسلايد همراه با توضيحات كامل با فرمت پاورپوينت تهيه شده است كه مي تواند به عنوان ارائه كلاسي(كنفرانس) درس بررسي موارد خاص در حسابداري رشته حسابداري در مقطع كارشناسي ارشد مورد استفاده قرار گيرد. بخشهاي عمده اين فايل شامل موارد زير مي باشد:

مقدمه

تعريف تداوم فعاليت

درجه شمول تداوم فعاليت

حسابداري تعهدي

حسابداري معافيت مالي

تداوم فعاليت و ارزشگذاري دارائي‌ها

ارزش تصفيه

بهاي تمام شده تاريخي

ارزشهاي جاري

ارزش فعلي جريانهاي نقدي آتي

استاندارد حسابرسي 520 روشهاي تحليلي

ماهيت‌ و هدف‌ روشهاي‌ تحليلي‌ 

كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در برنامه‌ريزي‌ حسابرسي‌

 كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در آزمونهاي‌ محتوا

كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در بررسي‌ كلي‌ در پايان‌ كار حسابرسي‌

ميزان‌ اتكا بر روشهاي‌ تحليلي‌ 

پي‌جويي‌ اقلام‌ غيرعادي‌

تاريخ‌ اجرا

استاندارد حسابرسي 570 تداوم فعاليت

كليـات‌

مسئوليت‌ مديريت‌

نشانه‌هاي‌ مالي‌

نشانه‌هاي‌ عملياتي‌

مسئوليت‌ حسابرس‌

ملاحظات‌ برنامه‌ريزي‌

بررسي‌ ارزيابي‌ مديريت‌

دوره‌ پس‌ از ارزيابي‌ مديريت‌

روشهاي‌ اضافي‌ حسابرسي‌ در صورت‌ شناسايي‌ رويدادها يا شرايط‌

نتيجه‌گيري و گزارشگري‌ حسابرسي‌

وجود ابهام‌ نسبت‌ به‌ تداوم‌ فعاليت‌

عدم‌ تمايل‌ مديريت‌ به‌ انجام‌ ارزيابي‌ يا گسترش‌ آن‌

تاخير قابل‌ توجه‌ در امضا يا تاييد صورتهاي‌ مالي‌

تاريخ‌ اجرا

انواع نسبتهاي مالي

نسبت هاي نقدينگي

نسبتهاي اهرمي (بازپرداخت بدهي هاي بلند مدت)

نسبت هاي مربوط به ارزش بازار سهام

پاورپوينت تهيه شده بسيار كامل و قابل ويرايش بوده و به راحتي مي توان قالب آن را به مورد دلخواه تغيير داد و در تهيه آن كليه اصول نگارشي، املايي و چيدمان و جمله بندي رعايت گرديده است.

دانلود پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي

پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي دانلود پاورپوينت ارائه كلاسي با عنوان تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي در حجم 51 اسلايد همراه با توضيحات كامل ويژه ارائه كلاسي درس بررسي موارد خاص در حسابداري رشته حسابداري در مقطع كارشناسي ارشد دسته بندي حسابداري فرمت فايل pptx حجم فايل 634 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 51 عنوان: پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي دسته: حسابداري (ويژه ارائه كلاسي درس بررسي موارد خاص در حسابداري) فرمت: پاورپوينت تعداد اسلايد: 51 اسلايد اين فايل در زمينه " پاورپوينت تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي " مي باشد كه در حجم 51 اسلايد همراه با توضيحات كامل با فرمت پاورپوينت تهيه شده است كه مي تواند به عنوان ارائه كلاسي(كنفرانس) درس بررسي موارد خاص در حسابداري رشته حسابداري در مقطع كارشناسي ارشد مورد استفاده قرار گيرد. بخشهاي عمده اين فايل شامل موارد زير مي باشد: مقدمه تعريف تداوم فعاليت درجه شمول تداوم فعاليت حسابداري تعهدي حسابداري معافيت مالي تداوم فعاليت و ارزشگذاري دارائي‌ها ارزش تصفيه بهاي تمام شده تاريخي ارزشهاي جاري ارزش فعلي جريانهاي نقدي آتي استاندارد حسابرسي 520 روشهاي تحليلي ماهيت‌ و هدف‌ روشهاي‌ تحليلي‌ كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در برنامه‌ريزي‌ حسابرسي‌ كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در آزمونهاي‌ محتوا كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در بررسي‌ كلي‌ در پايان‌ كار حسابرسي‌ ميزان‌ اتكا بر روشهاي‌ تحليلي‌ پي‌جويي‌ اقلام‌ غيرعادي‌ تاريخ‌ اجرا استاندارد حسابرسي 570 تداوم فعاليت كليـات‌ مسئوليت‌ مديريت‌ نشانه‌هاي‌ مالي‌ نشانه‌هاي‌ عملياتي‌ مسئوليت‌ حسابرس‌ ملاحظات‌ برنامه‌ريزي‌ بررسي‌ ارزيابي‌ مديريت‌ دوره‌ پس‌ از ارزيابي‌ مديريت‌ روشهاي‌ اضافي‌ حسابرسي‌ در صورت‌ شناسايي‌ رويدادها يا شرايط‌ نتيجه‌گيري و گزارشگري‌ حسابرسي‌ وجود ابهام‌ نسبت‌ به‌ تداوم‌ فعاليت‌ عدم‌ تمايل‌ مديريت‌ به‌ انجام‌ ارزيابي‌ يا گسترش‌ آن‌ تاخير قابل‌ توجه‌ در امضا يا تاييد صورتهاي‌ مالي‌ تاريخ‌ اجرا انواع نسبتهاي مالي نسبت هاي نقدينگي نسبتهاي اهرمي (بازپرداخت بدهي هاي بلند مدت) نسبت هاي مربوط به ارزش بازار سهام پاورپوينت تهيه شده بسيار كامل و قابل ويرايش بوده و به راحتي مي توان قالب آن را به مورد دلخواه تغيير داد و در تهيه آن كليه اصول نگارشي، املايي و چيدمان و جمله بندي رعايت گرديده است.

۴ بازديد
پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي

دانلود پاورپوينت ارائه كلاسي با عنوان تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي در حجم 51 اسلايد همراه با توضيحات كامل ويژه ارائه كلاسي درس بررسي موارد خاص در حسابداري رشته حسابداري در مقطع كارشناسي ارشد

دانلود پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي

دانلود پاورپوينت تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي  نسبت هاي مالي تعريف تداوم فعاليت  درجه شمول تداوم فعاليت حسابداري تعهدي  حسابداري معافيت مالي  تداوم فعاليت و ارزشگذاري دارائي‌ها
دسته بندي حسابداري
فرمت فايل pptx
حجم فايل 634 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 51

عنوان: پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي

دسته: حسابداري (ويژه ارائه كلاسي درس بررسي موارد خاص در حسابداري)

فرمت: پاورپوينت

تعداد اسلايد: 51 اسلايد

اين فايل در زمينه " پاورپوينت تداوم فعاليت درحسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي  نسبت هاي مالي " مي باشد كه در حجم 51 اسلايد همراه با توضيحات كامل با فرمت پاورپوينت تهيه شده است كه مي تواند به عنوان ارائه كلاسي(كنفرانس) درس بررسي موارد خاص در حسابداري رشته حسابداري در مقطع كارشناسي ارشد مورد استفاده قرار گيرد. بخشهاي عمده اين فايل شامل موارد زير مي باشد:

مقدمه

تعريف تداوم فعاليت

درجه شمول تداوم فعاليت

حسابداري تعهدي

حسابداري معافيت مالي

تداوم فعاليت و ارزشگذاري دارائي‌ها

ارزش تصفيه

بهاي تمام شده تاريخي

ارزشهاي جاري

ارزش فعلي جريانهاي نقدي آتي

استاندارد حسابرسي 520 روشهاي تحليلي

ماهيت‌ و هدف‌ روشهاي‌ تحليلي‌ 

كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در برنامه‌ريزي‌ حسابرسي‌

 كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در آزمونهاي‌ محتوا

كاربرد روشهاي‌ تحليلي‌ در بررسي‌ كلي‌ در پايان‌ كار حسابرسي‌

ميزان‌ اتكا بر روشهاي‌ تحليلي‌ 

پي‌جويي‌ اقلام‌ غيرعادي‌

تاريخ‌ اجرا

استاندارد حسابرسي 570 تداوم فعاليت

كليـات‌

مسئوليت‌ مديريت‌

نشانه‌هاي‌ مالي‌

نشانه‌هاي‌ عملياتي‌

مسئوليت‌ حسابرس‌

ملاحظات‌ برنامه‌ريزي‌

بررسي‌ ارزيابي‌ مديريت‌

دوره‌ پس‌ از ارزيابي‌ مديريت‌

روشهاي‌ اضافي‌ حسابرسي‌ در صورت‌ شناسايي‌ رويدادها يا شرايط‌

نتيجه‌گيري و گزارشگري‌ حسابرسي‌

وجود ابهام‌ نسبت‌ به‌ تداوم‌ فعاليت‌

عدم‌ تمايل‌ مديريت‌ به‌ انجام‌ ارزيابي‌ يا گسترش‌ آن‌

تاخير قابل‌ توجه‌ در امضا يا تاييد صورتهاي‌ مالي‌

تاريخ‌ اجرا

انواع نسبتهاي مالي

نسبت هاي نقدينگي

نسبتهاي اهرمي (بازپرداخت بدهي هاي بلند مدت)

نسبت هاي مربوط به ارزش بازار سهام

پاورپوينت تهيه شده بسيار كامل و قابل ويرايش بوده و به راحتي مي توان قالب آن را به مورد دلخواه تغيير داد و در تهيه آن كليه اصول نگارشي، املايي و چيدمان و جمله بندي رعايت گرديده است.

