شنبه ۲۰ اردیبهشت ۰۴

پروژه و تحقيق

پروژه و تحقيق

پايان نامه Data Mining پايان نامه Data Mining دسته بندي كامپيوتر و IT فرمت فايل doc حجم فايل 3959 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 99 پايان نامه Data Mining چكيده: در دو دهه قبل توانايي­هاي فني بشربراي توليد و جمع­آوري داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملي نظير استفاده گسترده از باركد براي توليدات تجاري، به خدمت گرفتن كامپيوتر در كسب­و­كار، علوم، خدمات­ دولتي و پيشرفت در وسائل جمع­آوري داده، از اسكن كردن متون و تصاوير تا سيستمهاي سنجش از دور ماهواره­اي، در اين تغييرات نقش مهمي دارند. بطور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت به عنوان يك سيستم اطلاع رساني جهاني ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات مي‌كند. اين رشد انفجاري در داده‌هاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي­هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده­كاوي به عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. در يك تعريف غير رسمي داده­كاوي فرآيندي است، خودكار براي استخراج الگوهايي كه دانش را بازنمايي مي­كنند، كه اين دانش به صورت ضمني در پايگاه داده­هاي عظيم، انباره­داده[1] و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است. به لحاظ اينكه در چند سال اخير مبحث داده­كاوي و اكتشاف دانش موضوع بسياري از مقالات و كنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­هاي آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اينرو در مقاله سعي بر آن شده تا گذري بر آن داشته باشيم. -------------------------------------------------------------------------------- [1] Data warehouses مقدمه امروزه با گسترش سيستم‌هاي پايگاهي و حجم بالاي داده‌هاي ذخيره شده در اين سيستم‌ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده‌هاي ذخيره شده را پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد. با استفاده از پرسش‌هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش‌گيري معمولي، مي‌توان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه‌گيري در مورد داده‌ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند. امّا وقتي كه حجم داده‌ها بالا باشد، كاربران هرچند زبر­دست و با­تجربه باشند نمي‌توانند الگوها مفيد را در ميان حجم انبوه داده‌ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم باشند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. از سوي ديگر، كاربران معمولاً فرضيه‌اي را مطرح مي‌كنند و سپس بر­اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي‌پردازند، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحاً به كشف دانش [1] بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و بصورت خودكار الگوها و رابطه‌هاي منطقي را بيان نمايند. تعريف داده ­كاوي: اصطلاح Data Mining همانطور كه از ترجمه آن به داده­كاوي مشخص مي­شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و يا الگوها و روابط مشخص در حجم زيادي از داده‌هاي يك يا چند بانك اطلاعاتي بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعريف Data Mining بطور ضمني به معني اطلاعاتي است كه بر اساس آن بتوان به نتايجي دست يافت كه بطور معمول ملموس نيستند. در اين تعريف بر بزرگ بودن بانكهاي اطلاعاتي و يا حجم زياد داده‌هاي مورد پردازش تاكيد مي‌شود. علت اين است كه از نظر آماري و تئوري اطلاعات، تجزيه و تحليل داده‌ها و يا آنطور كه در اين اصطلاح تعبير مي‌شود، كاوش در حجم كم داده­هاي يك بانك به نتايج قابل قبولي منجر نمي‌شود. به كمك ابزارهاي Data Mining مي‌توان مقادير متغيرهاي را پيش­بيني و توصيف نمود. اين ابزارها در فرايندهاي تصميم‌گيري متكي بر اطلاعات و دانش [1] كاربر فراوان دارند و فعاليت­هاي تجاري نوين و مدرن امروزه به شدت بر آن متكي است. فرايند Data Mining را نبايد با روش‌هاي متداول آناليز داده و اطلاعات و سيستم­هاي تصميم‌گيري معمولي يكي دانست. به كمك روش‌هاي Data Mining مي‌توان به پرسش­هايي (عمدتاً تجاري) پاسخ گفت كه بطور سنتي عملاً امكان وجود ندارد. داده­كاوي چه كارهايي نمي‌تواند انجام دهد؟ داده­كاوي فقط يك ابزار است و نه يك عصاي جادويي. داده­كاوي به اين معني نيست كه شما راحت به كناري بنشيند و ابزارهاي داده­كاوي همه كار را انجام دهد. داده­كاوي نياز به شناخت داده‌ها و ابزارهاي تحليل و افراد خبره در اين زمينه‌ها را از بين نمي‌برد. داده­كاوي فقط به تحليلگران براي پيدا كردن الگوها و روابط بين داده‌‌ها كمك مي‌كند و در اين مورد نيز روابطي كه يافته مي‌شود بايد بوسيله داده‌هاي واقعي دوباره بررسي و تست گردد. كاربردهاي داده­كاوي داده­كاوي بخاطر كمك‌هاي اساسي آن به سرعت در حال محبوبيت است. سازمانهاي زيادي در حال استفاده از داده­كاوي براي كمك به مديريت تمام فازهاي ارتباط با مشتري شامل بدست آوردن مشتريان جديد، افزايش سود از طريق مشتريان موجود و حفظ مشتريان خوب هستند. با تعيين مشخصات يك مشتري خوب يك شركت مي‌تواند با همان مشخصات اهداف آينده خويش را پيش­بيني كند. با پرونده­سازي براي مشتري كه يك محصول خاص را خريد مي‌نمايد اين شركت مي‌تواند توجه خود را به مشتريان مشابهي كه از اين محصول خريد نكرده‌اند معطوف دارد. با پرونده­سازي براي مشترياني كه اين سازمان را ترك كرده‌اند يك شركت مي‌تواند مشترياني را كه خطر رفتن آنها وجود دارد را نگه دارد؛ چرا كه نگهداري يك مشتري موجود بسيار كم هزينه­تر از بدست آوردن يك مشتري جديد است. -------------------------------------------------------------------------------- فهرست مطالب فهرست اشكال ............................................................................................................................................... 10 فهرست جداول .............................................................................................................................................. 11 فصل1: مقدمه­اي بر داده­كاوي ............................................................................ 13 1-1تعريف داده­كاوي ................................................................................................................................... 15 2-1تاريخچه داده­كاوي ................................................................................................................................ 16 3-1چه چيزي سبب پيدايش داده­كاوي شده است؟ ........................................................................................ 17 4-1اجزاي سيستم داده­كاوي ......................................................................................................................... 19 5-1جايگاه داده­كاوي در ميان علوم مختلف .................................................................................................. 21 6-1قابليتهاي داده­كاوي ................................................................................................................................. 22 7-1چرا به داده­كاوي نياز داريم؟ ................................................................................................................... 23 8-1داده­كاوي چه كارهايي نمي­تواند انجام دهد؟ .......................................................................................... 25 9-1كاربردهاي داده­كاوي ............................................................................................................................. 25 1-9-1 كاربردهاي پيش­بيني­كننده ................................................................................................... 27 2-9-1 كاربردهاي توصيف­كننده .................................................................................................... 27 10-1ابزارهاي تجاري داده­كاوي ................................................................................................................... 28 11-1داده­كاوي و انبار­داده­ها ......................................................................................................................... 29 1-11-1 تعاريف انبار­داده ................................................................................................................ 29 2-11-1 چهار خصوصيت اصلي انبار­داده ......................................................................................... 30 3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پايگاه­ داده .................................................................................... 31 12-1داده­كاوي و OLAP ........................................................................................................................... 33 1-12-1 OLAP ........................................................................................................................... 33 2-12-1 انواع OLAP ................................................................................................................... 34 13-1مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده­ها ........................................................................................... 34 1-13-1انبارش داده­ها .................................................................................................................... 35 2-13-1انتخاب داده­ها .................................................................................................................... 36 3-13-1 پاكسازي- پيش­پردازش- آماده­سازي ................................................................................ 36 4-13-1تبديل داده­ها ...................................................................................................................... 36 5-13-1 كاوش در داده­ها (Data Mining) ................................................................................. 37 6-13-1تفسير نتيجه ........................................................................................................................ 38 فصل 2: قوانين ارتباطي ........................................................................... 39 1-2قوانين ارتباطي ........................................................................................................................................ 40 2-2اصول پايه ............................................................................................................................................... 41 1-2-2شرح مشكل جدي ............................................................................................................... 41 2-2-2 پيمايش فضاي جستجو ......................................................................................................... 43 3-2-2 مشخص كردن درجه حمايت مجموعه اقلام ......................................................................... 45 3-2الگوريتمهاي عمومي .............................................................................................................................. 45 1-3-2دسته­ بندي ............................................................................................................................ 45 2-3-2 BFS و شمارش رويداد­ها ................................................................................................... 46 3-3-2 BFS و دونيم­سازي TID-list ........................................................................................... 47 4-3-2 DFS و شمارش رويداد ...................................................................................................... 47 5-3-2 DFS و دو نيم­سازي TID-list .......................................................................................... 48 4-2الگوريتمApriori ................................................................................................................................ 48 1-4-2 مفاهيم كليدي ..................................................................................................................... 48 2-4-2 پياده­سازي الگوريتم Apriori ............................................................................................ 49 3-4-2 معايب Apriori و رفع آنها ................................................................................................. 54 5-2 الگوريتم رشد الگوي تكرارشونده .......................................................................................................... 55 1-5-2 چرا رشد الگوي تكرار سريع است؟ ..................................................................................... 58 6-2 مقايسه دو الگوريتم Apriori و FP-growth ...................................................................................... 59 7-2تحليل ارتباطات ...................................................................................................................................... 63 فصل 3: وب­كاوي و متن­كاوي ................................................................. 65 1-3وب­كاوي ............................................................................................................................................... 66 1-1-3 الگوريتمهاي هيتس و لاگسام ............................................................................................... 69 2-1-3 كاوش الگوهاي پيمايش مسير .............................................................................................. 76 2-3متن­كاوي ............................................................................................................................................... 80 1-2-3 كاربردهاي متن­كاوي ........................................................................................................... 82 1-1-2-3 جستجو و بازيابي .............................................................................................. 83 2-1-2-3 گروه­بندي و طبقه­بندي ...................................................................................... 83 3-1-2-3 خلاصه­سازي .................................................................................................... 84 4-1-2-3 روابط ميان مفاهيم ............................................................................................. 84 5-1-2-3 يافتن و تحليل گرايشات .................................................................................... 84 6-1-2-3 برچسب زدن نحوي (pos) ............................................................................... 85 7-1-2-3 ايجاد Thesaurus و آنتولوژي به صورت اتوماتيك ......................................... 85 2-2-3فرايند متن­كاوي ................................................................................................................... 86 3-2-3 روشهاي متن­كاوي ............................................................................................................... 87 مراجع ..................................................................................................... 89

۱۹ بازديد
پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining

دانلود پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining
دسته بندي كامپيوتر و IT
فرمت فايل doc
حجم فايل 3959 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 99

پايان نامه Data Mining

چكيده:

در دو دهه قبل توانايي­هاي فني بشربراي توليد و جمع­آوري داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملي نظير استفاده گسترده از باركد براي توليدات تجاري، به خدمت گرفتن كامپيوتر در كسب­و­كار، علوم، خدمات­ دولتي و پيشرفت در وسائل جمع­آوري داده، از اسكن كردن متون و تصاوير تا سيستمهاي سنجش از دور ماهواره­اي، در اين تغييرات نقش مهمي دارند.

بطور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت به عنوان يك سيستم اطلاع رساني جهاني ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات مي‌كند. اين رشد انفجاري در داده‌هاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي­هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده­كاوي به عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. در يك تعريف غير رسمي داده­كاوي فرآيندي است، خودكار براي استخراج الگوهايي كه دانش را بازنمايي مي­كنند، كه اين دانش به صورت ضمني در پايگاه داده­هاي عظيم، انباره­داده[1] و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است.

به لحاظ اينكه در چند سال اخير مبحث داده­كاوي و اكتشاف دانش موضوع بسياري از مقالات و كنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­هاي آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اينرو در مقاله سعي بر آن شده تا گذري بر آن داشته باشيم.


[1] Data  warehouses

مقدمه

امروزه با گسترش سيستم‌هاي پايگاهي و حجم بالاي داده‌هاي ذخيره شده در اين سيستم‌ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده‌هاي ذخيره شده را پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد.

با استفاده از پرسش‌هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش‌گيري معمولي، مي‌توان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه‌گيري در مورد داده‌ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند. امّا وقتي كه حجم داده‌ها بالا باشد، كاربران هرچند زبر­دست و با­تجربه باشند نمي‌توانند الگوها مفيد را در ميان حجم انبوه داده‌ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم باشند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. از سوي ديگر، كاربران معمولاً فرضيه‌اي را مطرح مي‌كنند و سپس بر­اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي‌پردازند، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحاً به كشف دانش [1] بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و بصورت خودكار الگوها و رابطه‌هاي منطقي را بيان نمايند.