دانلود پاورپوينت تداوم فعاليت در حسابداري و اثبات آن در حسابرسي و بررسي تحليلي نسبت هاي مالي

بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور در 14 صفحه ورد قابل ويرايش دسته بندي فني و مهندسي فرمت فايل doc حجم فايل 13 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 14 بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور مقاله چند بعدي حل مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غير خطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور. چكيده در اين مقاله روش جديد عمومي براي حل علمي مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات جزئي بخصوص مراتب بالا و غيرخطي در يك ابرمكعب سيلندري ارائه مي شود. اين روش يك روش مش- فري بوده و جدايي بفرم بسته تحليلي توليد ميكند. تركيبي از مفاهيم شبكه هاي عصبي مصنوعي و ابزارهاي بهينه سازي چند بعدي در اين روش بكار ميرود. بوسيله مفاهيم تقريب توابع چندمتغير، وابسته به مباحث شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخوار و نيز بكمك هم محلي در نقاطي مشخص، حل مسئله مقدار اوليه- مرزي به مسئله بهينه سازي نامتغير يك تابع انرژي تبديل ميگردد. بعبارت دقيقتر يك جواب آزمون عصبي براي مسئله مقدار اوليه- مرزي متشكل از مجموع دو قسمت در نظر ميگريم: قسمت اول در شرايط اوليه- مرزي (زماني- فضايي) صدق ميكند، درحاليكه قسمت دوم شامل متغيرهاي لازم براي مينيمم سازي تابع خطاي مسئله ميباشد و بكمك يك شبكه عصبي سه لايه و پيشخور شبيه سازي گشته و براي صدق در دستگاه معادلات ديفرانسيل مسئله آموزش ميبيند. اين روش را ميتوان بعنوان تعميمي مناسب از روشهاي معيني در نظر گرفت. كاربرد اين روش جديد صرفنظر از نوع شرايط اوليه- مرزي در دامنه اي از يك معادله ديفرانسيل معمولي تا دستگاهي از معادلات ديفرانسيل جزئي متغير است. 1.مقدمه: در علوم مهندسي اغلب سيستمهاي دنياي واقعي كه با معادلات ديفرانسيل توصيف شده اند، شامل چندين شرط اوليه يا مرزي وابسته به شرايط فيزيكي مسئله نيز ميباشند. مهمترين شاخص در مورد هر مسئله مقدار اوليه- مرزي براي يك دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي عبارتست از خوش‌خيمي آن يعني وجود و يكتايي جواب مسئله بسته بنوع معادلات و نيز نوع شرايط اوليه- مرزي قابل بحث است. مانند ساير مسايل روشهاي زيادي هر چند مشكل، براي حل غيرتحليلي چنين مسايلي وجود دارد از قبيل روشهاي جداسازي متغيرها، تبديلات انتگرالي، تغيير مختصات، تغيير متغيير وابسته، معادلات انتگرال و . . . ارزش اين روشها زماني مشخص تر ميشود كه براي مسايلي بكار بروند كه جواب تحليلي نداشته يا جواب تحليلي‌شان مستقيما قابل محاسبه نباشد. اين ارزش در صورت توانايي بكارگيري روش براي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي (وابسته بزمان) از مراتب بالا و غيرخطي، دوچندان ميشود. در رياضيات كاربردي عبارتند از همگرايي، پايدار علمي، سازگاري و خوشحالي عددي آنها. سه دسته مجزا براي اين روشهاي حل غيرتحليلي ميتوان در نظر گرفت: روشهاي تغييراتي، روشهاي بسطي و روشهاي علمي. در روشهاي تغييراتي معادلات ديفرانسيل مسئله را بهمراه شرايط اوليه- مرزي آن بيك مسئله مينيمم سازي تابعكي مناسب در يك فضاي تابعي تبديل كرده و با حل اين مسئله بهينه سازي جواب مسئله اصلي را بدست مياوريم. مهمترين مشكل چنين روشهايي تعريف مناسب تابعكهاي مورد نياز ميباشد. در روشهاي بسطي (طيفي و شبه طيفي) مانند روشهاي هم محلي و گالركين يا روشهاي سري فوريه، سري وزنوله متناهي جواب تقريبي مسئله را بكمك يك دسته از توابع پايه اي (چندجمله ايهاي متعامد) در نظر گرفته و با تحويل مسئله اصلي بيك دستگاه معادلات (خطي) ضرايب مجهول سري مذكور را بدست مياوريم مهمترين مشكلات اين روشها نحوه انتخاب توابع پايه اي و چگونگي محاسبه ضرايب مجهول، ميباشد. نداشته يا جواب تحليلي شان بسادگي قابل محاسبه نيست. مهمترين كاربرد پرسپترونهاي چند لايه كه باعث تحولي عظيم در تاريچه شبكه هاي عصبي مصنوعي شد، عبارتست از قابليت تقريب زدن توابع چند متغيره حقيقي آنهم بصورت سراسري و بفرم بسته تحليلي بعبارت ديگر چنين شبكه هايي شرط وجود تعداد كافي از عصبها، لايه ها و تعادلات بين اعصاب و وجود تابع تحريك زيگموئيد (تعميم يافته) در لايه هاي مياني، تقريب زننده هاي جهاني اند. يعني مي توانند براي تقريب زدن هر تابع اندازه پذير بوري تعريف شده روي يك ابرمكعب (هرقدر كه پيچيده باشد) با هر دقتي آموزش داده شوند. البته بايد توجه داشت كه طبق غيرخطي بودن حداقل شرط براي توابع تحريك لايه هاي مياني ميباشد. همچنين بطوركلي تعداد لايه هاي مياني در معماري پرسپترون لازم نموده و تنها يك لايه پنهان كافيست و دقت تقريب وابسته به تعداد اعصاب در لايه مياني شبكه ميباشد، نه تعداد لايه هاي پنهان، البته بايد دانست كه بكارگيري تعداد لايه هاي مياني بيشتر ميتواند منجر به استفاده از تعداد كمتري عصب در كل شبكه شود. در مورد تعداد اعصاب در كل شبكه نيز قضيه وجودي كولموگروف وجود دارد كه نتيجه ميدهد ميتوان مقادير هر تابع پيوسته متغيير، تعريف شده يك ابرمكعب تنها توسط حاصلجمع هاي خطي و توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي يك متغيره، محاسبه نمود. براساس اين قضيه يك پرسپترون سه لايه شامل عصب با استفاده از توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي ميتواند هر تابع پيوسته متغيره را محاسبه نمايد. بايد توجه داشت. كه اين قضيه در مورد ضابطه توابع يك متغيرة مورد نياز مسكوتت. در مورد كران خطاي تحميلي كه با فيكس كردن ضابطه توابع تحريك، عارض ميشود نيز قضيه ساختاري ساي بنكو وجود دارد كه براساس آن ميتوان دقت تقريب تابع بوسيله شبكه عصبي را كنترل نمود. از لحاظ تاريخي قضيه صعودي انطباق كولموگروف بيان ميدارد كه به ازاي هر تابع پيوسته، توابع و ثوابت وجود دارند بقسميكه.

۱ بازديد
بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور در 14 صفحه ورد قابل ويرايش

دانلود بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

تحقيق حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  پروژه حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  د
دسته بندي فني و مهندسي
فرمت فايل doc
حجم فايل 13 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 14

بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

 

مقاله چند بعدي

حل مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غير خطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور.

چكيده

در اين مقاله روش جديد عمومي براي حل علمي مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات جزئي بخصوص مراتب بالا و غيرخطي در يك ابرمكعب سيلندري ارائه مي شود. اين روش يك روش مش- فري بوده و جدايي بفرم بسته تحليلي توليد ميكند. تركيبي از مفاهيم شبكه هاي عصبي مصنوعي و ابزارهاي بهينه سازي چند بعدي در اين روش بكار ميرود. بوسيله مفاهيم تقريب توابع چندمتغير، وابسته به مباحث شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخوار و نيز بكمك هم محلي در نقاطي مشخص، حل مسئله مقدار اوليه- مرزي به مسئله بهينه سازي نامتغير يك تابع انرژي تبديل ميگردد. بعبارت دقيقتر يك جواب آزمون عصبي براي مسئله مقدار اوليه- مرزي متشكل از مجموع دو قسمت در نظر ميگريم: قسمت اول در شرايط اوليه- مرزي (زماني- فضايي) صدق ميكند، درحاليكه قسمت دوم شامل متغيرهاي لازم براي مينيمم سازي تابع خطاي مسئله ميباشد و بكمك يك شبكه عصبي سه لايه و پيشخور شبيه سازي گشته و براي صدق در دستگاه معادلات ديفرانسيل مسئله آموزش ميبيند. اين روش را ميتوان بعنوان تعميمي مناسب از روشهاي معيني در نظر گرفت. كاربرد اين روش جديد صرفنظر از نوع شرايط اوليه- مرزي در دامنه اي از يك معادله ديفرانسيل معمولي تا دستگاهي از معادلات ديفرانسيل جزئي متغير است.

 

1.مقدمه:

در علوم مهندسي اغلب سيستمهاي دنياي واقعي كه با معادلات ديفرانسيل توصيف شده اند، شامل چندين شرط اوليه يا مرزي وابسته به شرايط فيزيكي مسئله نيز ميباشند. مهمترين شاخص در مورد هر مسئله مقدار اوليه- مرزي براي يك دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي عبارتست از خوش‌خيمي آن يعني وجود و يكتايي جواب مسئله بسته بنوع معادلات و نيز نوع شرايط اوليه- مرزي قابل بحث است. مانند ساير مسايل روشهاي زيادي هر چند مشكل، براي حل غيرتحليلي چنين مسايلي وجود دارد از قبيل روشهاي جداسازي متغيرها، تبديلات انتگرالي، تغيير مختصات، تغيير متغيير وابسته، معادلات انتگرال و . . . ارزش اين روشها زماني مشخص تر ميشود كه براي مسايلي بكار بروند كه جواب تحليلي نداشته يا جواب تحليلي‌شان مستقيما قابل محاسبه نباشد. اين ارزش در صورت توانايي بكارگيري روش براي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي (وابسته بزمان) از مراتب بالا و غيرخطي، دوچندان ميشود.

در رياضيات كاربردي عبارتند از همگرايي، پايدار علمي، سازگاري و خوشحالي عددي آنها. سه دسته مجزا براي اين روشهاي حل غيرتحليلي ميتوان در نظر گرفت: روشهاي تغييراتي، روشهاي بسطي و روشهاي علمي. در روشهاي تغييراتي معادلات ديفرانسيل مسئله را بهمراه شرايط اوليه- مرزي آن بيك مسئله مينيمم سازي تابعكي مناسب در يك فضاي تابعي تبديل كرده و با حل اين مسئله بهينه سازي جواب مسئله اصلي را بدست مياوريم. مهمترين مشكل چنين روشهايي تعريف مناسب تابعكهاي مورد نياز ميباشد.

در روشهاي بسطي (طيفي و شبه طيفي) مانند روشهاي هم محلي و گالركين يا روشهاي سري فوريه، سري وزنوله متناهي جواب تقريبي مسئله را بكمك يك دسته از توابع پايه اي (چندجمله ايهاي متعامد) در نظر گرفته و با تحويل مسئله اصلي بيك دستگاه معادلات (خطي) ضرايب مجهول سري مذكور را بدست مياوريم مهمترين مشكلات اين روشها نحوه انتخاب توابع پايه اي و چگونگي محاسبه ضرايب مجهول، ميباشد.

نداشته يا جواب تحليلي شان بسادگي قابل محاسبه نيست.

مهمترين كاربرد پرسپترونهاي چند لايه كه باعث تحولي عظيم در تاريچه شبكه هاي عصبي مصنوعي شد، عبارتست از قابليت تقريب زدن توابع چند متغيره حقيقي آنهم بصورت سراسري و بفرم بسته تحليلي بعبارت ديگر چنين شبكه هايي شرط وجود تعداد كافي از عصبها، لايه ها و تعادلات بين اعصاب و وجود تابع تحريك زيگموئيد (تعميم يافته) در لايه هاي مياني، تقريب زننده هاي جهاني اند. يعني مي توانند براي تقريب زدن هر تابع اندازه پذير بوري تعريف شده روي يك ابرمكعب (هرقدر كه پيچيده باشد) با هر دقتي آموزش داده شوند. البته بايد توجه داشت كه طبق غيرخطي بودن حداقل شرط براي توابع تحريك لايه هاي مياني ميباشد.

همچنين بطوركلي تعداد لايه هاي مياني در معماري پرسپترون لازم نموده و تنها يك لايه پنهان كافيست و دقت تقريب وابسته به تعداد اعصاب در لايه مياني شبكه ميباشد، نه تعداد لايه هاي پنهان، البته بايد دانست كه بكارگيري تعداد لايه هاي مياني بيشتر ميتواند منجر به استفاده از تعداد كمتري عصب در كل شبكه شود. در مورد تعداد اعصاب در كل شبكه نيز قضيه وجودي كولموگروف وجود دارد كه نتيجه ميدهد ميتوان مقادير هر تابع پيوسته متغيير، تعريف شده يك ابرمكعب تنها توسط حاصلجمع هاي خطي و توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي يك متغيره، محاسبه نمود. براساس اين قضيه يك پرسپترون سه لايه شامل عصب با استفاده از توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي ميتواند هر تابع پيوسته متغيره را محاسبه نمايد. بايد توجه داشت. كه اين قضيه در مورد ضابطه توابع يك متغيرة مورد نياز مسكوتت. در مورد كران خطاي تحميلي كه با فيكس كردن ضابطه توابع تحريك، عارض ميشود نيز قضيه ساختاري ساي بنكو وجود دارد كه براساس آن ميتوان دقت تقريب تابع بوسيله شبكه عصبي را كنترل نمود. از لحاظ تاريخي قضيه صعودي انطباق كولموگروف بيان ميدارد كه به ازاي هر تابع پيوسته، توابع و ثوابت وجود دارند بقسميكه.

دانلود بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور در 14 صفحه ورد قابل ويرايش دسته بندي فني و مهندسي فرمت فايل doc حجم فايل 13 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 14 بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور مقاله چند بعدي حل مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غير خطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور. چكيده در اين مقاله روش جديد عمومي براي حل علمي مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات جزئي بخصوص مراتب بالا و غيرخطي در يك ابرمكعب سيلندري ارائه مي شود. اين روش يك روش مش- فري بوده و جدايي بفرم بسته تحليلي توليد ميكند. تركيبي از مفاهيم شبكه هاي عصبي مصنوعي و ابزارهاي بهينه سازي چند بعدي در اين روش بكار ميرود. بوسيله مفاهيم تقريب توابع چندمتغير، وابسته به مباحث شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخوار و نيز بكمك هم محلي در نقاطي مشخص، حل مسئله مقدار اوليه- مرزي به مسئله بهينه سازي نامتغير يك تابع انرژي تبديل ميگردد. بعبارت دقيقتر يك جواب آزمون عصبي براي مسئله مقدار اوليه- مرزي متشكل از مجموع دو قسمت در نظر ميگريم: قسمت اول در شرايط اوليه- مرزي (زماني- فضايي) صدق ميكند، درحاليكه قسمت دوم شامل متغيرهاي لازم براي مينيمم سازي تابع خطاي مسئله ميباشد و بكمك يك شبكه عصبي سه لايه و پيشخور شبيه سازي گشته و براي صدق در دستگاه معادلات ديفرانسيل مسئله آموزش ميبيند. اين روش را ميتوان بعنوان تعميمي مناسب از روشهاي معيني در نظر گرفت. كاربرد اين روش جديد صرفنظر از نوع شرايط اوليه- مرزي در دامنه اي از يك معادله ديفرانسيل معمولي تا دستگاهي از معادلات ديفرانسيل جزئي متغير است. 1.مقدمه: در علوم مهندسي اغلب سيستمهاي دنياي واقعي كه با معادلات ديفرانسيل توصيف شده اند، شامل چندين شرط اوليه يا مرزي وابسته به شرايط فيزيكي مسئله نيز ميباشند. مهمترين شاخص در مورد هر مسئله مقدار اوليه- مرزي براي يك دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي عبارتست از خوش‌خيمي آن يعني وجود و يكتايي جواب مسئله بسته بنوع معادلات و نيز نوع شرايط اوليه- مرزي قابل بحث است. مانند ساير مسايل روشهاي زيادي هر چند مشكل، براي حل غيرتحليلي چنين مسايلي وجود دارد از قبيل روشهاي جداسازي متغيرها، تبديلات انتگرالي، تغيير مختصات، تغيير متغيير وابسته، معادلات انتگرال و . . . ارزش اين روشها زماني مشخص تر ميشود كه براي مسايلي بكار بروند كه جواب تحليلي نداشته يا جواب تحليلي‌شان مستقيما قابل محاسبه نباشد. اين ارزش در صورت توانايي بكارگيري روش براي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي (وابسته بزمان) از مراتب بالا و غيرخطي، دوچندان ميشود. در رياضيات كاربردي عبارتند از همگرايي، پايدار علمي، سازگاري و خوشحالي عددي آنها. سه دسته مجزا براي اين روشهاي حل غيرتحليلي ميتوان در نظر گرفت: روشهاي تغييراتي، روشهاي بسطي و روشهاي علمي. در روشهاي تغييراتي معادلات ديفرانسيل مسئله را بهمراه شرايط اوليه- مرزي آن بيك مسئله مينيمم سازي تابعكي مناسب در يك فضاي تابعي تبديل كرده و با حل اين مسئله بهينه سازي جواب مسئله اصلي را بدست مياوريم. مهمترين مشكل چنين روشهايي تعريف مناسب تابعكهاي مورد نياز ميباشد. در روشهاي بسطي (طيفي و شبه طيفي) مانند روشهاي هم محلي و گالركين يا روشهاي سري فوريه، سري وزنوله متناهي جواب تقريبي مسئله را بكمك يك دسته از توابع پايه اي (چندجمله ايهاي متعامد) در نظر گرفته و با تحويل مسئله اصلي بيك دستگاه معادلات (خطي) ضرايب مجهول سري مذكور را بدست مياوريم مهمترين مشكلات اين روشها نحوه انتخاب توابع پايه اي و چگونگي محاسبه ضرايب مجهول، ميباشد. نداشته يا جواب تحليلي شان بسادگي قابل محاسبه نيست. مهمترين كاربرد پرسپترونهاي چند لايه كه باعث تحولي عظيم در تاريچه شبكه هاي عصبي مصنوعي شد، عبارتست از قابليت تقريب زدن توابع چند متغيره حقيقي آنهم بصورت سراسري و بفرم بسته تحليلي بعبارت ديگر چنين شبكه هايي شرط وجود تعداد كافي از عصبها، لايه ها و تعادلات بين اعصاب و وجود تابع تحريك زيگموئيد (تعميم يافته) در لايه هاي مياني، تقريب زننده هاي جهاني اند. يعني مي توانند براي تقريب زدن هر تابع اندازه پذير بوري تعريف شده روي يك ابرمكعب (هرقدر كه پيچيده باشد) با هر دقتي آموزش داده شوند. البته بايد توجه داشت كه طبق غيرخطي بودن حداقل شرط براي توابع تحريك لايه هاي مياني ميباشد. همچنين بطوركلي تعداد لايه هاي مياني در معماري پرسپترون لازم نموده و تنها يك لايه پنهان كافيست و دقت تقريب وابسته به تعداد اعصاب در لايه مياني شبكه ميباشد، نه تعداد لايه هاي پنهان، البته بايد دانست كه بكارگيري تعداد لايه هاي مياني بيشتر ميتواند منجر به استفاده از تعداد كمتري عصب در كل شبكه شود. در مورد تعداد اعصاب در كل شبكه نيز قضيه وجودي كولموگروف وجود دارد كه نتيجه ميدهد ميتوان مقادير هر تابع پيوسته متغيير، تعريف شده يك ابرمكعب تنها توسط حاصلجمع هاي خطي و توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي يك متغيره، محاسبه نمود. براساس اين قضيه يك پرسپترون سه لايه شامل عصب با استفاده از توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي ميتواند هر تابع پيوسته متغيره را محاسبه نمايد. بايد توجه داشت. كه اين قضيه در مورد ضابطه توابع يك متغيرة مورد نياز مسكوتت. در مورد كران خطاي تحميلي كه با فيكس كردن ضابطه توابع تحريك، عارض ميشود نيز قضيه ساختاري ساي بنكو وجود دارد كه براساس آن ميتوان دقت تقريب تابع بوسيله شبكه عصبي را كنترل نمود. از لحاظ تاريخي قضيه صعودي انطباق كولموگروف بيان ميدارد كه به ازاي هر تابع پيوسته، توابع و ثوابت وجود دارند بقسميكه.

۲ بازديد
بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور در 14 صفحه ورد قابل ويرايش

دانلود بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

تحقيق حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  پروژه حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  د
دسته بندي فني و مهندسي
فرمت فايل doc
حجم فايل 13 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 14

بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

 

مقاله چند بعدي

حل مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غير خطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور.