تعريف داده ­كاوي:

اصطلاح Data Mining همانطور كه از ترجمه آن به داده­كاوي مشخص مي­شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و يا الگوها و روابط مشخص در حجم زيادي از داده‌هاي يك يا چند بانك اطلاعاتي بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعريف Data Mining بطور ضمني به معني اطلاعاتي است كه بر اساس آن بتوان به نتايجي دست يافت كه بطور معمول ملموس نيستند. در اين تعريف بر بزرگ بودن بانكهاي اطلاعاتي و يا حجم زياد داده‌هاي مورد پردازش تاكيد مي‌شود. علت اين است كه از نظر آماري و تئوري اطلاعات، تجزيه و تحليل داده‌ها و يا آنطور كه در اين اصطلاح تعبير مي‌شود، كاوش در حجم كم داده­هاي يك بانك به نتايج قابل قبولي منجر نمي‌شود. به كمك ابزارهاي Data Mining مي‌توان مقادير متغيرهاي را پيش­بيني و توصيف نمود. اين ابزارها در فرايندهاي تصميم‌گيري متكي بر اطلاعات و دانش [1] كاربر فراوان دارند و فعاليت­هاي تجاري نوين و مدرن امروزه به شدت بر آن متكي است. فرايند Data Mining را نبايد با روش‌هاي متداول آناليز داده و اطلاعات و سيستم­هاي تصميم‌گيري معمولي يكي دانست. به كمك روش‌هاي Data Mining مي‌توان به پرسش­هايي (عمدتاً تجاري) پاسخ گفت كه بطور سنتي عملاً امكان وجود ندارد.

داده­كاوي چه كارهايي نمي‌تواند انجام دهد؟

داده­كاوي فقط يك ابزار است و نه يك عصاي جادويي. داده­كاوي به اين معني نيست كه شما راحت به كناري بنشيند و ابزارهاي داده­كاوي همه كار را انجام دهد.

داده­كاوي نياز به شناخت داده‌ها و ابزارهاي تحليل و افراد خبره در اين زمينه‌ها را از بين نمي‌برد. داده­كاوي فقط به تحليلگران براي پيدا كردن الگوها و روابط بين داده‌‌ها كمك مي‌كند و در اين مورد نيز روابطي كه يافته مي‌شود بايد بوسيله داده‌هاي واقعي دوباره بررسي و تست گردد.

 كاربردهاي داده­كاوي

داده­كاوي بخاطر كمك‌هاي اساسي آن به سرعت در حال محبوبيت است.

سازمانهاي زيادي در حال استفاده از داده­كاوي براي كمك به مديريت تمام فازهاي ارتباط با مشتري شامل بدست آوردن مشتريان جديد، افزايش سود از طريق مشتريان موجود و حفظ مشتريان خوب هستند. با تعيين مشخصات يك مشتري خوب يك شركت مي‌تواند با همان مشخصات اهداف آينده خويش را پيش­بيني كند. با پرونده­سازي براي مشتري كه يك محصول خاص را خريد مي‌نمايد اين شركت مي‌تواند توجه خود را به مشتريان مشابهي كه از اين محصول خريد نكرده‌اند معطوف دارد. با پرونده­سازي براي مشترياني كه اين سازمان را ترك كرده‌اند يك شركت مي‌تواند مشترياني را كه خطر رفتن آنها وجود دارد را نگه دارد؛ چرا كه نگهداري يك مشتري موجود بسيار كم هزينه­تر از بدست آوردن يك مشتري جديد است.

 


 

فهرست مطالب

 

فهرست اشكال   ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول   ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­اي بر داده­كاوي  ............................................................................

13

1-1تعريف داده­كاوي   ...................................................................................................................................

15

2-1تاريخچه داده­كاوي   ................................................................................................................................

16

3-1چه چيزي سبب پيدايش داده­كاوي شده است؟   ........................................................................................

17

4-1اجزاي سيستم داده­كاوي   .........................................................................................................................

19

5-1جايگاه داده­كاوي در ميان علوم مختلف   ..................................................................................................

21

6-1قابليتهاي داده­كاوي   .................................................................................................................................

22

7-1چرا به داده­كاوي نياز داريم؟   ...................................................................................................................

23

8-1داده­كاوي چه كارهايي نمي­تواند انجام دهد؟   ..........................................................................................

25

9-1كاربردهاي داده­كاوي   .............................................................................................................................

25

1-9-1 كاربردهاي پيش­بيني­كننده   ...................................................................................................

27

2-9-1 كاربردهاي توصيف­كننده   ....................................................................................................

27

10-1ابزارهاي تجاري داده­كاوي   ...................................................................................................................

28

11-1داده­كاوي و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاريف انبار­داده   ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصيت اصلي انبار­داده   .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پايگاه­ داده   ....................................................................................

31

12-1داده­كاوي و OLAP   ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP   ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP   ...................................................................................................................

34

13-1مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده­ها   ...........................................................................................

34

1-13-1انبارش داده­ها   ....................................................................................................................

35

2-13-1انتخاب داده­ها   ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاكسازي- پيش­پردازش- آماده­سازي   ................................................................................

36

4-13-1تبديل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 كاوش در داده­ها (Data Mining)   .................................................................................

37

6-13-1تفسير نتيجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانين ارتباطي   ...........................................................................

39

1-2قوانين ارتباطي   ........................................................................................................................................

40

2-2اصول پايه   ...............................................................................................................................................

41

1-2-2شرح مشكل جدي   ...............................................................................................................

41

2-2-2 پيمايش فضاي جستجو   .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص كردن درجه حمايت مجموعه اقلام   .........................................................................

45

3-2الگوريتمهاي عمومي   ..............................................................................................................................

45

1-3-2دسته­ بندي   ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رويداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونيم­سازي TID-list   ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رويداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نيم­سازي TID-list  ..........................................................................................

48

4-2الگوريتمApriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهيم كليدي   .....................................................................................................................

48

2-4-2 پياده­سازي الگوريتم Apriori   ............................................................................................

49

3-4-2 معايب Apriori و رفع آنها   .................................................................................................

54

5-2 الگوريتم رشد الگوي تكرارشونده   ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوي تكرار سريع است؟   .....................................................................................

58

6-2 مقايسه دو الگوريتم Apriori و FP-growth   ......................................................................................

59

7-2تحليل ارتباطات   ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­كاوي و متن­كاوي   .................................................................

65

1-3وب­كاوي   ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوريتمهاي هيتس و لاگسام   ...............................................................................................

69

2-1-3 كاوش الگوهاي پيمايش مسير   ..............................................................................................

76

2-3متن­كاوي   ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 كاربردهاي متن­كاوي   ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازيابي   ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندي و طبقه­بندي   ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازي   ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط ميان مفاهيم   .............................................................................................

84

5-1-2-3 يافتن و تحليل گرايشات   ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوي (pos)   ...............................................................................

85

7-1-2-3 ايجاد Thesaurus و آنتولوژي به صورت اتوماتيك   .........................................

85

2-2-3فرايند متن­كاوي   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهاي متن­كاوي   ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

دانلود پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining پايان نامه Data Mining دسته بندي كامپيوتر و IT فرمت فايل doc حجم فايل 3959 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 99 پايان نامه Data Mining چكيده: در دو دهه قبل توانايي­هاي فني بشربراي توليد و جمع­آوري داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملي نظير استفاده گسترده از باركد براي توليدات تجاري، به خدمت گرفتن كامپيوتر در كسب­و­كار، علوم، خدمات­ دولتي و پيشرفت در وسائل جمع­آوري داده، از اسكن كردن متون و تصاوير تا سيستمهاي سنجش از دور ماهواره­اي، در اين تغييرات نقش مهمي دارند. بطور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت به عنوان يك سيستم اطلاع رساني جهاني ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات مي‌كند. اين رشد انفجاري در داده‌هاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي­هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده­كاوي به عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. در يك تعريف غير رسمي داده­كاوي فرآيندي است، خودكار براي استخراج الگوهايي كه دانش را بازنمايي مي­كنند، كه اين دانش به صورت ضمني در پايگاه داده­هاي عظيم، انباره­داده[1] و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است. به لحاظ اينكه در چند سال اخير مبحث داده­كاوي و اكتشاف دانش موضوع بسياري از مقالات و كنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­هاي آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اينرو در مقاله سعي بر آن شده تا گذري بر آن داشته باشيم. -------------------------------------------------------------------------------- [1] Data warehouses مقدمه امروزه با گسترش سيستم‌هاي پايگاهي و حجم بالاي داده‌هاي ذخيره شده در اين سيستم‌ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده‌هاي ذخيره شده را پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد. با استفاده از پرسش‌هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش‌گيري معمولي، مي‌توان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه‌گيري در مورد داده‌ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند. امّا وقتي كه حجم داده‌ها بالا باشد، كاربران هرچند زبر­دست و با­تجربه باشند نمي‌توانند الگوها مفيد را در ميان حجم انبوه داده‌ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم باشند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. از سوي ديگر، كاربران معمولاً فرضيه‌اي را مطرح مي‌كنند و سپس بر­اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي‌پردازند، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحاً به كشف دانش [1] بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و بصورت خودكار الگوها و رابطه‌هاي منطقي را بيان نمايند. تعريف داده ­كاوي: اصطلاح Data Mining همانطور كه از ترجمه آن به داده­كاوي مشخص مي­شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و يا الگوها و روابط مشخص در حجم زيادي از داده‌هاي يك يا چند بانك اطلاعاتي بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعريف Data Mining بطور ضمني به معني اطلاعاتي است كه بر اساس آن بتوان به نتايجي دست يافت كه بطور معمول ملموس نيستند. در اين تعريف بر بزرگ بودن بانكهاي اطلاعاتي و يا حجم زياد داده‌هاي مورد پردازش تاكيد مي‌شود. علت اين است كه از نظر آماري و تئوري اطلاعات، تجزيه و تحليل داده‌ها و يا آنطور كه در اين اصطلاح تعبير مي‌شود، كاوش در حجم كم داده­هاي يك بانك به نتايج قابل قبولي منجر نمي‌شود. به كمك ابزارهاي Data Mining مي‌توان مقادير متغيرهاي را پيش­بيني و توصيف نمود. اين ابزارها در فرايندهاي تصميم‌گيري متكي بر اطلاعات و دانش [1] كاربر فراوان دارند و فعاليت­هاي تجاري نوين و مدرن امروزه به شدت بر آن متكي است. فرايند Data Mining را نبايد با روش‌هاي متداول آناليز داده و اطلاعات و سيستم­هاي تصميم‌گيري معمولي يكي دانست. به كمك روش‌هاي Data Mining مي‌توان به پرسش­هايي (عمدتاً تجاري) پاسخ گفت كه بطور سنتي عملاً امكان وجود ندارد. داده­كاوي چه كارهايي نمي‌تواند انجام دهد؟ داده­كاوي فقط يك ابزار است و نه يك عصاي جادويي. داده­كاوي به اين معني نيست كه شما راحت به كناري بنشيند و ابزارهاي داده­كاوي همه كار را انجام دهد. داده­كاوي نياز به شناخت داده‌ها و ابزارهاي تحليل و افراد خبره در اين زمينه‌ها را از بين نمي‌برد. داده­كاوي فقط به تحليلگران براي پيدا كردن الگوها و روابط بين داده‌‌ها كمك مي‌كند و در اين مورد نيز روابطي كه يافته مي‌شود بايد بوسيله داده‌هاي واقعي دوباره بررسي و تست گردد. كاربردهاي داده­كاوي داده­كاوي بخاطر كمك‌هاي اساسي آن به سرعت در حال محبوبيت است. سازمانهاي زيادي در حال استفاده از داده­كاوي براي كمك به مديريت تمام فازهاي ارتباط با مشتري شامل بدست آوردن مشتريان جديد، افزايش سود از طريق مشتريان موجود و حفظ مشتريان خوب هستند. با تعيين مشخصات يك مشتري خوب يك شركت مي‌تواند با همان مشخصات اهداف آينده خويش را پيش­بيني كند. با پرونده­سازي براي مشتري كه يك محصول خاص را خريد مي‌نمايد اين شركت مي‌تواند توجه خود را به مشتريان مشابهي كه از اين محصول خريد نكرده‌اند معطوف دارد. با پرونده­سازي براي مشترياني كه اين سازمان را ترك كرده‌اند يك شركت مي‌تواند مشترياني را كه خطر رفتن آنها وجود دارد را نگه دارد؛ چرا كه نگهداري يك مشتري موجود بسيار كم هزينه­تر از بدست آوردن يك مشتري جديد است. -------------------------------------------------------------------------------- فهرست مطالب فهرست اشكال ............................................................................................................................................... 10 فهرست جداول .............................................................................................................................................. 11 فصل1: مقدمه­اي بر داده­كاوي ............................................................................ 13 1-1تعريف داده­كاوي ................................................................................................................................... 15 2-1تاريخچه داده­كاوي ................................................................................................................................ 16 3-1چه چيزي سبب پيدايش داده­كاوي شده است؟ ........................................................................................ 17 4-1اجزاي سيستم داده­كاوي ......................................................................................................................... 19 5-1جايگاه داده­كاوي در ميان علوم مختلف .................................................................................................. 21 6-1قابليتهاي داده­كاوي ................................................................................................................................. 22 7-1چرا به داده­كاوي نياز داريم؟ ................................................................................................................... 23 8-1داده­كاوي چه كارهايي نمي­تواند انجام دهد؟ .......................................................................................... 25 9-1كاربردهاي داده­كاوي ............................................................................................................................. 25 1-9-1 كاربردهاي پيش­بيني­كننده ................................................................................................... 27 2-9-1 كاربردهاي توصيف­كننده .................................................................................................... 27 10-1ابزارهاي تجاري داده­كاوي ................................................................................................................... 28 11-1داده­كاوي و انبار­داده­ها ......................................................................................................................... 29 1-11-1 تعاريف انبار­داده ................................................................................................................ 29 2-11-1 چهار خصوصيت اصلي انبار­داده ......................................................................................... 30 3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پايگاه­ داده .................................................................................... 31 12-1داده­كاوي و OLAP ........................................................................................................................... 33 1-12-1 OLAP ........................................................................................................................... 33 2-12-1 انواع OLAP ................................................................................................................... 34 13-1مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده­ها ........................................................................................... 34 1-13-1انبارش داده­ها .................................................................................................................... 35 2-13-1انتخاب داده­ها .................................................................................................................... 36 3-13-1 پاكسازي- پيش­پردازش- آماده­سازي ................................................................................ 36 4-13-1تبديل داده­ها ...................................................................................................................... 36 5-13-1 كاوش در داده­ها (Data Mining) ................................................................................. 37 6-13-1تفسير نتيجه ........................................................................................................................ 38 فصل 2: قوانين ارتباطي ........................................................................... 39 1-2قوانين ارتباطي ........................................................................................................................................ 40 2-2اصول پايه ............................................................................................................................................... 41 1-2-2شرح مشكل جدي ............................................................................................................... 41 2-2-2 پيمايش فضاي جستجو ......................................................................................................... 43 3-2-2 مشخص كردن درجه حمايت مجموعه اقلام ......................................................................... 45 3-2الگوريتمهاي عمومي .............................................................................................................................. 45 1-3-2دسته­ بندي ............................................................................................................................ 45 2-3-2 BFS و شمارش رويداد­ها ................................................................................................... 46 3-3-2 BFS و دونيم­سازي TID-list ........................................................................................... 47 4-3-2 DFS و شمارش رويداد ...................................................................................................... 47 5-3-2 DFS و دو نيم­سازي TID-list .......................................................................................... 48 4-2الگوريتمApriori ................................................................................................................................ 48 1-4-2 مفاهيم كليدي ..................................................................................................................... 48 2-4-2 پياده­سازي الگوريتم Apriori ............................................................................................ 49 3-4-2 معايب Apriori و رفع آنها ................................................................................................. 54 5-2 الگوريتم رشد الگوي تكرارشونده .......................................................................................................... 55 1-5-2 چرا رشد الگوي تكرار سريع است؟ ..................................................................................... 58 6-2 مقايسه دو الگوريتم Apriori و FP-growth ...................................................................................... 59 7-2تحليل ارتباطات ...................................................................................................................................... 63 فصل 3: وب­كاوي و متن­كاوي ................................................................. 65 1-3وب­كاوي ............................................................................................................................................... 66 1-1-3 الگوريتمهاي هيتس و لاگسام ............................................................................................... 69 2-1-3 كاوش الگوهاي پيمايش مسير .............................................................................................. 76 2-3متن­كاوي ............................................................................................................................................... 80 1-2-3 كاربردهاي متن­كاوي ........................................................................................................... 82 1-1-2-3 جستجو و بازيابي .............................................................................................. 83 2-1-2-3 گروه­بندي و طبقه­بندي ...................................................................................... 83 3-1-2-3 خلاصه­سازي .................................................................................................... 84 4-1-2-3 روابط ميان مفاهيم ............................................................................................. 84 5-1-2-3 يافتن و تحليل گرايشات .................................................................................... 84 6-1-2-3 برچسب زدن نحوي (pos) ............................................................................... 85 7-1-2-3 ايجاد Thesaurus و آنتولوژي به صورت اتوماتيك ......................................... 85 2-2-3فرايند متن­كاوي ................................................................................................................... 86 3-2-3 روشهاي متن­كاوي ............................................................................................................... 87 مراجع ..................................................................................................... 89