چكيده

در اين مقاله روش جديد عمومي براي حل علمي مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات جزئي بخصوص مراتب بالا و غيرخطي در يك ابرمكعب سيلندري ارائه مي شود. اين روش يك روش مش- فري بوده و جدايي بفرم بسته تحليلي توليد ميكند. تركيبي از مفاهيم شبكه هاي عصبي مصنوعي و ابزارهاي بهينه سازي چند بعدي در اين روش بكار ميرود. بوسيله مفاهيم تقريب توابع چندمتغير، وابسته به مباحث شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخوار و نيز بكمك هم محلي در نقاطي مشخص، حل مسئله مقدار اوليه- مرزي به مسئله بهينه سازي نامتغير يك تابع انرژي تبديل ميگردد. بعبارت دقيقتر يك جواب آزمون عصبي براي مسئله مقدار اوليه- مرزي متشكل از مجموع دو قسمت در نظر ميگريم: قسمت اول در شرايط اوليه- مرزي (زماني- فضايي) صدق ميكند، درحاليكه قسمت دوم شامل متغيرهاي لازم براي مينيمم سازي تابع خطاي مسئله ميباشد و بكمك يك شبكه عصبي سه لايه و پيشخور شبيه سازي گشته و براي صدق در دستگاه معادلات ديفرانسيل مسئله آموزش ميبيند. اين روش را ميتوان بعنوان تعميمي مناسب از روشهاي معيني در نظر گرفت. كاربرد اين روش جديد صرفنظر از نوع شرايط اوليه- مرزي در دامنه اي از يك معادله ديفرانسيل معمولي تا دستگاهي از معادلات ديفرانسيل جزئي متغير است.

 

1.مقدمه:

در علوم مهندسي اغلب سيستمهاي دنياي واقعي كه با معادلات ديفرانسيل توصيف شده اند، شامل چندين شرط اوليه يا مرزي وابسته به شرايط فيزيكي مسئله نيز ميباشند. مهمترين شاخص در مورد هر مسئله مقدار اوليه- مرزي براي يك دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي عبارتست از خوش‌خيمي آن يعني وجود و يكتايي جواب مسئله بسته بنوع معادلات و نيز نوع شرايط اوليه- مرزي قابل بحث است. مانند ساير مسايل روشهاي زيادي هر چند مشكل، براي حل غيرتحليلي چنين مسايلي وجود دارد از قبيل روشهاي جداسازي متغيرها، تبديلات انتگرالي، تغيير مختصات، تغيير متغيير وابسته، معادلات انتگرال و . . . ارزش اين روشها زماني مشخص تر ميشود كه براي مسايلي بكار بروند كه جواب تحليلي نداشته يا جواب تحليلي‌شان مستقيما قابل محاسبه نباشد. اين ارزش در صورت توانايي بكارگيري روش براي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي (وابسته بزمان) از مراتب بالا و غيرخطي، دوچندان ميشود.

در رياضيات كاربردي عبارتند از همگرايي، پايدار علمي، سازگاري و خوشحالي عددي آنها. سه دسته مجزا براي اين روشهاي حل غيرتحليلي ميتوان در نظر گرفت: روشهاي تغييراتي، روشهاي بسطي و روشهاي علمي. در روشهاي تغييراتي معادلات ديفرانسيل مسئله را بهمراه شرايط اوليه- مرزي آن بيك مسئله مينيمم سازي تابعكي مناسب در يك فضاي تابعي تبديل كرده و با حل اين مسئله بهينه سازي جواب مسئله اصلي را بدست مياوريم. مهمترين مشكل چنين روشهايي تعريف مناسب تابعكهاي مورد نياز ميباشد.

در روشهاي بسطي (طيفي و شبه طيفي) مانند روشهاي هم محلي و گالركين يا روشهاي سري فوريه، سري وزنوله متناهي جواب تقريبي مسئله را بكمك يك دسته از توابع پايه اي (چندجمله ايهاي متعامد) در نظر گرفته و با تحويل مسئله اصلي بيك دستگاه معادلات (خطي) ضرايب مجهول سري مذكور را بدست مياوريم مهمترين مشكلات اين روشها نحوه انتخاب توابع پايه اي و چگونگي محاسبه ضرايب مجهول، ميباشد.

نداشته يا جواب تحليلي شان بسادگي قابل محاسبه نيست.

مهمترين كاربرد پرسپترونهاي چند لايه كه باعث تحولي عظيم در تاريچه شبكه هاي عصبي مصنوعي شد، عبارتست از قابليت تقريب زدن توابع چند متغيره حقيقي آنهم بصورت سراسري و بفرم بسته تحليلي بعبارت ديگر چنين شبكه هايي شرط وجود تعداد كافي از عصبها، لايه ها و تعادلات بين اعصاب و وجود تابع تحريك زيگموئيد (تعميم يافته) در لايه هاي مياني، تقريب زننده هاي جهاني اند. يعني مي توانند براي تقريب زدن هر تابع اندازه پذير بوري تعريف شده روي يك ابرمكعب (هرقدر كه پيچيده باشد) با هر دقتي آموزش داده شوند. البته بايد توجه داشت كه طبق غيرخطي بودن حداقل شرط براي توابع تحريك لايه هاي مياني ميباشد.

همچنين بطوركلي تعداد لايه هاي مياني در معماري پرسپترون لازم نموده و تنها يك لايه پنهان كافيست و دقت تقريب وابسته به تعداد اعصاب در لايه مياني شبكه ميباشد، نه تعداد لايه هاي پنهان، البته بايد دانست كه بكارگيري تعداد لايه هاي مياني بيشتر ميتواند منجر به استفاده از تعداد كمتري عصب در كل شبكه شود. در مورد تعداد اعصاب در كل شبكه نيز قضيه وجودي كولموگروف وجود دارد كه نتيجه ميدهد ميتوان مقادير هر تابع پيوسته متغيير، تعريف شده يك ابرمكعب تنها توسط حاصلجمع هاي خطي و توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي يك متغيره، محاسبه نمود. براساس اين قضيه يك پرسپترون سه لايه شامل عصب با استفاده از توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي ميتواند هر تابع پيوسته متغيره را محاسبه نمايد. بايد توجه داشت. كه اين قضيه در مورد ضابطه توابع يك متغيرة مورد نياز مسكوتت. در مورد كران خطاي تحميلي كه با فيكس كردن ضابطه توابع تحريك، عارض ميشود نيز قضيه ساختاري ساي بنكو وجود دارد كه براساس آن ميتوان دقت تقريب تابع بوسيله شبكه عصبي را كنترل نمود. از لحاظ تاريخي قضيه صعودي انطباق كولموگروف بيان ميدارد كه به ازاي هر تابع پيوسته، توابع و ثوابت وجود دارند بقسميكه.

دانلود بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور در 14 صفحه ورد قابل ويرايش دسته بندي فني و مهندسي فرمت فايل doc حجم فايل 13 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 14 بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور مقاله چند بعدي حل مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غير خطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور. چكيده در اين مقاله روش جديد عمومي براي حل علمي مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات جزئي بخصوص مراتب بالا و غيرخطي در يك ابرمكعب سيلندري ارائه مي شود. اين روش يك روش مش- فري بوده و جدايي بفرم بسته تحليلي توليد ميكند. تركيبي از مفاهيم شبكه هاي عصبي مصنوعي و ابزارهاي بهينه سازي چند بعدي در اين روش بكار ميرود. بوسيله مفاهيم تقريب توابع چندمتغير، وابسته به مباحث شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخوار و نيز بكمك هم محلي در نقاطي مشخص، حل مسئله مقدار اوليه- مرزي به مسئله بهينه سازي نامتغير يك تابع انرژي تبديل ميگردد. بعبارت دقيقتر يك جواب آزمون عصبي براي مسئله مقدار اوليه- مرزي متشكل از مجموع دو قسمت در نظر ميگريم: قسمت اول در شرايط اوليه- مرزي (زماني- فضايي) صدق ميكند، درحاليكه قسمت دوم شامل متغيرهاي لازم براي مينيمم سازي تابع خطاي مسئله ميباشد و بكمك يك شبكه عصبي سه لايه و پيشخور شبيه سازي گشته و براي صدق در دستگاه معادلات ديفرانسيل مسئله آموزش ميبيند. اين روش را ميتوان بعنوان تعميمي مناسب از روشهاي معيني در نظر گرفت. كاربرد اين روش جديد صرفنظر از نوع شرايط اوليه- مرزي در دامنه اي از يك معادله ديفرانسيل معمولي تا دستگاهي از معادلات ديفرانسيل جزئي متغير است. 1.مقدمه: در علوم مهندسي اغلب سيستمهاي دنياي واقعي كه با معادلات ديفرانسيل توصيف شده اند، شامل چندين شرط اوليه يا مرزي وابسته به شرايط فيزيكي مسئله نيز ميباشند. مهمترين شاخص در مورد هر مسئله مقدار اوليه- مرزي براي يك دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي عبارتست از خوش‌خيمي آن يعني وجود و يكتايي جواب مسئله بسته بنوع معادلات و نيز نوع شرايط اوليه- مرزي قابل بحث است. مانند ساير مسايل روشهاي زيادي هر چند مشكل، براي حل غيرتحليلي چنين مسايلي وجود دارد از قبيل روشهاي جداسازي متغيرها، تبديلات انتگرالي، تغيير مختصات، تغيير متغيير وابسته، معادلات انتگرال و . . . ارزش اين روشها زماني مشخص تر ميشود كه براي مسايلي بكار بروند كه جواب تحليلي نداشته يا جواب تحليلي‌شان مستقيما قابل محاسبه نباشد. اين ارزش در صورت توانايي بكارگيري روش براي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي (وابسته بزمان) از مراتب بالا و غيرخطي، دوچندان ميشود. در رياضيات كاربردي عبارتند از همگرايي، پايدار علمي، سازگاري و خوشحالي عددي آنها. سه دسته مجزا براي اين روشهاي حل غيرتحليلي ميتوان در نظر گرفت: روشهاي تغييراتي، روشهاي بسطي و روشهاي علمي. در روشهاي تغييراتي معادلات ديفرانسيل مسئله را بهمراه شرايط اوليه- مرزي آن بيك مسئله مينيمم سازي تابعكي مناسب در يك فضاي تابعي تبديل كرده و با حل اين مسئله بهينه سازي جواب مسئله اصلي را بدست مياوريم. مهمترين مشكل چنين روشهايي تعريف مناسب تابعكهاي مورد نياز ميباشد. در روشهاي بسطي (طيفي و شبه طيفي) مانند روشهاي هم محلي و گالركين يا روشهاي سري فوريه، سري وزنوله متناهي جواب تقريبي مسئله را بكمك يك دسته از توابع پايه اي (چندجمله ايهاي متعامد) در نظر گرفته و با تحويل مسئله اصلي بيك دستگاه معادلات (خطي) ضرايب مجهول سري مذكور را بدست مياوريم مهمترين مشكلات اين روشها نحوه انتخاب توابع پايه اي و چگونگي محاسبه ضرايب مجهول، ميباشد. نداشته يا جواب تحليلي شان بسادگي قابل محاسبه نيست. مهمترين كاربرد پرسپترونهاي چند لايه كه باعث تحولي عظيم در تاريچه شبكه هاي عصبي مصنوعي شد، عبارتست از قابليت تقريب زدن توابع چند متغيره حقيقي آنهم بصورت سراسري و بفرم بسته تحليلي بعبارت ديگر چنين شبكه هايي شرط وجود تعداد كافي از عصبها، لايه ها و تعادلات بين اعصاب و وجود تابع تحريك زيگموئيد (تعميم يافته) در لايه هاي مياني، تقريب زننده هاي جهاني اند. يعني مي توانند براي تقريب زدن هر تابع اندازه پذير بوري تعريف شده روي يك ابرمكعب (هرقدر كه پيچيده باشد) با هر دقتي آموزش داده شوند. البته بايد توجه داشت كه طبق غيرخطي بودن حداقل شرط براي توابع تحريك لايه هاي مياني ميباشد. همچنين بطوركلي تعداد لايه هاي مياني در معماري پرسپترون لازم نموده و تنها يك لايه پنهان كافيست و دقت تقريب وابسته به تعداد اعصاب در لايه مياني شبكه ميباشد، نه تعداد لايه هاي پنهان، البته بايد دانست كه بكارگيري تعداد لايه هاي مياني بيشتر ميتواند منجر به استفاده از تعداد كمتري عصب در كل شبكه شود. در مورد تعداد اعصاب در كل شبكه نيز قضيه وجودي كولموگروف وجود دارد كه نتيجه ميدهد ميتوان مقادير هر تابع پيوسته متغيير، تعريف شده يك ابرمكعب تنها توسط حاصلجمع هاي خطي و توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي يك متغيره، محاسبه نمود. براساس اين قضيه يك پرسپترون سه لايه شامل عصب با استفاده از توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي ميتواند هر تابع پيوسته متغيره را محاسبه نمايد. بايد توجه داشت. كه اين قضيه در مورد ضابطه توابع يك متغيرة مورد نياز مسكوتت. در مورد كران خطاي تحميلي كه با فيكس كردن ضابطه توابع تحريك، عارض ميشود نيز قضيه ساختاري ساي بنكو وجود دارد كه براساس آن ميتوان دقت تقريب تابع بوسيله شبكه عصبي را كنترل نمود. از لحاظ تاريخي قضيه صعودي انطباق كولموگروف بيان ميدارد كه به ازاي هر تابع پيوسته، توابع و ثوابت وجود دارند بقسميكه.

۳۹ بازديد
بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور در 14 صفحه ورد قابل ويرايش

دانلود بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

تحقيق حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  پروژه حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  د
دسته بندي فني و مهندسي
فرمت فايل doc
حجم فايل 13 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 14

بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

 

مقاله چند بعدي

حل مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غير خطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور.

چكيده

در اين مقاله روش جديد عمومي براي حل علمي مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات جزئي بخصوص مراتب بالا و غيرخطي در يك ابرمكعب سيلندري ارائه مي شود. اين روش يك روش مش- فري بوده و جدايي بفرم بسته تحليلي توليد ميكند. تركيبي از مفاهيم شبكه هاي عصبي مصنوعي و ابزارهاي بهينه سازي چند بعدي در اين روش بكار ميرود. بوسيله مفاهيم تقريب توابع چندمتغير، وابسته به مباحث شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخوار و نيز بكمك هم محلي در نقاطي مشخص، حل مسئله مقدار اوليه- مرزي به مسئله بهينه سازي نامتغير يك تابع انرژي تبديل ميگردد. بعبارت دقيقتر يك جواب آزمون عصبي براي مسئله مقدار اوليه- مرزي متشكل از مجموع دو قسمت در نظر ميگريم: قسمت اول در شرايط اوليه- مرزي (زماني- فضايي) صدق ميكند، درحاليكه قسمت دوم شامل متغيرهاي لازم براي مينيمم سازي تابع خطاي مسئله ميباشد و بكمك يك شبكه عصبي سه لايه و پيشخور شبيه سازي گشته و براي صدق در دستگاه معادلات ديفرانسيل مسئله آموزش ميبيند. اين روش را ميتوان بعنوان تعميمي مناسب از روشهاي معيني در نظر گرفت. كاربرد اين روش جديد صرفنظر از نوع شرايط اوليه- مرزي در دامنه اي از يك معادله ديفرانسيل معمولي تا دستگاهي از معادلات ديفرانسيل جزئي متغير است.

 

1.مقدمه:

در علوم مهندسي اغلب سيستمهاي دنياي واقعي كه با معادلات ديفرانسيل توصيف شده اند، شامل چندين شرط اوليه يا مرزي وابسته به شرايط فيزيكي مسئله نيز ميباشند. مهمترين شاخص در مورد هر مسئله مقدار اوليه- مرزي براي يك دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي عبارتست از خوش‌خيمي آن يعني وجود و يكتايي جواب مسئله بسته بنوع معادلات و نيز نوع شرايط اوليه- مرزي قابل بحث است. مانند ساير مسايل روشهاي زيادي هر چند مشكل، براي حل غيرتحليلي چنين مسايلي وجود دارد از قبيل روشهاي جداسازي متغيرها، تبديلات انتگرالي، تغيير مختصات، تغيير متغيير وابسته، معادلات انتگرال و . . . ارزش اين روشها زماني مشخص تر ميشود كه براي مسايلي بكار بروند كه جواب تحليلي نداشته يا جواب تحليلي‌شان مستقيما قابل محاسبه نباشد. اين ارزش در صورت توانايي بكارگيري روش براي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي (وابسته بزمان) از مراتب بالا و غيرخطي، دوچندان ميشود.

در رياضيات كاربردي عبارتند از همگرايي، پايدار علمي، سازگاري و خوشحالي عددي آنها. سه دسته مجزا براي اين روشهاي حل غيرتحليلي ميتوان در نظر گرفت: روشهاي تغييراتي، روشهاي بسطي و روشهاي علمي. در روشهاي تغييراتي معادلات ديفرانسيل مسئله را بهمراه شرايط اوليه- مرزي آن بيك مسئله مينيمم سازي تابعكي مناسب در يك فضاي تابعي تبديل كرده و با حل اين مسئله بهينه سازي جواب مسئله اصلي را بدست مياوريم. مهمترين مشكل چنين روشهايي تعريف مناسب تابعكهاي مورد نياز ميباشد.

در روشهاي بسطي (طيفي و شبه طيفي) مانند روشهاي هم محلي و گالركين يا روشهاي سري فوريه، سري وزنوله متناهي جواب تقريبي مسئله را بكمك يك دسته از توابع پايه اي (چندجمله ايهاي متعامد) در نظر گرفته و با تحويل مسئله اصلي بيك دستگاه معادلات (خطي) ضرايب مجهول سري مذكور را بدست مياوريم مهمترين مشكلات اين روشها نحوه انتخاب توابع پايه اي و چگونگي محاسبه ضرايب مجهول، ميباشد.

نداشته يا جواب تحليلي شان بسادگي قابل محاسبه نيست.

مهمترين كاربرد پرسپترونهاي چند لايه كه باعث تحولي عظيم در تاريچه شبكه هاي عصبي مصنوعي شد، عبارتست از قابليت تقريب زدن توابع چند متغيره حقيقي آنهم بصورت سراسري و بفرم بسته تحليلي بعبارت ديگر چنين شبكه هايي شرط وجود تعداد كافي از عصبها، لايه ها و تعادلات بين اعصاب و وجود تابع تحريك زيگموئيد (تعميم يافته) در لايه هاي مياني، تقريب زننده هاي جهاني اند. يعني مي توانند براي تقريب زدن هر تابع اندازه پذير بوري تعريف شده روي يك ابرمكعب (هرقدر كه پيچيده باشد) با هر دقتي آموزش داده شوند. البته بايد توجه داشت كه طبق غيرخطي بودن حداقل شرط براي توابع تحريك لايه هاي مياني ميباشد.

همچنين بطوركلي تعداد لايه هاي مياني در معماري پرسپترون لازم نموده و تنها يك لايه پنهان كافيست و دقت تقريب وابسته به تعداد اعصاب در لايه مياني شبكه ميباشد، نه تعداد لايه هاي پنهان، البته بايد دانست كه بكارگيري تعداد لايه هاي مياني بيشتر ميتواند منجر به استفاده از تعداد كمتري عصب در كل شبكه شود. در مورد تعداد اعصاب در كل شبكه نيز قضيه وجودي كولموگروف وجود دارد كه نتيجه ميدهد ميتوان مقادير هر تابع پيوسته متغيير، تعريف شده يك ابرمكعب تنها توسط حاصلجمع هاي خطي و توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي يك متغيره، محاسبه نمود. براساس اين قضيه يك پرسپترون سه لايه شامل عصب با استفاده از توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي ميتواند هر تابع پيوسته متغيره را محاسبه نمايد. بايد توجه داشت. كه اين قضيه در مورد ضابطه توابع يك متغيرة مورد نياز مسكوتت. در مورد كران خطاي تحميلي كه با فيكس كردن ضابطه توابع تحريك، عارض ميشود نيز قضيه ساختاري ساي بنكو وجود دارد كه براساس آن ميتوان دقت تقريب تابع بوسيله شبكه عصبي را كنترل نمود. از لحاظ تاريخي قضيه صعودي انطباق كولموگروف بيان ميدارد كه به ازاي هر تابع پيوسته، توابع و ثوابت وجود دارند بقسميكه.