۱۰ بازديد
پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining

دانلود پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining
دسته بندي كامپيوتر و IT
فرمت فايل doc
حجم فايل 3959 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 99

پايان نامه Data Mining

چكيده:

در دو دهه قبل توانايي­هاي فني بشربراي توليد و جمع­آوري داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملي نظير استفاده گسترده از باركد براي توليدات تجاري، به خدمت گرفتن كامپيوتر در كسب­و­كار، علوم، خدمات­ دولتي و پيشرفت در وسائل جمع­آوري داده، از اسكن كردن متون و تصاوير تا سيستمهاي سنجش از دور ماهواره­اي، در اين تغييرات نقش مهمي دارند.

بطور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت به عنوان يك سيستم اطلاع رساني جهاني ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات مي‌كند. اين رشد انفجاري در داده‌هاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي­هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده­كاوي به عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. در يك تعريف غير رسمي داده­كاوي فرآيندي است، خودكار براي استخراج الگوهايي كه دانش را بازنمايي مي­كنند، كه اين دانش به صورت ضمني در پايگاه داده­هاي عظيم، انباره­داده[1] و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است.

به لحاظ اينكه در چند سال اخير مبحث داده­كاوي و اكتشاف دانش موضوع بسياري از مقالات و كنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­هاي آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اينرو در مقاله سعي بر آن شده تا گذري بر آن داشته باشيم.


[1] Data  warehouses

مقدمه

امروزه با گسترش سيستم‌هاي پايگاهي و حجم بالاي داده‌هاي ذخيره شده در اين سيستم‌ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده‌هاي ذخيره شده را پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد.

با استفاده از پرسش‌هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش‌گيري معمولي، مي‌توان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه‌گيري در مورد داده‌ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند. امّا وقتي كه حجم داده‌ها بالا باشد، كاربران هرچند زبر­دست و با­تجربه باشند نمي‌توانند الگوها مفيد را در ميان حجم انبوه داده‌ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم باشند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. از سوي ديگر، كاربران معمولاً فرضيه‌اي را مطرح مي‌كنند و سپس بر­اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي‌پردازند، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحاً به كشف دانش [1] بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و بصورت خودكار الگوها و رابطه‌هاي منطقي را بيان نمايند.

تعريف داده ­كاوي:

اصطلاح Data Mining همانطور كه از ترجمه آن به داده­كاوي مشخص مي­شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و يا الگوها و روابط مشخص در حجم زيادي از داده‌هاي يك يا چند بانك اطلاعاتي بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعريف Data Mining بطور ضمني به معني اطلاعاتي است كه بر اساس آن بتوان به نتايجي دست يافت كه بطور معمول ملموس نيستند. در اين تعريف بر بزرگ بودن بانكهاي اطلاعاتي و يا حجم زياد داده‌هاي مورد پردازش تاكيد مي‌شود. علت اين است كه از نظر آماري و تئوري اطلاعات، تجزيه و تحليل داده‌ها و يا آنطور كه در اين اصطلاح تعبير مي‌شود، كاوش در حجم كم داده­هاي يك بانك به نتايج قابل قبولي منجر نمي‌شود. به كمك ابزارهاي Data Mining مي‌توان مقادير متغيرهاي را پيش­بيني و توصيف نمود. اين ابزارها در فرايندهاي تصميم‌گيري متكي بر اطلاعات و دانش [1] كاربر فراوان دارند و فعاليت­هاي تجاري نوين و مدرن امروزه به شدت بر آن متكي است. فرايند Data Mining را نبايد با روش‌هاي متداول آناليز داده و اطلاعات و سيستم­هاي تصميم‌گيري معمولي يكي دانست. به كمك روش‌هاي Data Mining مي‌توان به پرسش­هايي (عمدتاً تجاري) پاسخ گفت كه بطور سنتي عملاً امكان وجود ندارد.

داده­كاوي چه كارهايي نمي‌تواند انجام دهد؟

داده­كاوي فقط يك ابزار است و نه يك عصاي جادويي. داده­كاوي به اين معني نيست كه شما راحت به كناري بنشيند و ابزارهاي داده­كاوي همه كار را انجام دهد.

داده­كاوي نياز به شناخت داده‌ها و ابزارهاي تحليل و افراد خبره در اين زمينه‌ها را از بين نمي‌برد. داده­كاوي فقط به تحليلگران براي پيدا كردن الگوها و روابط بين داده‌‌ها كمك مي‌كند و در اين مورد نيز روابطي كه يافته مي‌شود بايد بوسيله داده‌هاي واقعي دوباره بررسي و تست گردد.

 كاربردهاي داده­كاوي

داده­كاوي بخاطر كمك‌هاي اساسي آن به سرعت در حال محبوبيت است.

سازمانهاي زيادي در حال استفاده از داده­كاوي براي كمك به مديريت تمام فازهاي ارتباط با مشتري شامل بدست آوردن مشتريان جديد، افزايش سود از طريق مشتريان موجود و حفظ مشتريان خوب هستند. با تعيين مشخصات يك مشتري خوب يك شركت مي‌تواند با همان مشخصات اهداف آينده خويش را پيش­بيني كند. با پرونده­سازي براي مشتري كه يك محصول خاص را خريد مي‌نمايد اين شركت مي‌تواند توجه خود را به مشتريان مشابهي كه از اين محصول خريد نكرده‌اند معطوف دارد. با پرونده­سازي براي مشترياني كه اين سازمان را ترك كرده‌اند يك شركت مي‌تواند مشترياني را كه خطر رفتن آنها وجود دارد را نگه دارد؛ چرا كه نگهداري يك مشتري موجود بسيار كم هزينه­تر از بدست آوردن يك مشتري جديد است.

 


 

فهرست مطالب

 

فهرست اشكال   ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول   ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­اي بر داده­كاوي  ............................................................................

13

1-1تعريف داده­كاوي   ...................................................................................................................................

15

2-1تاريخچه داده­كاوي   ................................................................................................................................

16

3-1چه چيزي سبب پيدايش داده­كاوي شده است؟   ........................................................................................

17

4-1اجزاي سيستم داده­كاوي   .........................................................................................................................

19

5-1جايگاه داده­كاوي در ميان علوم مختلف   ..................................................................................................

21

6-1قابليتهاي داده­كاوي   .................................................................................................................................

22

7-1چرا به داده­كاوي نياز داريم؟   ...................................................................................................................

23

8-1داده­كاوي چه كارهايي نمي­تواند انجام دهد؟   ..........................................................................................

25

9-1كاربردهاي داده­كاوي   .............................................................................................................................

25

1-9-1 كاربردهاي پيش­بيني­كننده   ...................................................................................................

27

2-9-1 كاربردهاي توصيف­كننده   ....................................................................................................

27

10-1ابزارهاي تجاري داده­كاوي   ...................................................................................................................

28

11-1داده­كاوي و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاريف انبار­داده   ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصيت اصلي انبار­داده   .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پايگاه­ داده   ....................................................................................

31

12-1داده­كاوي و OLAP   ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP   ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP   ...................................................................................................................

34

13-1مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده­ها   ...........................................................................................

34

1-13-1انبارش داده­ها   ....................................................................................................................

35

2-13-1انتخاب داده­ها   ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاكسازي- پيش­پردازش- آماده­سازي   ................................................................................

36

4-13-1تبديل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 كاوش در داده­ها (Data Mining)   .................................................................................

37

6-13-1تفسير نتيجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانين ارتباطي   ...........................................................................

39

1-2قوانين ارتباطي   ........................................................................................................................................

40

2-2اصول پايه   ...............................................................................................................................................

41

1-2-2شرح مشكل جدي   ...............................................................................................................

41

2-2-2 پيمايش فضاي جستجو   .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص كردن درجه حمايت مجموعه اقلام   .........................................................................

45

3-2الگوريتمهاي عمومي   ..............................................................................................................................

45

1-3-2دسته­ بندي   ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رويداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونيم­سازي TID-list   ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رويداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نيم­سازي TID-list  ..........................................................................................

48

4-2الگوريتمApriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهيم كليدي   .....................................................................................................................

48

2-4-2 پياده­سازي الگوريتم Apriori   ............................................................................................

49

3-4-2 معايب Apriori و رفع آنها   .................................................................................................

54

5-2 الگوريتم رشد الگوي تكرارشونده   ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوي تكرار سريع است؟   .....................................................................................

58

6-2 مقايسه دو الگوريتم Apriori و FP-growth   ......................................................................................

59

7-2تحليل ارتباطات   ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­كاوي و متن­كاوي   .................................................................

65

1-3وب­كاوي   ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوريتمهاي هيتس و لاگسام   ...............................................................................................

69

2-1-3 كاوش الگوهاي پيمايش مسير   ..............................................................................................

76

2-3متن­كاوي   ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 كاربردهاي متن­كاوي   ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازيابي   ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندي و طبقه­بندي   ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازي   ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط ميان مفاهيم   .............................................................................................

84

5-1-2-3 يافتن و تحليل گرايشات   ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوي (pos)   ...............................................................................

85

7-1-2-3 ايجاد Thesaurus و آنتولوژي به صورت اتوماتيك   .........................................