دانلود بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور در 14 صفحه ورد قابل ويرايش دسته بندي فني و مهندسي فرمت فايل doc حجم فايل 13 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 14 بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور مقاله چند بعدي حل مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غير خطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور. چكيده در اين مقاله روش جديد عمومي براي حل علمي مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات جزئي بخصوص مراتب بالا و غيرخطي در يك ابرمكعب سيلندري ارائه مي شود. اين روش يك روش مش- فري بوده و جدايي بفرم بسته تحليلي توليد ميكند. تركيبي از مفاهيم شبكه هاي عصبي مصنوعي و ابزارهاي بهينه سازي چند بعدي در اين روش بكار ميرود. بوسيله مفاهيم تقريب توابع چندمتغير، وابسته به مباحث شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخوار و نيز بكمك هم محلي در نقاطي مشخص، حل مسئله مقدار اوليه- مرزي به مسئله بهينه سازي نامتغير يك تابع انرژي تبديل ميگردد. بعبارت دقيقتر يك جواب آزمون عصبي براي مسئله مقدار اوليه- مرزي متشكل از مجموع دو قسمت در نظر ميگريم: قسمت اول در شرايط اوليه- مرزي (زماني- فضايي) صدق ميكند، درحاليكه قسمت دوم شامل متغيرهاي لازم براي مينيمم سازي تابع خطاي مسئله ميباشد و بكمك يك شبكه عصبي سه لايه و پيشخور شبيه سازي گشته و براي صدق در دستگاه معادلات ديفرانسيل مسئله آموزش ميبيند. اين روش را ميتوان بعنوان تعميمي مناسب از روشهاي معيني در نظر گرفت. كاربرد اين روش جديد صرفنظر از نوع شرايط اوليه- مرزي در دامنه اي از يك معادله ديفرانسيل معمولي تا دستگاهي از معادلات ديفرانسيل جزئي متغير است. 1.مقدمه: در علوم مهندسي اغلب سيستمهاي دنياي واقعي كه با معادلات ديفرانسيل توصيف شده اند، شامل چندين شرط اوليه يا مرزي وابسته به شرايط فيزيكي مسئله نيز ميباشند. مهمترين شاخص در مورد هر مسئله مقدار اوليه- مرزي براي يك دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي عبارتست از خوش‌خيمي آن يعني وجود و يكتايي جواب مسئله بسته بنوع معادلات و نيز نوع شرايط اوليه- مرزي قابل بحث است. مانند ساير مسايل روشهاي زيادي هر چند مشكل، براي حل غيرتحليلي چنين مسايلي وجود دارد از قبيل روشهاي جداسازي متغيرها، تبديلات انتگرالي، تغيير مختصات، تغيير متغيير وابسته، معادلات انتگرال و . . . ارزش اين روشها زماني مشخص تر ميشود كه براي مسايلي بكار بروند كه جواب تحليلي نداشته يا جواب تحليلي‌شان مستقيما قابل محاسبه نباشد. اين ارزش در صورت توانايي بكارگيري روش براي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي (وابسته بزمان) از مراتب بالا و غيرخطي، دوچندان ميشود. در رياضيات كاربردي عبارتند از همگرايي، پايدار علمي، سازگاري و خوشحالي عددي آنها. سه دسته مجزا براي اين روشهاي حل غيرتحليلي ميتوان در نظر گرفت: روشهاي تغييراتي، روشهاي بسطي و روشهاي علمي. در روشهاي تغييراتي معادلات ديفرانسيل مسئله را بهمراه شرايط اوليه- مرزي آن بيك مسئله مينيمم سازي تابعكي مناسب در يك فضاي تابعي تبديل كرده و با حل اين مسئله بهينه سازي جواب مسئله اصلي را بدست مياوريم. مهمترين مشكل چنين روشهايي تعريف مناسب تابعكهاي مورد نياز ميباشد. در روشهاي بسطي (طيفي و شبه طيفي) مانند روشهاي هم محلي و گالركين يا روشهاي سري فوريه، سري وزنوله متناهي جواب تقريبي مسئله را بكمك يك دسته از توابع پايه اي (چندجمله ايهاي متعامد) در نظر گرفته و با تحويل مسئله اصلي بيك دستگاه معادلات (خطي) ضرايب مجهول سري مذكور را بدست مياوريم مهمترين مشكلات اين روشها نحوه انتخاب توابع پايه اي و چگونگي محاسبه ضرايب مجهول، ميباشد. نداشته يا جواب تحليلي شان بسادگي قابل محاسبه نيست. مهمترين كاربرد پرسپترونهاي چند لايه كه باعث تحولي عظيم در تاريچه شبكه هاي عصبي مصنوعي شد، عبارتست از قابليت تقريب زدن توابع چند متغيره حقيقي آنهم بصورت سراسري و بفرم بسته تحليلي بعبارت ديگر چنين شبكه هايي شرط وجود تعداد كافي از عصبها، لايه ها و تعادلات بين اعصاب و وجود تابع تحريك زيگموئيد (تعميم يافته) در لايه هاي مياني، تقريب زننده هاي جهاني اند. يعني مي توانند براي تقريب زدن هر تابع اندازه پذير بوري تعريف شده روي يك ابرمكعب (هرقدر كه پيچيده باشد) با هر دقتي آموزش داده شوند. البته بايد توجه داشت كه طبق غيرخطي بودن حداقل شرط براي توابع تحريك لايه هاي مياني ميباشد. همچنين بطوركلي تعداد لايه هاي مياني در معماري پرسپترون لازم نموده و تنها يك لايه پنهان كافيست و دقت تقريب وابسته به تعداد اعصاب در لايه مياني شبكه ميباشد، نه تعداد لايه هاي پنهان، البته بايد دانست كه بكارگيري تعداد لايه هاي مياني بيشتر ميتواند منجر به استفاده از تعداد كمتري عصب در كل شبكه شود. در مورد تعداد اعصاب در كل شبكه نيز قضيه وجودي كولموگروف وجود دارد كه نتيجه ميدهد ميتوان مقادير هر تابع پيوسته متغيير، تعريف شده يك ابرمكعب تنها توسط حاصلجمع هاي خطي و توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي يك متغيره، محاسبه نمود. براساس اين قضيه يك پرسپترون سه لايه شامل عصب با استفاده از توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي ميتواند هر تابع پيوسته متغيره را محاسبه نمايد. بايد توجه داشت. كه اين قضيه در مورد ضابطه توابع يك متغيرة مورد نياز مسكوتت. در مورد كران خطاي تحميلي كه با فيكس كردن ضابطه توابع تحريك، عارض ميشود نيز قضيه ساختاري ساي بنكو وجود دارد كه براساس آن ميتوان دقت تقريب تابع بوسيله شبكه عصبي را كنترل نمود. از لحاظ تاريخي قضيه صعودي انطباق كولموگروف بيان ميدارد كه به ازاي هر تابع پيوسته، توابع و ثوابت وجود دارند بقسميكه.

۵ بازديد
بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور در 14 صفحه ورد قابل ويرايش

دانلود بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

تحقيق حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  پروژه حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  مقاله حل مسايل مقدار اوليهمرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور  د
دسته بندي فني و مهندسي
فرمت فايل doc
حجم فايل 13 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 14

بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

 

مقاله چند بعدي

حل مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غير خطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور.

چكيده

در اين مقاله روش جديد عمومي براي حل علمي مسايل مقدار اوليه- مرزي دستگاه معادلات جزئي بخصوص مراتب بالا و غيرخطي در يك ابرمكعب سيلندري ارائه مي شود. اين روش يك روش مش- فري بوده و جدايي بفرم بسته تحليلي توليد ميكند. تركيبي از مفاهيم شبكه هاي عصبي مصنوعي و ابزارهاي بهينه سازي چند بعدي در اين روش بكار ميرود. بوسيله مفاهيم تقريب توابع چندمتغير، وابسته به مباحث شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخوار و نيز بكمك هم محلي در نقاطي مشخص، حل مسئله مقدار اوليه- مرزي به مسئله بهينه سازي نامتغير يك تابع انرژي تبديل ميگردد. بعبارت دقيقتر يك جواب آزمون عصبي براي مسئله مقدار اوليه- مرزي متشكل از مجموع دو قسمت در نظر ميگريم: قسمت اول در شرايط اوليه- مرزي (زماني- فضايي) صدق ميكند، درحاليكه قسمت دوم شامل متغيرهاي لازم براي مينيمم سازي تابع خطاي مسئله ميباشد و بكمك يك شبكه عصبي سه لايه و پيشخور شبيه سازي گشته و براي صدق در دستگاه معادلات ديفرانسيل مسئله آموزش ميبيند. اين روش را ميتوان بعنوان تعميمي مناسب از روشهاي معيني در نظر گرفت. كاربرد اين روش جديد صرفنظر از نوع شرايط اوليه- مرزي در دامنه اي از يك معادله ديفرانسيل معمولي تا دستگاهي از معادلات ديفرانسيل جزئي متغير است.

 

1.مقدمه:

در علوم مهندسي اغلب سيستمهاي دنياي واقعي كه با معادلات ديفرانسيل توصيف شده اند، شامل چندين شرط اوليه يا مرزي وابسته به شرايط فيزيكي مسئله نيز ميباشند. مهمترين شاخص در مورد هر مسئله مقدار اوليه- مرزي براي يك دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي عبارتست از خوش‌خيمي آن يعني وجود و يكتايي جواب مسئله بسته بنوع معادلات و نيز نوع شرايط اوليه- مرزي قابل بحث است. مانند ساير مسايل روشهاي زيادي هر چند مشكل، براي حل غيرتحليلي چنين مسايلي وجود دارد از قبيل روشهاي جداسازي متغيرها، تبديلات انتگرالي، تغيير مختصات، تغيير متغيير وابسته، معادلات انتگرال و . . . ارزش اين روشها زماني مشخص تر ميشود كه براي مسايلي بكار بروند كه جواب تحليلي نداشته يا جواب تحليلي‌شان مستقيما قابل محاسبه نباشد. اين ارزش در صورت توانايي بكارگيري روش براي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي (وابسته بزمان) از مراتب بالا و غيرخطي، دوچندان ميشود.

در رياضيات كاربردي عبارتند از همگرايي، پايدار علمي، سازگاري و خوشحالي عددي آنها. سه دسته مجزا براي اين روشهاي حل غيرتحليلي ميتوان در نظر گرفت: روشهاي تغييراتي، روشهاي بسطي و روشهاي علمي. در روشهاي تغييراتي معادلات ديفرانسيل مسئله را بهمراه شرايط اوليه- مرزي آن بيك مسئله مينيمم سازي تابعكي مناسب در يك فضاي تابعي تبديل كرده و با حل اين مسئله بهينه سازي جواب مسئله اصلي را بدست مياوريم. مهمترين مشكل چنين روشهايي تعريف مناسب تابعكهاي مورد نياز ميباشد.

در روشهاي بسطي (طيفي و شبه طيفي) مانند روشهاي هم محلي و گالركين يا روشهاي سري فوريه، سري وزنوله متناهي جواب تقريبي مسئله را بكمك يك دسته از توابع پايه اي (چندجمله ايهاي متعامد) در نظر گرفته و با تحويل مسئله اصلي بيك دستگاه معادلات (خطي) ضرايب مجهول سري مذكور را بدست مياوريم مهمترين مشكلات اين روشها نحوه انتخاب توابع پايه اي و چگونگي محاسبه ضرايب مجهول، ميباشد.