85

2-2-3فرايند متن­كاوي   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهاي متن­كاوي   ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

دانلود پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining پايان نامه Data Mining دسته بندي كامپيوتر و IT فرمت فايل doc حجم فايل 3959 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 99 پايان نامه Data Mining چكيده: در دو دهه قبل توانايي­هاي فني بشربراي توليد و جمع­آوري داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملي نظير استفاده گسترده از باركد براي توليدات تجاري، به خدمت گرفتن كامپيوتر در كسب­و­كار، علوم، خدمات­ دولتي و پيشرفت در وسائل جمع­آوري داده، از اسكن كردن متون و تصاوير تا سيستمهاي سنجش از دور ماهواره­اي، در اين تغييرات نقش مهمي دارند. بطور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت به عنوان يك سيستم اطلاع رساني جهاني ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات مي‌كند. اين رشد انفجاري در داده‌هاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي­هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده­كاوي به عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. در يك تعريف غير رسمي داده­كاوي فرآيندي است، خودكار براي استخراج الگوهايي كه دانش را بازنمايي مي­كنند، كه اين دانش به صورت ضمني در پايگاه داده­هاي عظيم، انباره­داده[1] و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است. به لحاظ اينكه در چند سال اخير مبحث داده­كاوي و اكتشاف دانش موضوع بسياري از مقالات و كنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­هاي آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اينرو در مقاله سعي بر آن شده تا گذري بر آن داشته باشيم. -------------------------------------------------------------------------------- [1] Data warehouses مقدمه امروزه با گسترش سيستم‌هاي پايگاهي و حجم بالاي داده‌هاي ذخيره شده در اين سيستم‌ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده‌هاي ذخيره شده را پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد. با استفاده از پرسش‌هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش‌گيري معمولي، مي‌توان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه‌گيري در مورد داده‌ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند. امّا وقتي كه حجم داده‌ها بالا باشد، كاربران هرچند زبر­دست و با­تجربه باشند نمي‌توانند الگوها مفيد را در ميان حجم انبوه داده‌ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم باشند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. از سوي ديگر، كاربران معمولاً فرضيه‌اي را مطرح مي‌كنند و سپس بر­اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي‌پردازند، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحاً به كشف دانش [1] بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و بصورت خودكار الگوها و رابطه‌هاي منطقي را بيان نمايند. تعريف داده ­كاوي: اصطلاح Data Mining همانطور كه از ترجمه آن به داده­كاوي مشخص مي­شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و يا الگوها و روابط مشخص در حجم زيادي از داده‌هاي يك يا چند بانك اطلاعاتي بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعريف Data Mining بطور ضمني به معني اطلاعاتي است كه بر اساس آن بتوان به نتايجي دست يافت كه بطور معمول ملموس نيستند. در اين تعريف بر بزرگ بودن بانكهاي اطلاعاتي و يا حجم زياد داده‌هاي مورد پردازش تاكيد مي‌شود. علت اين است كه از نظر آماري و تئوري اطلاعات، تجزيه و تحليل داده‌ها و يا آنطور كه در اين اصطلاح تعبير مي‌شود، كاوش در حجم كم داده­هاي يك بانك به نتايج قابل قبولي منجر نمي‌شود. به كمك ابزارهاي Data Mining مي‌توان مقادير متغيرهاي را پيش­بيني و توصيف نمود. اين ابزارها در فرايندهاي تصميم‌گيري متكي بر اطلاعات و دانش [1] كاربر فراوان دارند و فعاليت­هاي تجاري نوين و مدرن امروزه به شدت بر آن متكي است. فرايند Data Mining را نبايد با روش‌هاي متداول آناليز داده و اطلاعات و سيستم­هاي تصميم‌گيري معمولي يكي دانست. به كمك روش‌هاي Data Mining مي‌توان به پرسش­هايي (عمدتاً تجاري) پاسخ گفت كه بطور سنتي عملاً امكان وجود ندارد. داده­كاوي چه كارهايي نمي‌تواند انجام دهد؟ داده­كاوي فقط يك ابزار است و نه يك عصاي جادويي. داده­كاوي به اين معني نيست كه شما راحت به كناري بنشيند و ابزارهاي داده­كاوي همه كار را انجام دهد. داده­كاوي نياز به شناخت داده‌ها و ابزارهاي تحليل و افراد خبره در اين زمينه‌ها را از بين نمي‌برد. داده­كاوي فقط به تحليلگران براي پيدا كردن الگوها و روابط بين داده‌‌ها كمك مي‌كند و در اين مورد نيز روابطي كه يافته مي‌شود بايد بوسيله داده‌هاي واقعي دوباره بررسي و تست گردد. كاربردهاي داده­كاوي داده­كاوي بخاطر كمك‌هاي اساسي آن به سرعت در حال محبوبيت است. سازمانهاي زيادي در حال استفاده از داده­كاوي براي كمك به مديريت تمام فازهاي ارتباط با مشتري شامل بدست آوردن مشتريان جديد، افزايش سود از طريق مشتريان موجود و حفظ مشتريان خوب هستند. با تعيين مشخصات يك مشتري خوب يك شركت مي‌تواند با همان مشخصات اهداف آينده خويش را پيش­بيني كند. با پرونده­سازي براي مشتري كه يك محصول خاص را خريد مي‌نمايد اين شركت مي‌تواند توجه خود را به مشتريان مشابهي كه از اين محصول خريد نكرده‌اند معطوف دارد. با پرونده­سازي براي مشترياني كه اين سازمان را ترك كرده‌اند يك شركت مي‌تواند مشترياني را كه خطر رفتن آنها وجود دارد را نگه دارد؛ چرا كه نگهداري يك مشتري موجود بسيار كم هزينه­تر از بدست آوردن يك مشتري جديد است. -------------------------------------------------------------------------------- فهرست مطالب فهرست اشكال ............................................................................................................................................... 10 فهرست جداول .............................................................................................................................................. 11 فصل1: مقدمه­اي بر داده­كاوي ............................................................................ 13 1-1تعريف داده­كاوي ................................................................................................................................... 15 2-1تاريخچه داده­كاوي ................................................................................................................................ 16 3-1چه چيزي سبب پيدايش داده­كاوي شده است؟ ........................................................................................ 17 4-1اجزاي سيستم داده­كاوي ......................................................................................................................... 19 5-1جايگاه داده­كاوي در ميان علوم مختلف .................................................................................................. 21 6-1قابليتهاي داده­كاوي ................................................................................................................................. 22 7-1چرا به داده­كاوي نياز داريم؟ ................................................................................................................... 23 8-1داده­كاوي چه كارهايي نمي­تواند انجام دهد؟ .......................................................................................... 25 9-1كاربردهاي داده­كاوي ............................................................................................................................. 25 1-9-1 كاربردهاي پيش­بيني­كننده ................................................................................................... 27 2-9-1 كاربردهاي توصيف­كننده .................................................................................................... 27 10-1ابزارهاي تجاري داده­كاوي ................................................................................................................... 28 11-1داده­كاوي و انبار­داده­ها ......................................................................................................................... 29 1-11-1 تعاريف انبار­داده ................................................................................................................ 29 2-11-1 چهار خصوصيت اصلي انبار­داده ......................................................................................... 30 3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پايگاه­ داده .................................................................................... 31 12-1داده­كاوي و OLAP ........................................................................................................................... 33 1-12-1 OLAP ........................................................................................................................... 33 2-12-1 انواع OLAP ................................................................................................................... 34 13-1مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده­ها ........................................................................................... 34 1-13-1انبارش داده­ها .................................................................................................................... 35 2-13-1انتخاب داده­ها .................................................................................................................... 36 3-13-1 پاكسازي- پيش­پردازش- آماده­سازي ................................................................................ 36 4-13-1تبديل داده­ها ...................................................................................................................... 36 5-13-1 كاوش در داده­ها (Data Mining) ................................................................................. 37 6-13-1تفسير نتيجه ........................................................................................................................ 38 فصل 2: قوانين ارتباطي ........................................................................... 39 1-2قوانين ارتباطي ........................................................................................................................................ 40 2-2اصول پايه ............................................................................................................................................... 41 1-2-2شرح مشكل جدي ............................................................................................................... 41 2-2-2 پيمايش فضاي جستجو ......................................................................................................... 43 3-2-2 مشخص كردن درجه حمايت مجموعه اقلام ......................................................................... 45 3-2الگوريتمهاي عمومي .............................................................................................................................. 45 1-3-2دسته­ بندي ............................................................................................................................ 45 2-3-2 BFS و شمارش رويداد­ها ................................................................................................... 46 3-3-2 BFS و دونيم­سازي TID-list ........................................................................................... 47 4-3-2 DFS و شمارش رويداد ...................................................................................................... 47 5-3-2 DFS و دو نيم­سازي TID-list .......................................................................................... 48 4-2الگوريتمApriori ................................................................................................................................ 48 1-4-2 مفاهيم كليدي ..................................................................................................................... 48 2-4-2 پياده­سازي الگوريتم Apriori ............................................................................................ 49 3-4-2 معايب Apriori و رفع آنها ................................................................................................. 54 5-2 الگوريتم رشد الگوي تكرارشونده .......................................................................................................... 55 1-5-2 چرا رشد الگوي تكرار سريع است؟ ..................................................................................... 58 6-2 مقايسه دو الگوريتم Apriori و FP-growth ...................................................................................... 59 7-2تحليل ارتباطات ...................................................................................................................................... 63 فصل 3: وب­كاوي و متن­كاوي ................................................................. 65 1-3وب­كاوي ............................................................................................................................................... 66 1-1-3 الگوريتمهاي هيتس و لاگسام ............................................................................................... 69 2-1-3 كاوش الگوهاي پيمايش مسير .............................................................................................. 76 2-3متن­كاوي ............................................................................................................................................... 80 1-2-3 كاربردهاي متن­كاوي ........................................................................................................... 82 1-1-2-3 جستجو و بازيابي .............................................................................................. 83 2-1-2-3 گروه­بندي و طبقه­بندي ...................................................................................... 83 3-1-2-3 خلاصه­سازي .................................................................................................... 84 4-1-2-3 روابط ميان مفاهيم ............................................................................................. 84 5-1-2-3 يافتن و تحليل گرايشات .................................................................................... 84 6-1-2-3 برچسب زدن نحوي (pos) ............................................................................... 85 7-1-2-3 ايجاد Thesaurus و آنتولوژي به صورت اتوماتيك ......................................... 85 2-2-3فرايند متن­كاوي ................................................................................................................... 86 3-2-3 روشهاي متن­كاوي ............................................................................................................... 87 مراجع ..................................................................................................... 89

۱۶ بازديد
پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining

دانلود پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining
دسته بندي كامپيوتر و IT
فرمت فايل doc
حجم فايل 3959 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 99

پايان نامه Data Mining

چكيده:

در دو دهه قبل توانايي­هاي فني بشربراي توليد و جمع­آوري داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملي نظير استفاده گسترده از باركد براي توليدات تجاري، به خدمت گرفتن كامپيوتر در كسب­و­كار، علوم، خدمات­ دولتي و پيشرفت در وسائل جمع­آوري داده، از اسكن كردن متون و تصاوير تا سيستمهاي سنجش از دور ماهواره­اي، در اين تغييرات نقش مهمي دارند.

بطور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت به عنوان يك سيستم اطلاع رساني جهاني ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات مي‌كند. اين رشد انفجاري در داده‌هاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي­هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده­كاوي به عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. در يك تعريف غير رسمي داده­كاوي فرآيندي است، خودكار براي استخراج الگوهايي كه دانش را بازنمايي مي­كنند، كه اين دانش به صورت ضمني در پايگاه داده­هاي عظيم، انباره­داده[1] و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است.

به لحاظ اينكه در چند سال اخير مبحث داده­كاوي و اكتشاف دانش موضوع بسياري از مقالات و كنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­هاي آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اينرو در مقاله سعي بر آن شده تا گذري بر آن داشته باشيم.


[1] Data  warehouses

مقدمه

امروزه با گسترش سيستم‌هاي پايگاهي و حجم بالاي داده‌هاي ذخيره شده در اين سيستم‌ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده‌هاي ذخيره شده را پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد.

با استفاده از پرسش‌هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش‌گيري معمولي، مي‌توان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه‌گيري در مورد داده‌ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند. امّا وقتي كه حجم داده‌ها بالا باشد، كاربران هرچند زبر­دست و با­تجربه باشند نمي‌توانند الگوها مفيد را در ميان حجم انبوه داده‌ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم باشند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. از سوي ديگر، كاربران معمولاً فرضيه‌اي را مطرح مي‌كنند و سپس بر­اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي‌پردازند، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحاً به كشف دانش [1] بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و بصورت خودكار الگوها و رابطه‌هاي منطقي را بيان نمايند.

تعريف داده ­كاوي:

اصطلاح Data Mining همانطور كه از ترجمه آن به داده­كاوي مشخص مي­شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و يا الگوها و روابط مشخص در حجم زيادي از داده‌هاي يك يا چند بانك اطلاعاتي بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعريف Data Mining بطور ضمني به معني اطلاعاتي است كه بر اساس آن بتوان به نتايجي دست يافت كه بطور معمول ملموس نيستند. در اين تعريف بر بزرگ بودن بانكهاي اطلاعاتي و يا حجم زياد داده‌هاي مورد پردازش تاكيد مي‌شود. علت اين است كه از نظر آماري و تئوري اطلاعات، تجزيه و تحليل داده‌ها و يا آنطور كه در اين اصطلاح تعبير مي‌شود، كاوش در حجم كم داده­هاي يك بانك به نتايج قابل قبولي منجر نمي‌شود. به كمك ابزارهاي Data Mining مي‌توان مقادير متغيرهاي را پيش­بيني و توصيف نمود. اين ابزارها در فرايندهاي تصميم‌گيري متكي بر اطلاعات و دانش [1] كاربر فراوان دارند و فعاليت­هاي تجاري نوين و مدرن امروزه به شدت بر آن متكي است. فرايند Data Mining را نبايد با روش‌هاي متداول آناليز داده و اطلاعات و سيستم­هاي تصميم‌گيري معمولي يكي دانست. به كمك روش‌هاي Data Mining مي‌توان به پرسش­هايي (عمدتاً تجاري) پاسخ گفت كه بطور سنتي عملاً امكان وجود ندارد.

داده­كاوي چه كارهايي نمي‌تواند انجام دهد؟

داده­كاوي فقط يك ابزار است و نه يك عصاي جادويي. داده­كاوي به اين معني نيست كه شما راحت به كناري بنشيند و ابزارهاي داده­كاوي همه كار را انجام دهد.

داده­كاوي نياز به شناخت داده‌ها و ابزارهاي تحليل و افراد خبره در اين زمينه‌ها را از بين نمي‌برد. داده­كاوي فقط به تحليلگران براي پيدا كردن الگوها و روابط بين داده‌‌ها كمك مي‌كند و در اين مورد نيز روابطي كه يافته مي‌شود بايد بوسيله داده‌هاي واقعي دوباره بررسي و تست گردد.

 كاربردهاي داده­كاوي

داده­كاوي بخاطر كمك‌هاي اساسي آن به سرعت در حال محبوبيت است.

سازمانهاي زيادي در حال استفاده از داده­كاوي براي كمك به مديريت تمام فازهاي ارتباط با مشتري شامل بدست آوردن مشتريان جديد، افزايش سود از طريق مشتريان موجود و حفظ مشتريان خوب هستند. با تعيين مشخصات يك مشتري خوب يك شركت مي‌تواند با همان مشخصات اهداف آينده خويش را پيش­بيني كند. با پرونده­سازي براي مشتري كه يك محصول خاص را خريد مي‌نمايد اين شركت مي‌تواند توجه خود را به مشتريان مشابهي كه از اين محصول خريد نكرده‌اند معطوف دارد. با پرونده­سازي براي مشترياني كه اين سازمان را ترك كرده‌اند يك شركت مي‌تواند مشترياني را كه خطر رفتن آنها وجود دارد را نگه دارد؛ چرا كه نگهداري يك مشتري موجود بسيار كم هزينه­تر از بدست آوردن يك مشتري جديد است.

 


 

فهرست مطالب

 

فهرست اشكال   ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول   ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­اي بر داده­كاوي  ............................................................................

13

1-1تعريف داده­كاوي   ...................................................................................................................................

15

2-1تاريخچه داده­كاوي   ................................................................................................................................

16

3-1چه چيزي سبب پيدايش داده­كاوي شده است؟   ........................................................................................

17

4-1اجزاي سيستم داده­كاوي   .........................................................................................................................

19

5-1جايگاه داده­كاوي در ميان علوم مختلف   ..................................................................................................

21

6-1قابليتهاي داده­كاوي   .................................................................................................................................

22

7-1چرا به داده­كاوي نياز داريم؟   ...................................................................................................................

23

8-1داده­كاوي چه كارهايي نمي­تواند انجام دهد؟   ..........................................................................................

25

9-1كاربردهاي داده­كاوي   .............................................................................................................................

25

1-9-1 كاربردهاي پيش­بيني­كننده   ...................................................................................................

27

2-9-1 كاربردهاي توصيف­كننده   ....................................................................................................

27

10-1ابزارهاي تجاري داده­كاوي   ...................................................................................................................

28

11-1داده­كاوي و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاريف انبار­داده   ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصيت اصلي انبار­داده   .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پايگاه­ داده   ....................................................................................

31

12-1داده­كاوي و OLAP   ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP   ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP   ...................................................................................................................

34

13-1مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده­ها   ...........................................................................................

34

1-13-1انبارش داده­ها   ....................................................................................................................

35

2-13-1انتخاب داده­ها   ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاكسازي- پيش­پردازش- آماده­سازي   ................................................................................

36

4-13-1تبديل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 كاوش در داده­ها (Data Mining)   .................................................................................

37

6-13-1تفسير نتيجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانين ارتباطي   ...........................................................................

39

1-2قوانين ارتباطي   ........................................................................................................................................

40

2-2اصول پايه   ...............................................................................................................................................

41

1-2-2شرح مشكل جدي   ...............................................................................................................

41

2-2-2 پيمايش فضاي جستجو   .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص كردن درجه حمايت مجموعه اقلام   .........................................................................

45

3-2الگوريتمهاي عمومي   ..............................................................................................................................

45

1-3-2دسته­ بندي   ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رويداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونيم­سازي TID-list   ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رويداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نيم­سازي TID-list  ..........................................................................................

48

4-2الگوريتمApriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهيم كليدي   .....................................................................................................................

48

2-4-2 پياده­سازي الگوريتم Apriori   ............................................................................................

49

3-4-2 معايب Apriori و رفع آنها   .................................................................................................

54

5-2 الگوريتم رشد الگوي تكرارشونده   ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوي تكرار سريع است؟   .....................................................................................

58

6-2 مقايسه دو الگوريتم Apriori و FP-growth   ......................................................................................

59

7-2تحليل ارتباطات   ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­كاوي و متن­كاوي   .................................................................

65

1-3وب­كاوي   ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوريتمهاي هيتس و لاگسام   ...............................................................................................

69

2-1-3 كاوش الگوهاي پيمايش مسير   ..............................................................................................

76

2-3متن­كاوي   ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 كاربردهاي متن­كاوي   ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازيابي   ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندي و طبقه­بندي   ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازي   ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط ميان مفاهيم   .............................................................................................

84

5-1-2-3 يافتن و تحليل گرايشات   ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوي (pos)   ...............................................................................

85

7-1-2-3 ايجاد Thesaurus و آنتولوژي به صورت اتوماتيك   .........................................

85

2-2-3فرايند متن­كاوي   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهاي متن­كاوي   ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

دانلود پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining پايان نامه Data Mining دسته بندي كامپيوتر و IT فرمت فايل doc حجم فايل 3959 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 99 پايان نامه Data Mining چكيده: در دو دهه قبل توانايي­هاي فني بشربراي توليد و جمع­آوري داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملي نظير استفاده گسترده از باركد براي توليدات تجاري، به خدمت گرفتن كامپيوتر در كسب­و­كار، علوم، خدمات­ دولتي و پيشرفت در وسائل جمع­آوري داده، از اسكن كردن متون و تصاوير تا سيستمهاي سنجش از دور ماهواره­اي، در اين تغييرات نقش مهمي دارند. بطور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت به عنوان يك سيستم اطلاع رساني جهاني ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات مي‌كند. اين رشد انفجاري در داده‌هاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي­هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده­كاوي به عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. در يك تعريف غير رسمي داده­كاوي فرآيندي است، خودكار براي استخراج الگوهايي كه دانش را بازنمايي مي­كنند، كه اين دانش به صورت ضمني در پايگاه داده­هاي عظيم، انباره­داده[1] و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است. به لحاظ اينكه در چند سال اخير مبحث داده­كاوي و اكتشاف دانش موضوع بسياري از مقالات و كنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­هاي آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اينرو در مقاله سعي بر آن شده تا گذري بر آن داشته باشيم. -------------------------------------------------------------------------------- [1] Data warehouses مقدمه امروزه با گسترش سيستم‌هاي پايگاهي و حجم بالاي داده‌هاي ذخيره شده در اين سيستم‌ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده‌هاي ذخيره شده را پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد. با استفاده از پرسش‌هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش‌گيري معمولي، مي‌توان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه‌گيري در مورد داده‌ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند. امّا وقتي كه حجم داده‌ها بالا باشد، كاربران هرچند زبر­دست و با­تجربه باشند نمي‌توانند الگوها مفيد را در ميان حجم انبوه داده‌ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم باشند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. از سوي ديگر، كاربران معمولاً فرضيه‌اي را مطرح مي‌كنند و سپس بر­اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي‌پردازند، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحاً به كشف دانش [1] بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و بصورت خودكار الگوها و رابطه‌هاي منطقي را بيان نمايند. تعريف داده ­كاوي: اصطلاح Data Mining همانطور كه از ترجمه آن به داده­كاوي مشخص مي­شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و يا الگوها و روابط مشخص در حجم زيادي از داده‌هاي يك يا چند بانك اطلاعاتي بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعريف Data Mining بطور ضمني به معني اطلاعاتي است كه بر اساس آن بتوان به نتايجي دست يافت كه بطور معمول ملموس نيستند. در اين تعريف بر بزرگ بودن بانكهاي اطلاعاتي و يا حجم زياد داده‌هاي مورد پردازش تاكيد مي‌شود. علت اين است كه از نظر آماري و تئوري اطلاعات، تجزيه و تحليل داده‌ها و يا آنطور كه در اين اصطلاح تعبير مي‌شود، كاوش در حجم كم داده­هاي يك بانك به نتايج قابل قبولي منجر نمي‌شود. به كمك ابزارهاي Data Mining مي‌توان مقادير متغيرهاي را پيش­بيني و توصيف نمود. اين ابزارها در فرايندهاي تصميم‌گيري متكي بر اطلاعات و دانش [1] كاربر فراوان دارند و فعاليت­هاي تجاري نوين و مدرن امروزه به شدت بر آن متكي است. فرايند Data Mining را نبايد با روش‌هاي متداول آناليز داده و اطلاعات و سيستم­هاي تصميم‌گيري معمولي يكي دانست. به كمك روش‌هاي Data Mining مي‌توان به پرسش­هايي (عمدتاً تجاري) پاسخ گفت كه بطور سنتي عملاً امكان وجود ندارد. داده­كاوي چه كارهايي نمي‌تواند انجام دهد؟ داده­كاوي فقط يك ابزار است و نه يك عصاي جادويي. داده­كاوي به اين معني نيست كه شما راحت به كناري بنشيند و ابزارهاي داده­كاوي همه كار را انجام دهد. داده­كاوي نياز به شناخت داده‌ها و ابزارهاي تحليل و افراد خبره در اين زمينه‌ها را از بين نمي‌برد. داده­كاوي فقط به تحليلگران براي پيدا كردن الگوها و روابط بين داده‌‌ها كمك مي‌كند و در اين مورد نيز روابطي كه يافته مي‌شود بايد بوسيله داده‌هاي واقعي دوباره بررسي و تست گردد. كاربردهاي داده­كاوي داده­كاوي بخاطر كمك‌هاي اساسي آن به سرعت در حال محبوبيت است. سازمانهاي زيادي در حال استفاده از داده­كاوي براي كمك به مديريت تمام فازهاي ارتباط با مشتري شامل بدست آوردن مشتريان جديد، افزايش سود از طريق مشتريان موجود و حفظ مشتريان خوب هستند. با تعيين مشخصات يك مشتري خوب يك شركت مي‌تواند با همان مشخصات اهداف آينده خويش را پيش­بيني كند. با پرونده­سازي براي مشتري كه يك محصول خاص را خريد مي‌نمايد اين شركت مي‌تواند توجه خود را به مشتريان مشابهي كه از اين محصول خريد نكرده‌اند معطوف دارد. با پرونده­سازي براي مشترياني كه اين سازمان را ترك كرده‌اند يك شركت مي‌تواند مشترياني را كه خطر رفتن آنها وجود دارد را نگه دارد؛ چرا كه نگهداري يك مشتري موجود بسيار كم هزينه­تر از بدست آوردن يك مشتري جديد است. -------------------------------------------------------------------------------- فهرست مطالب فهرست اشكال ............................................................................................................................................... 10 فهرست جداول .............................................................................................................................................. 11 فصل1: مقدمه­اي بر داده­كاوي ............................................................................ 13 1-1تعريف داده­كاوي ................................................................................................................................... 15 2-1تاريخچه داده­كاوي ................................................................................................................................ 16 3-1چه چيزي سبب پيدايش داده­كاوي شده است؟ ........................................................................................ 17 4-1اجزاي سيستم داده­كاوي ......................................................................................................................... 19 5-1جايگاه داده­كاوي در ميان علوم مختلف .................................................................................................. 21 6-1قابليتهاي داده­كاوي ................................................................................................................................. 22 7-1چرا به داده­كاوي نياز داريم؟ ................................................................................................................... 23 8-1داده­كاوي چه كارهايي نمي­تواند انجام دهد؟ .......................................................................................... 25 9-1كاربردهاي داده­كاوي ............................................................................................................................. 25 1-9-1 كاربردهاي پيش­بيني­كننده ................................................................................................... 27 2-9-1 كاربردهاي توصيف­كننده .................................................................................................... 27 10-1ابزارهاي تجاري داده­كاوي ................................................................................................................... 28 11-1داده­كاوي و انبار­داده­ها ......................................................................................................................... 29 1-11-1 تعاريف انبار­داده ................................................................................................................ 29 2-11-1 چهار خصوصيت اصلي انبار­داده ......................................................................................... 30 3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پايگاه­ داده .................................................................................... 31 12-1داده­كاوي و OLAP ........................................................................................................................... 33 1-12-1 OLAP ........................................................................................................................... 33 2-12-1 انواع OLAP ................................................................................................................... 34 13-1مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده­ها ........................................................................................... 34 1-13-1انبارش داده­ها .................................................................................................................... 35 2-13-1انتخاب داده­ها .................................................................................................................... 36 3-13-1 پاكسازي- پيش­پردازش- آماده­سازي ................................................................................ 36 4-13-1تبديل داده­ها ...................................................................................................................... 36 5-13-1 كاوش در داده­ها (Data Mining) ................................................................................. 37 6-13-1تفسير نتيجه ........................................................................................................................ 38 فصل 2: قوانين ارتباطي ........................................................................... 39 1-2قوانين ارتباطي ........................................................................................................................................ 40 2-2اصول پايه ............................................................................................................................................... 41 1-2-2شرح مشكل جدي ............................................................................................................... 41 2-2-2 پيمايش فضاي جستجو ......................................................................................................... 43 3-2-2 مشخص كردن درجه حمايت مجموعه اقلام ......................................................................... 45 3-2الگوريتمهاي عمومي .............................................................................................................................. 45 1-3-2دسته­ بندي ............................................................................................................................ 45 2-3-2 BFS و شمارش رويداد­ها ................................................................................................... 46 3-3-2 BFS و دونيم­سازي TID-list ........................................................................................... 47 4-3-2 DFS و شمارش رويداد ...................................................................................................... 47 5-3-2 DFS و دو نيم­سازي TID-list .......................................................................................... 48 4-2الگوريتمApriori ................................................................................................................................ 48 1-4-2 مفاهيم كليدي ..................................................................................................................... 48 2-4-2 پياده­سازي الگوريتم Apriori ............................................................................................ 49 3-4-2 معايب Apriori و رفع آنها ................................................................................................. 54 5-2 الگوريتم رشد الگوي تكرارشونده .......................................................................................................... 55 1-5-2 چرا رشد الگوي تكرار سريع است؟ ..................................................................................... 58 6-2 مقايسه دو الگوريتم Apriori و FP-growth ...................................................................................... 59 7-2تحليل ارتباطات ...................................................................................................................................... 63 فصل 3: وب­كاوي و متن­كاوي ................................................................. 65 1-3وب­كاوي ............................................................................................................................................... 66 1-1-3 الگوريتمهاي هيتس و لاگسام ............................................................................................... 69 2-1-3 كاوش الگوهاي پيمايش مسير .............................................................................................. 76 2-3متن­كاوي ............................................................................................................................................... 80 1-2-3 كاربردهاي متن­كاوي ........................................................................................................... 82 1-1-2-3 جستجو و بازيابي .............................................................................................. 83 2-1-2-3 گروه­بندي و طبقه­بندي ...................................................................................... 83 3-1-2-3 خلاصه­سازي .................................................................................................... 84 4-1-2-3 روابط ميان مفاهيم ............................................................................................. 84 5-1-2-3 يافتن و تحليل گرايشات .................................................................................... 84 6-1-2-3 برچسب زدن نحوي (pos) ............................................................................... 85 7-1-2-3 ايجاد Thesaurus و آنتولوژي به صورت اتوماتيك ......................................... 85 2-2-3فرايند متن­كاوي ................................................................................................................... 86 3-2-3 روشهاي متن­كاوي ............................................................................................................... 87 مراجع ..................................................................................................... 89