نداشته يا جواب تحليلي شان بسادگي قابل محاسبه نيست.

مهمترين كاربرد پرسپترونهاي چند لايه كه باعث تحولي عظيم در تاريچه شبكه هاي عصبي مصنوعي شد، عبارتست از قابليت تقريب زدن توابع چند متغيره حقيقي آنهم بصورت سراسري و بفرم بسته تحليلي بعبارت ديگر چنين شبكه هايي شرط وجود تعداد كافي از عصبها، لايه ها و تعادلات بين اعصاب و وجود تابع تحريك زيگموئيد (تعميم يافته) در لايه هاي مياني، تقريب زننده هاي جهاني اند. يعني مي توانند براي تقريب زدن هر تابع اندازه پذير بوري تعريف شده روي يك ابرمكعب (هرقدر كه پيچيده باشد) با هر دقتي آموزش داده شوند. البته بايد توجه داشت كه طبق غيرخطي بودن حداقل شرط براي توابع تحريك لايه هاي مياني ميباشد.

همچنين بطوركلي تعداد لايه هاي مياني در معماري پرسپترون لازم نموده و تنها يك لايه پنهان كافيست و دقت تقريب وابسته به تعداد اعصاب در لايه مياني شبكه ميباشد، نه تعداد لايه هاي پنهان، البته بايد دانست كه بكارگيري تعداد لايه هاي مياني بيشتر ميتواند منجر به استفاده از تعداد كمتري عصب در كل شبكه شود. در مورد تعداد اعصاب در كل شبكه نيز قضيه وجودي كولموگروف وجود دارد كه نتيجه ميدهد ميتوان مقادير هر تابع پيوسته متغيير، تعريف شده يك ابرمكعب تنها توسط حاصلجمع هاي خطي و توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي يك متغيره، محاسبه نمود. براساس اين قضيه يك پرسپترون سه لايه شامل عصب با استفاده از توابع غيرخطي پيوسته و اكيداً صعودي ميتواند هر تابع پيوسته متغيره را محاسبه نمايد. بايد توجه داشت. كه اين قضيه در مورد ضابطه توابع يك متغيرة مورد نياز مسكوتت. در مورد كران خطاي تحميلي كه با فيكس كردن ضابطه توابع تحريك، عارض ميشود نيز قضيه ساختاري ساي بنكو وجود دارد كه براساس آن ميتوان دقت تقريب تابع بوسيله شبكه عصبي را كنترل نمود. از لحاظ تاريخي قضيه صعودي انطباق كولموگروف بيان ميدارد كه به ازاي هر تابع پيوسته، توابع و ثوابت وجود دارند بقسميكه.

دانلود بررسي حل مسايل مقدار اوليه-مرزي دستگاه معادلات ديفرانسيل جزئي مرتبه بالا غيرخطي بوسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشخور

پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي در ۷۰ اسلايد تهيه شده كه در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد دسته بندي عمران و ساختمان فرمت فايل pptx حجم فايل 7012 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 70 پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي در ۷۰ اسلايد تهيه شده كه در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد. در حال حاضر ساختمان هاي ساخته شده با مصالح بنايي درصد بالايي از ساختمانهاي موجود يا در حال احداث كشورمان را تشكيل مي دهند. مهمترين عامل مقبولدت اين ساختمان ها در ايران بويژه در شهرستانها در دسترس بودن مصالح ساده بودن تكنولوژي توليد آجر و بلوكهاي بنايي آشنايي سازندگان با نحوه ي ساخت وساز با مصالح بنايي و سرانجام ارزان تمام شدن قيمت تمام شده ي اين ساختمانها است. چون اين ساختمانها با معيار هاي مهندسي مربوط به مقاومت سازه در برابر زلزله ساخته نمي شوند بنابراين وقوع زلزله پيامدهاي زيادي در اين سازه ها به جا خواهد گذاشت. در اين فايل به مهمترين دلايل خرابي سازه هاي بنايي، حالت هاي شكست و راهكارهاي ترميم اين نوع سازه ها پرداخته شده است. . فهرست: مقدمه مهمترين دلايل خرابي سازه هاي بنايي ديوارهاي ساختمان بنايي حالت هاي شكست شكست ديوار برشي شكست ديوار عرضي تسليح ساختمان بنايي تامين انسجام سقف ها راهكارهاي تامين انسجام سقفها اصلاح وضعيت كلاف بندي ساختمان بنايي ۱-كلاف افقي ۲-كلاف قائم ۳-نبشي كشي تامين ديوارهاي لازم جهت تحمل برش طبقه ۱ -اجراي پوشش بتني در كنار ديوار قديمي ۲-تعبيه روكش بتني ۳-اجراي روكش بتني روي ديوار آجري ۴-استقرار ديوار جديد: ۵ -اجراي ديوار جديد افزايش طول تكيه گاهي تيرهاي سقف اصلاح بازشوها در دال اصلاح نسبت طول دهانه به عرض دال اتصال مناسب سقف به ديوارها روشهايي كه براي اتصال مناسب سقف به ديوار وجود دارند افزايش تعداد مسيرهاي انتقال بار مسلح سازي اجزاي غير سازه اي اصلاح تيغه هاي با ارتفاع كمتر از ارتفاع طبقات اصلاح نسبت ارتفاع به ضخامت جان پناه اصلاح دود كشها اصلاح نامنظمي در پلان اصلاح ارتفاع و تعداد طبقات زياد ساختمان اصلاح اثر طول زياد ديوار اصلاح بازشوها اصلاح خرپشته . عنوان: ترميم و تقويت اتصالات در سازه هاي بتني فرمت: پاورپوينت تعداد صفحات: ۷۰ اسلايد . تصوير پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت:

۴۶ بازديد
پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي

پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي در ۷۰ اسلايد تهيه شده كه در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد

دانلود پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي

اتصال مناسب سقف به ديوارها اصلاح بازشوها در دال اصلاح نسبت طول دهانه به عرض دال افزايش طول تكيه گاهي تيرهاي سقف پاورپوينت پاورپوينت ترميم و تقويت اتصالات در سازه هاي بتني پاورپوينت مهندسي ساختمان پاورپوينت مهندسي عمران ترميم و تقويت اتصالات در سازه هاي بتني دانلود پاورپوينت دانلود پاورپوينت ترميم و تقويت اتصالات در سازه هاي بتني ديوارها
دسته بندي عمران و ساختمان
فرمت فايل pptx
حجم فايل 7012 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 70

پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي


پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي در ۷۰ اسلايد تهيه شده كه در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد.
در حال حاضر ساختمان هاي ساخته شده با مصالح بنايي درصد بالايي از ساختمانهاي موجود يا در حال احداث كشورمان را تشكيل مي دهند.
مهمترين عامل مقبولدت اين ساختمان ها در ايران بويژه در شهرستانها در دسترس بودن مصالح ساده بودن تكنولوژي توليد آجر و بلوكهاي بنايي آشنايي سازندگان با نحوه ي ساخت وساز با مصالح بنايي و سرانجام ارزان تمام شدن قيمت تمام شده ي اين ساختمانها است.
چون اين ساختمانها با معيار هاي مهندسي مربوط به مقاومت سازه در برابر زلزله ساخته نمي شوند بنابراين وقوع زلزله پيامدهاي زيادي در اين سازه ها به جا خواهد گذاشت. در اين فايل به مهمترين دلايل خرابي سازه هاي بنايي، حالت هاي شكست و راهكارهاي ترميم اين نوع سازه ها پرداخته شده است.

.

فهرست:
مقدمه
مهمترين دلايل خرابي سازه هاي بنايي
ديوارهاي ساختمان بنايي
حالت هاي شكست
شكست ديوار برشي
شكست ديوار عرضي
تسليح ساختمان بنايي
تامين انسجام سقف ها
راهكارهاي تامين انسجام سقفها
اصلاح وضعيت كلاف بندي ساختمان بنايي
۱-كلاف افقي
۲-كلاف قائم
۳-نبشي كشي
تامين ديوارهاي لازم جهت تحمل برش طبقه
۱ -اجراي پوشش بتني در كنار ديوار قديمي
۲-تعبيه روكش بتني
۳-اجراي روكش بتني روي ديوار آجري
۴-استقرار ديوار جديد:
۵ -اجراي ديوار جديد
افزايش طول تكيه گاهي تيرهاي سقف
اصلاح بازشوها در دال
اصلاح نسبت طول دهانه به عرض دال
اتصال مناسب سقف به ديوارها
روشهايي كه براي اتصال مناسب سقف به ديوار وجود دارند
افزايش تعداد مسيرهاي انتقال بار
مسلح سازي اجزاي غير سازه اي
اصلاح تيغه هاي با ارتفاع كمتر از ارتفاع طبقات
اصلاح نسبت ارتفاع به ضخامت جان پناه
اصلاح دود كشها
اصلاح نامنظمي در پلان
اصلاح ارتفاع و تعداد طبقات زياد ساختمان
اصلاح اثر طول زياد ديوار
اصلاح بازشوها
اصلاح خرپشته

.

عنوان: ترميم و تقويت اتصالات در سازه هاي بتني
فرمت: پاورپوينت
تعداد صفحات:  ۷۰ اسلايد

.