۱۱ بازديد
پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining

دانلود پايان نامه Data Mining

پايان نامه Data Mining
دسته بندي كامپيوتر و IT
فرمت فايل doc
حجم فايل 3959 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 99

پايان نامه Data Mining

چكيده:

در دو دهه قبل توانايي­هاي فني بشربراي توليد و جمع­آوري داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملي نظير استفاده گسترده از باركد براي توليدات تجاري، به خدمت گرفتن كامپيوتر در كسب­و­كار، علوم، خدمات­ دولتي و پيشرفت در وسائل جمع­آوري داده، از اسكن كردن متون و تصاوير تا سيستمهاي سنجش از دور ماهواره­اي، در اين تغييرات نقش مهمي دارند.

بطور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت به عنوان يك سيستم اطلاع رساني جهاني ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات مي‌كند. اين رشد انفجاري در داده‌هاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي­هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده­كاوي به عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. در يك تعريف غير رسمي داده­كاوي فرآيندي است، خودكار براي استخراج الگوهايي كه دانش را بازنمايي مي­كنند، كه اين دانش به صورت ضمني در پايگاه داده­هاي عظيم، انباره­داده[1] و ديگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخيره شده است.

به لحاظ اينكه در چند سال اخير مبحث داده­كاوي و اكتشاف دانش موضوع بسياري از مقالات و كنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­هاي آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اينرو در مقاله سعي بر آن شده تا گذري بر آن داشته باشيم.


[1] Data  warehouses

مقدمه

امروزه با گسترش سيستم‌هاي پايگاهي و حجم بالاي داده‌هاي ذخيره شده در اين سيستم‌ها، نياز به ابزاري است تا بتوان داده‌هاي ذخيره شده را پردازش كرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار كاربران قرار داد.

با استفاده از پرسش‌هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش‌گيري معمولي، مي‌توان اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه‌گيري در مورد داده‌ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند. امّا وقتي كه حجم داده‌ها بالا باشد، كاربران هرچند زبر­دست و با­تجربه باشند نمي‌توانند الگوها مفيد را در ميان حجم انبوه داده‌ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين كار هم باشند، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است. از سوي ديگر، كاربران معمولاً فرضيه‌اي را مطرح مي‌كنند و سپس بر­اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي‌پردازند، در حالي كه امروزه نياز به روشهايي است كه اصطلاحاً به كشف دانش [1] بپردازند يعني با كمترين دخالت كاربر و بصورت خودكار الگوها و رابطه‌هاي منطقي را بيان نمايند.

تعريف داده ­كاوي:

اصطلاح Data Mining همانطور كه از ترجمه آن به داده­كاوي مشخص مي­شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و يا الگوها و روابط مشخص در حجم زيادي از داده‌هاي يك يا چند بانك اطلاعاتي بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعريف Data Mining بطور ضمني به معني اطلاعاتي است كه بر اساس آن بتوان به نتايجي دست يافت كه بطور معمول ملموس نيستند. در اين تعريف بر بزرگ بودن بانكهاي اطلاعاتي و يا حجم زياد داده‌هاي مورد پردازش تاكيد مي‌شود. علت اين است كه از نظر آماري و تئوري اطلاعات، تجزيه و تحليل داده‌ها و يا آنطور كه در اين اصطلاح تعبير مي‌شود، كاوش در حجم كم داده­هاي يك بانك به نتايج قابل قبولي منجر نمي‌شود. به كمك ابزارهاي Data Mining مي‌توان مقادير متغيرهاي را پيش­بيني و توصيف نمود. اين ابزارها در فرايندهاي تصميم‌گيري متكي بر اطلاعات و دانش [1] كاربر فراوان دارند و فعاليت­هاي تجاري نوين و مدرن امروزه به شدت بر آن متكي است. فرايند Data Mining را نبايد با روش‌هاي متداول آناليز داده و اطلاعات و سيستم­هاي تصميم‌گيري معمولي يكي دانست. به كمك روش‌هاي Data Mining مي‌توان به پرسش­هايي (عمدتاً تجاري) پاسخ گفت كه بطور سنتي عملاً امكان وجود ندارد.

داده­كاوي چه كارهايي نمي‌تواند انجام دهد؟

داده­كاوي فقط يك ابزار است و نه يك عصاي جادويي. داده­كاوي به اين معني نيست كه شما راحت به كناري بنشيند و ابزارهاي داده­كاوي همه كار را انجام دهد.

داده­كاوي نياز به شناخت داده‌ها و ابزارهاي تحليل و افراد خبره در اين زمينه‌ها را از بين نمي‌برد. داده­كاوي فقط به تحليلگران براي پيدا كردن الگوها و روابط بين داده‌‌ها كمك مي‌كند و در اين مورد نيز روابطي كه يافته مي‌شود بايد بوسيله داده‌هاي واقعي دوباره بررسي و تست گردد.

 كاربردهاي داده­كاوي

داده­كاوي بخاطر كمك‌هاي اساسي آن به سرعت در حال محبوبيت است.

سازمانهاي زيادي در حال استفاده از داده­كاوي براي كمك به مديريت تمام فازهاي ارتباط با مشتري شامل بدست آوردن مشتريان جديد، افزايش سود از طريق مشتريان موجود و حفظ مشتريان خوب هستند. با تعيين مشخصات يك مشتري خوب يك شركت مي‌تواند با همان مشخصات اهداف آينده خويش را پيش­بيني كند. با پرونده­سازي براي مشتري كه يك محصول خاص را خريد مي‌نمايد اين شركت مي‌تواند توجه خود را به مشتريان مشابهي كه از اين محصول خريد نكرده‌اند معطوف دارد. با پرونده­سازي براي مشترياني كه اين سازمان را ترك كرده‌اند يك شركت مي‌تواند مشترياني را كه خطر رفتن آنها وجود دارد را نگه دارد؛ چرا كه نگهداري يك مشتري موجود بسيار كم هزينه­تر از بدست آوردن يك مشتري جديد است.

 


 

فهرست مطالب

 

فهرست اشكال   ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول   ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­اي بر داده­كاوي  ............................................................................

13

1-1تعريف داده­كاوي   ...................................................................................................................................

15

2-1تاريخچه داده­كاوي   ................................................................................................................................

16

3-1چه چيزي سبب پيدايش داده­كاوي شده است؟   ........................................................................................

17

4-1اجزاي سيستم داده­كاوي   .........................................................................................................................

19

5-1جايگاه داده­كاوي در ميان علوم مختلف   ..................................................................................................

21

6-1قابليتهاي داده­كاوي   .................................................................................................................................

22

7-1چرا به داده­كاوي نياز داريم؟   ...................................................................................................................

23

8-1داده­كاوي چه كارهايي نمي­تواند انجام دهد؟   ..........................................................................................

25

9-1كاربردهاي داده­كاوي   .............................................................................................................................

25

1-9-1 كاربردهاي پيش­بيني­كننده   ...................................................................................................

27

2-9-1 كاربردهاي توصيف­كننده   ....................................................................................................

27

10-1ابزارهاي تجاري داده­كاوي   ...................................................................................................................

28

11-1داده­كاوي و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاريف انبار­داده   ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصيت اصلي انبار­داده   .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پايگاه­ داده   ....................................................................................

31

12-1داده­كاوي و OLAP   ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP   ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP   ...................................................................................................................

34

13-1مراحل فرايند كشف دانش از پايگاه داده­ها   ...........................................................................................

34

1-13-1انبارش داده­ها   ....................................................................................................................

35

2-13-1انتخاب داده­ها   ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاكسازي- پيش­پردازش- آماده­سازي   ................................................................................

36

4-13-1تبديل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 كاوش در داده­ها (Data Mining)   .................................................................................

37

6-13-1تفسير نتيجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانين ارتباطي   ...........................................................................

39

1-2قوانين ارتباطي   ........................................................................................................................................

40

2-2اصول پايه   ...............................................................................................................................................

41

1-2-2شرح مشكل جدي   ...............................................................................................................

41

2-2-2 پيمايش فضاي جستجو   .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص كردن درجه حمايت مجموعه اقلام   .........................................................................

45

3-2الگوريتمهاي عمومي   ..............................................................................................................................

45

1-3-2دسته­ بندي   ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رويداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونيم­سازي TID-list   ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رويداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نيم­سازي TID-list  ..........................................................................................

48

4-2الگوريتمApriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهيم كليدي   .....................................................................................................................

48

2-4-2 پياده­سازي الگوريتم Apriori   ............................................................................................

49

3-4-2 معايب Apriori و رفع آنها   .................................................................................................

54

5-2 الگوريتم رشد الگوي تكرارشونده   ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوي تكرار سريع است؟   .....................................................................................

58

6-2 مقايسه دو الگوريتم Apriori و FP-growth   ......................................................................................

59

7-2تحليل ارتباطات   ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­كاوي و متن­كاوي   .................................................................

65

1-3وب­كاوي   ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوريتمهاي هيتس و لاگسام   ...............................................................................................

69

2-1-3 كاوش الگوهاي پيمايش مسير   ..............................................................................................

76

2-3متن­كاوي   ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 كاربردهاي متن­كاوي   ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازيابي   ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندي و طبقه­بندي   ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازي   ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط ميان مفاهيم   .............................................................................................

84

5-1-2-3 يافتن و تحليل گرايشات   ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوي (pos)   ...............................................................................

85

7-1-2-3 ايجاد Thesaurus و آنتولوژي به صورت اتوماتيك   .........................................

85

2-2-3فرايند متن­كاوي   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهاي متن­كاوي   ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

دانلود پايان نامه Data Mining

سورس كد حسابداري شخصي ودود 1.1.4.3 دانلود نرم افزار حسابداري سورس كد حسابداري شخصي ودود 1143 دسته بندي حسابداري فرمت فايل rar حجم فايل 1369 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 10 «« ديگر نگران كنترل دخل وخرج خود نباشيد »» امروزه خيلي از اشخاص ،خانواده ها و مغازه دارها مي خواهند كه دخل و خرج (سرمايه شخصي) خود را كنترل كنند تا بتوانند با ارزيابي دخل و خرج هاي بيهوده و اضافي پس انداز بيشتري داشته باشند. اين نرم افزار شما را قادر مي سازد تا صورت حساب ها، دارايي هاي منزل،حساب هاي بانكي و حتي پول هايي را كه تو جيبتان داريد را كنترل كنيد.به شما اين امكان را ميدهد تا ليستي از اموال و مخارج منزل خود را تهيه كنيد و هميشه حساب آنها را داشته باشيد و به شكلي مؤثر سرمايه شخصي خود را مديريت كنيد. با اين نرم افزار ديگر هيچ نگراني براي كساني كه هيچ سررشته اي از حسابداري ندارند نمي ماند. اين برنامه در delphi xe تا Delphi 10 Seattle كامپايل شده است. ديتابيس برنامه اكسس 2003 مي باشد

۱۲ بازديد
سورس كد حسابداري شخصي ودود 1.1.4.3

دانلود نرم افزار حسابداري سورس كد حسابداري شخصي ودود 1143

دانلود سورس كد حسابداري شخصي ودود 1.1.4.3

دانلود نرم افزار حسابداري ودود سورس كد حسابداري شخصي ودود 1143 نرم افزار حسابداري كسب درآمد اينترنتي دانلود مقاله دانلود نرم افزار دانلود اندرويد دانلود پايان نامه دانلود پروژه دانلود پرسشنامه دانلود فايل دانلود پاورپوينت دانلود كتاب دانلود نمونه سوالات دانلود گزارش كارآموزي دانلود طرح توجيهي كار در منزل دانلود
دسته بندي حسابداري
فرمت فايل rar
حجم فايل 1369 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 10

«« ديگر نگران كنترل دخل وخرج خود نباشيد »»

 

 امروزه خيلي از اشخاص ،خانواده ها و مغازه دارها مي خواهند كه دخل و خرج (سرمايه شخصي) خود را كنترل كنند

تا بتوانند با ارزيابي دخل و خرج هاي بيهوده و اضافي پس انداز بيشتري داشته باشند. اين نرم افزار شما را قادر مي سازد

تا صورت حساب ها، دارايي هاي منزل،حساب هاي بانكي و حتي پول هايي را كه تو جيبتان داريد را كنترل كنيد.به شما اين امكان را ميدهد

تا ليستي از اموال و مخارج منزل خود را تهيه كنيد و هميشه حساب آنها را داشته باشيد و به شكلي مؤثر سرمايه شخصي خود را مديريت كنيد.

 

 با اين نرم افزار ديگر هيچ نگراني براي كساني كه هيچ سررشته اي از حسابداري ندارند نمي ماند.

 

اين برنامه در delphi xe تا Delphi 10 Seattle كامپايل شده است.

ديتابيس برنامه اكسس 2003 مي باشد

دانلود سورس كد حسابداري شخصي ودود 1.1.4.3

پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها شامل 37 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران و ساختمان) مي باشد در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، دانلود پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها مقاوم سازي سازه ها پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها دانلود پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها مقاوم سازي ساختمانها پاورپوينت مقاوم سازي ساختمانها دانلود پاورپوينت مقاوم سازي ساختمانها روش هاي مقاوم سازي پاورپوينت روش هاي مقاوم سازي دانلود پاورپوينت روش هاي مقاوم سازي مقاوم سازي با FRP پاورپوينت مقاوم سازي با FRP دانلود پاورپوينت مقاوم سازي با دسته بندي عمران و ساختمان فرمت فايل pptx حجم فايل 1705 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 37 پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها شامل 37 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران و ساختمان) مي باشد. در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد. . مقدمه : براي مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها روشهاي زيادي وجود دارد كه برخي از روش هاي رايج درمقاوم سازي سازه ها در زير شرح داده مي شوند. قابل ذكر است براي مقاوم سازي سازه ها روش هاي بسيار متنوعي وجود دارد كه روش هاي مقاوم سازي مذكور در واقع متداول ترين روش هاي مقاوم سازي محسوب مي شوند. . فهرست: مقدمه متداول ترين روش هاي مقاوم سازي مقاوم سازي با FRP مقاوم سازي با اضافه نمودن ديوار برشي و يا بادبند مقاوم سازي با اضافه نمودن ديوار برشي و يا بادبند مقاوم سازي با استفاده از جداگرهاي لرزه اي تعمير سطوح ملات با تور سيمي شبكه مش بندي تزريق گروت و يا اپوكسي پر كردن باز شوها بزرگ كردن باز شوها افزايش بارهاي قائم تقويت اتصالات ديوار ديافراگم نوارهاي فولادي اضافه كردن مهاربند افزودن هسته هاي مركزي روش فيبرهاي مسلح كننده پليمري پوشش كامل ديوار يا نوار با الگوي X مسلح كردن بازشوها . عنوان: مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها فرمت: پاورپوينت تعداد صفحات: 37 اسلايد ارائه شده در: فروشگاه هاي سازه برتر . تصوير پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت: مقاوم سازي سازه ها, پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها, دانلود پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها, دانلود پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها

۹ بازديد
پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها

پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها شامل 37 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران و ساختمان) مي باشد در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ،

دانلود پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها

مقاوم سازي سازه ها پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها دانلود پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها مقاوم سازي ساختمانها پاورپوينت مقاوم سازي ساختمانها دانلود پاورپوينت مقاوم سازي ساختمانها روش هاي مقاوم سازي  پاورپوينت روش هاي مقاوم سازي  دانلود پاورپوينت روش هاي مقاوم سازي  مقاوم سازي با FRP پاورپوينت مقاوم سازي با FRP دانلود پاورپوينت مقاوم سازي با 
دسته بندي عمران و ساختمان
فرمت فايل pptx
حجم فايل 1705 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 37

پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها

پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها شامل 37 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران و ساختمان) مي باشد. در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد.

.


مقدمه :

براي مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها روشهاي زيادي وجود دارد كه برخي از روش هاي رايج درمقاوم سازي سازه ها در زير شرح داده مي شوند. قابل ذكر است براي مقاوم سازي سازه ها روش هاي بسيار متنوعي وجود دارد كه روش هاي مقاوم سازي مذكور  در واقع متداول ترين روش هاي مقاوم سازي محسوب مي شوند.

.


فهرست:

مقدمه
متداول ترين روش هاي مقاوم سازي
مقاوم سازي با FRP
مقاوم سازي با اضافه نمودن ديوار برشي و يا بادبند
مقاوم سازي با اضافه نمودن ديوار برشي و يا بادبند
مقاوم سازي با استفاده از جداگرهاي لرزه اي
تعمير سطوح
ملات با تور سيمي
شبكه مش بندي
تزريق گروت و يا اپوكسي
پر كردن باز شوها
بزرگ كردن باز شوها
افزايش بارهاي قائم
تقويت اتصالات ديوار ديافراگم
نوارهاي فولادي
اضافه كردن مهاربند
افزودن هسته هاي مركزي
روش فيبرهاي مسلح كننده پليمري
پوشش كامل ديوار يا نوار با الگوي X
مسلح كردن بازشوها

.

عنوان: مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها

فرمت: پاورپوينت

تعداد صفحات: 37 اسلايد

ارائه شده در: فروشگاه هاي سازه برتر

.

تصوير پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت:

  مقاوم سازي سازه ها, پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها, دانلود پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها,

دانلود پاورپوينت مقاوم سازي سازه ها و مقاوم سازي ساختمانها

پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي شامل 41 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران و ساختمان) مي باشد در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به دسته بندي عمران و ساختمان فرمت فايل pptx حجم فايل 850 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 41 پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي شامل 41 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران و ساختمان) مي باشد. در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد. . چكيده: امروزه اكثر سازه هاي عمراني را سازه هاي از جنس فولاد تشكيل مي دهند اما استفاده از سازه هاي بتني نيز روز به روز در حال افزايش است. با اين حال در سازه هاي از جنس بتن در اثر رعايت نكردن اصول ساخت بتن به منظور دوام بتن پس از گذشت مدت زمان اندكي از بهره برداري ، خوردگي هزينه هاي هنگفتي بر ساختمان سازه اعمال مي كند، كه حتي در برخي موارد ساخت مجدد سازه نسبت به ترميم آن اقتصادي تراست . اين قضيه در مورد سازه هاي در معرض آب دريا بحراني تراست وعمر مفيد سازه هاي ساحلي جنوب كشورتاييدي بر اين امرمي باشد . در اين حال بهترين كار انجام تحقيقات لازم براي شناخت عوامل خوردگي و راه هاي كاهش آن مي باشد ، كه استفاده از اين راهكارها موجب كاهش هزينه هاي ثانويه جهت ترميم سازه مي گردد . در نتيجه امروزه خوردگي به عنوان عاملي كه شديداً سازه بتني را تحت تاثير قرار مي دهد بسيار مورد توجه قرار گرفته است . . مقدمه: ساخت سازه هايي با دوام زياد در شرايط ساحلي از عمده ترين معضلات بتن سازي مي باشد. اكثر سازه هاي ساحلي به علت نفوذ كلريد و خوردگي ميلگردهاي واقع در بتن آسيب مي بينند و ساختارهاي ميكروسكپي بتن در اثر ايجاد محصولات واكنش هيدراته شدن سيمان و آب درياكه غالباً CO2 محلول در آب و نمكهاي منيزيم مانند MgCl2 و MgSo4 مي باشند ، آسيب مي بينند. سرعت تخريب بتن به نوع سيمان و نسبت آب به سيمان و چنين عواملي بستگي پيدا مي كند. به منظور قضاوت در مورد اثرانواع مختلف سيمان بر دوام طولاني مدت بتن ، آزمايشاتي بر روي نمونه هاي ۳۰ ساله كه با انواع مختلف سيمان ساخته شده، انجام گرفته است . در اين پاورپوينت به بررسي نتايج آزمايشات انجام شده بر روي نمونه هاي بتني ۳۰ ساله نگهداري شده در شرايط ساحلي كه توسط يك گروه محقق ژاپني انجام گرفته است ، مي پردازيم . . فهرست: عنوان چكيده مقدمه مواد مصرفي و نسبت اختلاط ابعاد نمونه ها و شرايط نگهداري نتايج آزمايش ها و بررسي آن عمق كربناسيون مقاومت فشاري نفوذ كلريد برآورد فيزيكي خوردگي ساختار ميكروسكپي ملات هيدراته شده سطح تماس ملات – فولاد نتيجه گيري . عنوان: دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي فرمت: پاورپوينت تعداد صفحات: 41 اسلايد ارائه شده در: فروشگاه هاي سازه برتر . تصوير پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت:

۱۲ بازديد
پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي

پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي شامل 41 اسلايد (ويژه رشته هاي مهندسي عمران و ساختمان) مي باشد در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به

دانلود پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي

پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده  پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي  پاورپوينت ساختمان  پاورپوينت سازه  پاورپوينت مهندسي ساختمان  پاورپوينت مهندسي عمران  دانلود پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي  دانلود پاورپوينت ساختمان  دانلود پاورپوينت سازه  دانلود پاورپوي
دسته بندي عمران و ساختمان
فرمت فايل pptx
حجم فايل 850 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 41

پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي

پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي شامل 41 اسلايد  (ويژه رشته هاي مهندسي عمران و ساختمان) مي باشد. در ادامه بخشي از متن اين پاورپوينت و فهرست آن را براي شما قرار داده ايم و در انتها نيز تصويري از پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت را براي شما قرار داده ايم تا بتوانيد جزييات آن را مشاهده نماييد و در صورت تمايل به داشتن اين پاورپوينت ، اقدام به خريد آن نماييد.

.
چكيده:

امروزه اكثر سازه هاي عمراني را سازه هاي از جنس فولاد تشكيل مي دهند اما استفاده از سازه هاي بتني نيز روز به روز در حال افزايش است. با اين حال در سازه هاي از جنس بتن در اثر رعايت نكردن اصول ساخت بتن به منظور دوام بتن پس از گذشت مدت زمان اندكي از بهره برداري ، خوردگي هزينه هاي هنگفتي بر ساختمان سازه اعمال مي كند،
كه حتي در برخي موارد ساخت مجدد سازه نسبت به ترميم آن اقتصادي تراست . اين قضيه در مورد سازه هاي در معرض آب دريا بحراني تراست وعمر مفيد سازه هاي ساحلي جنوب كشورتاييدي بر اين امرمي باشد . در اين حال بهترين كار انجام تحقيقات لازم براي شناخت عوامل خوردگي و راه هاي كاهش آن مي باشد ، كه استفاده از اين راهكارها موجب كاهش هزينه هاي ثانويه جهت ترميم سازه مي گردد . در نتيجه امروزه خوردگي به عنوان عاملي كه شديداً سازه بتني را تحت تاثير قرار مي دهد بسيار مورد توجه قرار گرفته است .

.
مقدمه:

ساخت سازه هايي با دوام زياد در شرايط ساحلي از عمده ترين معضلات بتن سازي مي باشد. اكثر سازه هاي ساحلي به علت نفوذ كلريد و خوردگي ميلگردهاي واقع در بتن آسيب مي بينند و ساختارهاي ميكروسكپي بتن در اثر ايجاد محصولات واكنش هيدراته شدن سيمان و آب درياكه غالباً CO2 محلول در آب و نمكهاي منيزيم مانند MgCl2 و MgSo4 مي باشند ، آسيب مي بينند. سرعت تخريب بتن به نوع سيمان و نسبت آب به سيمان و چنين عواملي بستگي پيدا مي كند.
به منظور قضاوت در مورد اثرانواع مختلف سيمان بر دوام طولاني مدت بتن ، آزمايشاتي بر روي نمونه هاي ۳۰ ساله كه با انواع مختلف سيمان ساخته شده، انجام گرفته است . در اين پاورپوينت به بررسي نتايج آزمايشات انجام شده بر روي نمونه هاي بتني ۳۰ ساله نگهداري شده در شرايط ساحلي كه توسط يك گروه محقق ژاپني انجام گرفته است ، مي پردازيم .