تصوير پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت:

ترميم و تقويت اتصالات در سازه هاي بتني , پاورپوينت ترميم و تقويت اتصالات در سازه هاي بتني

دانلود پاورپوينت مقاوم سازي ساختمان بنايي

دانلود پاورپوينت زلزله پاورپوينت زلزله در 43 اسلايد قابل ويرايش با فرمت pptx دسته بندي عمران فرمت فايل pptx حجم فايل 338 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 43 پاورپوينت زلزله در 43 اسلايد قابل ويرايش با فرمت pptx فهرست زلزله : earthquake زلزله از ديدگاه مردم قديم : اولين كسي كه علت زلزله را شناخت : سابقه و زمينه زلزله : مهمترين مناطق زلزله خيز جهان : ايران از نظر زمين لرزه : تاريخ زلزله هاي ايران خطرات زلزله )خطرات لرزه اي ) 1- لرزش زمين : 2- خطرات سازه اي : 3- روان گرايي : 4- زمين لغزه ها : 5- خرابي سازه هاي حايل : 6- خسارات شريان هاي حياتي : خطرات گرداب و امواج لرزه اي (تسونامي ) دريا : زمين لرزه از ديدگاه علم : زلزله : Earthquake لايه هاي زمين 1-پوسته : 2-گوشته : 3- هسته : نظريه تكتونيك صفحه اي: انواع زمين لرزه 1- زمين لرزه­هاي تكتونيكي: 2- زلزله هاي آتشفشاني: 3- زمين لرزه هاي القايي: 4- زمين لرزه هاي ناشي از انفجارها: 5- زمين لرزه هاي فروريختي مقياسهاي زلزله : مقياس ريشتر: پيش نشانه هاي زلزله •پيش نشانه هاي فيزيكي مانند : •پيش نشانه هاي بيولوژيكي مانند : مشخصات زلزله : كانون زلزله مركز زلزله عمق زلزله زلزله نگاشت Seismogram در هنگام وقوع زلزله چه بايد كرد ؟ پس از اتمام زلزله چه بايد كرد ؟ { قرآن كريم } •آنگاه كه زمين را بشدت بلرزانند تا مردگان و دفينه ها و گنجها از درون زمين بيرون آيند , آدمي با تعجب گويد , زمين را چه ميشود كه چنين متزلزل است . اولين كسي كه علت زلزله را شناخت : •ارسطو اين فيلسوف يوناني كه هزار سال قبل از اسلام زندگي مي كرده , عقيده داشته كه مقدار زيادي هوا درون سوراخها و غارهاي زير زميني وجود دارد . وقتي اين هوا تلاش مي كند تا بطرف بالا برود نتيجه آن تكان خوردن زمين است . هيچ دليلي براي اثبات اين عقيده وجود نداشته و در آن زمان نيز قابل درك نبوده است . مهمترين مناطق زلزله خيز جهان : •كمربند كوهستاني آلپ , هيماليا , جائيكه پوسته تشكيل دهنده قاره آسيا – اروپا به پوسته تشكيل دهنده قاره آفريقا و هند برخورد مي كند . •كمربند اطراف اقيانوس آرام يعني محلي كه پوسته كف اقيانوس آرام به پوسته قاره آسيا – اروپا , آمريكاي جنوبي , استراليا و آمريكاي شمالي برخورد مي كند . •كمربند مياني اقيانوس اطلس پيش نمايشي از فايل

۲ بازديد
دانلود پاورپوينت زلزله

پاورپوينت زلزله در 43 اسلايد قابل ويرايش با فرمت pptx

دانلود دانلود پاورپوينت زلزله

پاورپوينت زلزله زلزله پروژه زلزله مهمترين مناطق زلزله خيز جهان دانلود پاورپوينت زلزله ايران از نظر زمين لرزه خطرات زلزله خطرات سازه اي زمين لغزه ها امواج لرزه اي لايه هاي زمين انواع زمين لرزه مقياس ريشتر مشخصات زلزله كانون زلزله مركز زلزله تحقيق درمورد زلزله دانلود پاورپوينت
دسته بندي عمران
فرمت فايل pptx
حجم فايل 338 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 43

پاورپوينت زلزله در 43 اسلايد قابل ويرايش با فرمت pptx

 

 

 فهرست

زلزله : earthquake

زلزله از ديدگاه مردم قديم :

اولين كسي كه علت زلزله را شناخت :

سابقه و زمينه زلزله :

مهمترين مناطق زلزله خيز جهان :

ايران از نظر زمين لرزه :

تاريخ زلزله هاي ايران

 

خطرات زلزله )خطرات لرزه اي )

1- لرزش زمين :

2- خطرات سازه اي :

3- روان گرايي :

4- زمين لغزه ها :

5- خرابي سازه هاي حايل :

6- خسارات شريان هاي حياتي :

 

خطرات گرداب و امواج لرزه اي (تسونامي ) دريا :

زمين لرزه از ديدگاه علم :

زلزله : Earthquake


لايه هاي زمين

1-پوسته :

2-گوشته :

3- هسته :

نظريه تكتونيك صفحه اي:

 

انواع زمين لرزه

1-  زمين لرزه­هاي تكتونيكي:

2- زلزله هاي آتشفشاني:

3- زمين لرزه هاي القايي:

4- زمين لرزه هاي ناشي از انفجارها:

5- زمين لرزه هاي فروريختي

 

مقياسهاي زلزله :

مقياس ريشتر:

 

پيش نشانه هاي زلزله

  • پيش نشانه هاي فيزيكي مانند :
  • پيش نشانه هاي بيولوژيكي مانند :

 

مشخصات زلزله :

كانون زلزله

مركز زلزله

عمق زلزله

زلزله نگاشت
Seismogram

 

در هنگام وقوع زلزله چه بايد كرد ؟

پس از اتمام زلزله چه بايد كرد ؟

 

 

 

{ قرآن كريم }

  • آنگاه كه زمين را بشدت بلرزانند تا مردگان و دفينه ها و گنجها از درون زمين بيرون آيند , آدمي با تعجب گويد , زمين را چه ميشود كه چنين متزلزل است .

 

اولين كسي كه علت زلزله را شناخت :

  • ارسطو اين فيلسوف يوناني كه هزار سال قبل از اسلام زندگي مي كرده , عقيده داشته كه مقدار زيادي هوا درون سوراخها و غارهاي زير زميني وجود دارد . وقتي اين هوا تلاش مي كند تا بطرف بالا برود نتيجه آن تكان خوردن زمين است . هيچ دليلي براي اثبات اين عقيده وجود نداشته و در آن زمان نيز قابل درك نبوده است .

 

 

 

مهمترين مناطق زلزله خيز جهان :

  • كمربند كوهستاني آلپ , هيماليا , جائيكه پوسته تشكيل دهنده قاره آسيا – اروپا به پوسته تشكيل دهنده قاره آفريقا و هند برخورد مي كند .
  • كمربند اطراف اقيانوس آرام يعني محلي كه پوسته كف اقيانوس آرام به پوسته قاره آسيا – اروپا , آمريكاي جنوبي , استراليا و آمريكاي شمالي برخورد مي كند .
  • كمربند مياني اقيانوس اطلس

 

 

 

پيش نمايشي از فايل

 

 پيش نمايش زلزله

 

دانلود دانلود پاورپوينت زلزله

پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد شامل 43 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران وساختمان) مي باشد در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوي دسته بندي عمران و ساختمان فرمت فايل pptx حجم فايل 1960 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 43 پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد شامل 43 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران وساختمان) مي باشد. در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد. . مقدمه : توليد مخلوط آسفالت سرد، به دو روش كلي اختلاط در محل و كارخانه انجام مي‌شود. در روش اختلاط آسفالت سرد مخلوط در محل، اختلاط قير و مصالح در محل به صورت‌هاي مختلفي مي‌تواند انجام گيرد كه عمده آنها عبارتند از اختلاط سيار، مخلوط كننده چرخشي، اختلاط با گريدر، اختلاط با دستگاه‌هاي بازيافتي هستند. اين روش، اغلب به منظور تقويت و تثبيت روسازي موجود و استفاده از مصالح آن در محل انجام مي‌شود. روش ديگر توليد آسفالت سرد، اختلاط در كارخانه آسفالت است. . فهرست : مقدمه اجراي مخلوط آسفالت سرد در محل ريسه كردن مصالح پخش قير و اختلاط پخش و كوبيدن مخلوط آسفالت سرد در محل محدوديت‌هاي اجراي مخلوط‌ آسفالت سرد آزمايش‌هاي كنترل كيفيت مخلوط آسفالت سرد مخلوط‌ آسفالت سرد لكه‌گيري انواع مخلوط‌ آسفالت سرد لكه‌گيري مخلوط‌ آسفالت سرد لكه‌گيري با مصرف غير فوري مخلوط‌ آسفالت سرد لكه گيري با مصرف فوري مخلوط‌ آسفالت سرد لكه‌گيري با استفاده از مصالح خرده آسفالتي نگهداري مخلوط آسفالت سرد اجرا شده خرابي‌هاي متداول مربوط به مخلوط آسفالت سرد . عنوان: روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد فرمت: پاورپوينت تعداد صفحات: 43 اسلايد ارائه شده در: فروشگاه هاي سازه برتر . تصوير پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت:

۱ بازديد
پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد

پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد شامل 43 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران وساختمان) مي باشد در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوي

دانلود پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد

روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد دانلود پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد پاورپوينت اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد دانلود پاورپوينت اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد نگهداري مخلوط آسفالت سرد پاورپوينت نگهداري مخلوط آس
دسته بندي عمران و ساختمان
فرمت فايل pptx
حجم فايل 1960 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 43

پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد

پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد شامل 43 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران وساختمان) مي باشد. در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد.

.


مقدمه :

توليد مخلوط آسفالت سرد، به دو روش كلي اختلاط در محل و كارخانه انجام مي‌شود. در روش اختلاط آسفالت سرد مخلوط در محل، اختلاط قير و مصالح در محل به صورت‌هاي مختلفي مي‌تواند انجام گيرد كه عمده آنها عبارتند از اختلاط سيار، مخلوط كننده چرخشي، اختلاط با گريدر، اختلاط با دستگاه‌هاي بازيافتي هستند. اين روش، اغلب به منظور تقويت و تثبيت روسازي موجود و استفاده از مصالح آن در محل انجام مي‌شود. روش ديگر توليد آسفالت سرد، اختلاط در كارخانه آسفالت است.

.



فهرست :

مقدمه
اجراي مخلوط آسفالت سرد در محل
ريسه كردن مصالح
پخش قير و اختلاط
پخش و كوبيدن مخلوط آسفالت سرد در محل
محدوديت‌هاي اجراي مخلوط‌ آسفالت سرد
آزمايش‌هاي كنترل كيفيت مخلوط آسفالت سرد
مخلوط‌ آسفالت سرد لكه‌گيري
انواع مخلوط‌ آسفالت سرد لكه‌گيري
مخلوط‌ آسفالت سرد لكه‌گيري با مصرف غير فوري
مخلوط‌ آسفالت سرد لكه گيري با مصرف فوري
مخلوط‌ آسفالت سرد لكه‌گيري با استفاده از مصالح خرده آسفالتي
نگهداري مخلوط آسفالت سرد اجرا شده
خرابي‌هاي متداول مربوط به مخلوط آسفالت سرد

.

عنوان: روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد

فرمت: پاورپوينت

تعداد صفحات: 43 اسلايد

ارائه شده در: فروشگاه هاي سازه برتر

.

تصوير پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت:

 

دانلود پاورپوينت روش‌هاي توليد، اجرا و نگهداري مخلوط آسفالت سرد