.
فهرست:

عنوان
چكيده
مقدمه
مواد مصرفي و نسبت اختلاط
ابعاد نمونه ها و شرايط نگهداري
نتايج آزمايش ها و بررسي آن
عمق كربناسيون
مقاومت فشاري
نفوذ كلريد
برآورد فيزيكي خوردگي
ساختار ميكروسكپي ملات هيدراته شده
سطح تماس ملات – فولاد
نتيجه گيري

.

عنوان: دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي

فرمت: پاورپوينت

تعداد صفحات: 41 اسلايد

ارائه شده در: فروشگاه هاي سازه برتر

.

تصوير پيش نمايش اسلايدهاي اين پاورپوينت:

۲۰۱۶-۱۰-۲۲_۱۰-۰۶-۱۷

دانلود پاورپوينت دوام بلند مدت بتن ساخته شده با سيمان هاي مختلف در شرايط ساحلي

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي دسته بندي عمران فرمت فايل doc حجم فايل 7887 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 239 پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي چكيده بيشتر برخوردهاي ١ رخ داده شده در تقاطع ها مربوط به حركت هاي گردش به چپ وسايل نقليه مي باشد. بنابراين مهندسين حمل و نقل براي حل اين مشكل و كاهش برخوردها و در نتيجه بهبود ايمني در طول راه هاي شرياني از مديريت دسترسي ها به عنوان ابزاري موثر، جهت بهبود مشخصات ايمني سيستم راه ها استفاده مي كنند. استفاده از ميانه ها جهت جداسازي و تفكيك حركت ها يكي از تكنيك هاي مديريت دسترسي راه ها مي باشند. به عنوان مثال بجاي حركت گردش به چپ مستقيم مي توان از حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان كه از ايمني بالاتر برخوردار است ، استفاده نمود. مقدمه تصادفات ترافيكي يكي از نگراني هاي مهم جامعه امروز است كه از حدود يك قرن پيش با توليد اولين وسايله نقليه آغاز شده است . با وجود اين نگراني ، به دليل هزينه هاي هنگفت اجتماعي و اقتصادي جهت رفع اين مسئله ، مشكلات ايمني ترافيك به طور پيوسته در حال افزايش است . جهت تشخيص مشكلات ايمني ترافيك و كاهش اين مشكلات ، مهندسين حمل و نقل و مديران بزرگراه ها به صورت جدي تلاش مي كنند تا داده هاي لازم براي رسيدن به ايمني لازم را جمع آوري كنند. مسئله ايمني در حمل و نقل ، مسئله مهم و گسترده اي بحساب مي - آيد. برخوردهاي ترافيكي در تقاطع ها يكي از گزينه هاي تشخيص ايمني در يك موقعيت است كه اغلب باعث روي دادن تصادفات مي شود. اين برخوردها در مناطقي كه تقاطع ها به يكديگر نزديكتر مي باشند به دليل اينكه مانورهاي حركتي از سوي رانندگان در يك دوره زماني كمتر، بيشتر انجام مي شود، افزايش مي يابد. تحقيقات متعددي در خصوص استفاده از احتمال برخوردهاي ترافيكي براي پيش بيني تعداد تصادفات در تقاطع ها، تعاريف و كاربردهاي برخوردهاي ترافيك و روش هاي پالايش داده هاي جمع آوري شده با اين روش ، انجام شده است . نصب ميانه هاي غيرقابل عبور پيشنهاد مي شود كه به جاي انجام گردش به چپ مستقيم از راه اصلي و يا راه اختصاصي (فرعي ) از حركت هاي دوربرگردان استفاده شود. نصب ميانه هاي غير قابل عبور در تقاطع هاي چهارراهي باعث مي شود كه تعداد نقاط برخورد به ٤ برخورد و در تقاطع هاي سه راهي به ٢ برخورد، كاهش يابد. اين موضوع در شكل (٢-٧) نمايش داده شده است . اين تكنيك باعث مي شود كه در محل تقاطع ها و در مسير راه اختصاصي فقط امكان گردش به راست وجود داشته باشد بنابراين تعداد برخوردها به دو برخورد (گردش به راست ورودي و خروجي از راه اختصاص ) كاهش يافته و طبيعتاً ايمني مسير مورد نظر بهبود پيدا خواهد كرد. در اين حالت به دليل ممنوعيت انجام گردش به چپ ها به داخل و خارج مسيرها اين نوع حركت ها به محل تقاطع ها يا ميانه هاي پايين تر، انتقال داده مي شوند[٢٣]. فهرست مطالب عنوان مطالب شماره صفحه چكيده 1 مقدمه 2 فصل اول -1 تعريف مسأله 5 -1 تعريف كلي مسأله 5 -1 -2 نياز به مطالعه در مورد مسأله 6 -1 -3 اثرات مهم مطالعه بر مسأله از نظر بهبود آن 8 -1 -4 اهداف و فرضيات 6 -1 -5 دامنه اثر مسأله در جامعه علمي و اجتماع 11 -1 -6 محدوديت ها و چهار چوب پروژه 11 -1 فصل دوم -2 كاوش در متون 14 -1 مقدمه 14 -2 و 2 - بررسي مقالات 14 -2 -1-2 بررسي مقالات با موضوع "برخوردهاي ترافيكي" 14 -2 و (DLT) -2 برسي مقالات در خصوص مقايسه برخوردها در حالت گردش به چپ مستقيم -2 -2 16 (RTUT) گردش به راست بعلاوه دوربرگردان -3 بررسي مقالات با عنوان "شدت برخوردها و طبقه بندي برخوردها" 18 -2 -2 -4 بررسي مقالات با موضوع "رفتار ميانهها در كاهش برخوردها" 22 -2 -2 -3 بررسي پاياننامهها و پروژهها 28 -2 -1-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "پيشبيني برخوردهاي ترافيك در تقاطع بدون چراغ -2 راهنمايي" 28 -2-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "ايمني مانور گردش به راست بعلاوه دوربرگردان" 33 -2 -3-3 بررسي پاياننامهها با موضوع" ارزيابي اثر عملكردي حركت دوربرگردانها" 34 -2 -4 بررسي پاياننامهها با عنوان "طراحي مدل جهت تعيين ارتباط بين ميزان تصادفات و احتمال -3 -2 برخورد ترافيكي در شبكه خيابانهاي شهري 37 -4 بررسي كتابها 37 -2 -1 بررسي كتاب "طرح هندسي راهها و خيابانها" 37 -4 -2 -2 بررسي كتاب "طراحي تقاطعهاي همسطح شهري" (نشريه 145 سازمان برنامه و بودجه) 41 -4 -2 ز 47 "HCM -3 بررسي كتاب " 2000 -4 -2 -5 بررسي كتاب "آييننامه طراحي راههاي شهري" 48 -4 -2 -5 بررسي كنفرانسها 51 -2 -1 بررسي هفتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 51 -5 -2 -2 بررسي هشتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 54 -5 -2 -3 بررسي دومين سمينار ساخت و ساز در پايتخت 57 -5 -2 -4 بررسي اولين كنفرانس بينالمللي حوادث رانندگي و جادهاي 57 -5 -2 -5 مطالعه سومين كنفرانس بينالمللي بررسي تقاطعهاي بدون چراغ ترافيكي 61 -5 -2 -6 سوالات مطرح شده و يافتهها تا زمان حاضر 63 -2 فصل سوم -3 روش تحقيق 65 -1 روش به كار گرفته شده و دلايل آن 67 -3 -1 برخوردهاي ترافيكي 67 -1 -3 -2 منشأ برخوردها در حركتهاي گردش به چپ 67 -1 -3 -3 شناسايي برخورد 70 -1 -3 -2 دستورالعمل جمعآوري اطلاعات و روشهاي به كار رفته 70 -3 ح -1 انواع برخوردها 70 -2 -3 -1-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 71 -2 -3 -2-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 72 -2 -3 -2 بازنگري دادههاي برخوردهاي ثبت شده 74 -2 -3 -3 محاسبه نرخ برخوردها 75 -2 -3 -4 ساخت مدل 76 -2 -3 -3 تعاريف، اختصارات و نشانههاي رياضي 77 -3 -1 تعاريف 74 -3 -3 -1-1 تقاطعهاي بدون چراغ 74 -3 -3 -2-1 برخوردهاي ترافيكي 74 -3 -3 -3-1 علل پيدايش تكنيكهاي برخوردها 74 -3 -3 -4-1 معيارهاي پيشنهادي كه براي تعيين شدت احتمال برخوردها استفاده مي شوند 77 -3 -3 -5-1 حل مشكلات گردش به چپ 78 -3 -3 -6-1 طبقهبندي ميانهها 82 -3 -3 -7-1 مديريت دسترسي 86 -3 -3 ط -8-1 تكنيكهاي مديريت دسترسي 88 -3 -3 -9-1 عرض ميانه و راه 92 -3 -3 -10-1 انواع برخوردهاي رخ داده شده در تقاطعها 93 -3 -3 -11-1 مسير اصلي در تقاطع 106 -3 -3 -2 اختصارات 110 -3 -3 -3 نشانههاي رياضي 114 -3 -3 -4 برنامههاي كامپيوتري استفاده شده 115 -3 115 SPSS -1 نرم افزار -4 -3 115 SYNCHRO -2 نرمافزار شبيهسازي -4 -3 116 C++ -3 برنامه كامپيوتري -4 -3 فصل چهارم -4 جمع آوري اطلاعات 118 -1 مقدمه 118 -4 -2 انتخاب موقعيتهاي مورد مطالعه 118 -4 -3 جمعآوري دادهها 121 -4 ي -4 ساخت مدل 125 -4 -1 انتخاب مدل 126 -4 -4 -1-1 مدلهاي آماري 126 -4 -4 -2-1 آزمونهاي آماري 131 -4 -4 -2 طراحي مدل 135 -4 -4 -1-2 روشهاي طراحي مدل رگرسيون خطي 135 -4 -4 -2-2 مدل مناسب 137 -4 -4 138 (DLT) -3-2 مدل كردن نرخ برخورد حركت گردش به چپ مستقيم -4 -4 139 (CR -3-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با مسير مستقيم ( 1 -4 -4 140(CR -3-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ از راست ( 2 -4 -4 142 (CR -3-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ ازچپ ( 3 -4 -4 144 (CR -3-2 د- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با جريان بالادست ( 4 -4 -4 -3-2 ه- مدل نهايي براي گردش به چپ مستقيم 146 -4 -4 147 (RTUT) -4-2 مدل كردن حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان -4 -4 147 (CR -4-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به راست از راه اختصاصي يا فرعي ( 5 -4 -4 ك 149 (CR -4-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد همجهت با وسيله نقليه كند ( 6 -4 -4 150 (CR -4-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد تغيير خط ( 7 -4 -4 -4-2 و- مدل نهايي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 152 -4 -4 -3 تأييد مدل 154 -4 -4 -5 مشكلات در جمعآوري اطلاعات 163 -4 فصل پنجم -5 تحليل اطلاعات و ارائه نتايج 166 -1 مقدمه 166 -5 -2 تحليل برخوردها 166 -5 -1 تحليل تعداد برخوردها 166 -2 -5 -2 تحليل نرخ برخوردهاي حجمي 169 -2 -5 -3 تحليل نرخ برخورد ساعتي 171 -2 -5 -3 تحليل آماري 173 -5 -1 آمار توصيفي 173 -3 -5 -2 توزيع دادهها 174 -3 -5 ل -3 تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردها 177 -3 -5 -4 تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخورد ترافيكي 178 -3 -5 -5 همبستگي بين متغيرها 179 -3 -5 -4 تحليل حركت گردش به چپ مستقيم و حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 182 -5 -5 تجزيه و تحليل ميانههاي كاملاً باز 184 -5 -6 نتيجهگيري 191 -5 -7 كاربردهاي علمي و تئوري 193 -5 -8 پيشنهادهاي تحقيقاتي براي آينده 194 -5 پيوست (الف) 195 پيوست (ب) 197 پيوست (ج) 199 پيوست (د) 201 پيوست (ر) 203 پيوست (ز) 205 پيوست (ه) 207 پيوست (و) 209 م پيوست (ي) 210 پيوست (ن) 211 منابع و مأخذ 213 منابع فارسي 213 منابع لاتين 214 سايتهاي اطلاع رساني 215 چكيده انگليسي 216 ن فهرست جدول ها عنوان شماره صفحه 1): رتبهبندي شدت برخوردها 19 - جدول( 2 1): انواع ميانهها 86 - جدول ( 3 2): حداقل عرض رفوژ متناسب با وسيلهنقليه طرح و وضعيت گردش 94 - جدول ( 3 3): تعاريف عمومي سطوح خدمت دهي 113 - جدول( 3 1): آمار تصادفات در تقاطعهاي شهر تهران 119 - جدول( 4 2): موقعيت تقاطعهاي مورد مطالعه 120 - جدول ( 4 3): موقعيت دوربرگردانهاي مورد مطالعه 121 - جدول( 4 4): دادههاي مربوط به تقاطعها 122 - جدول ( 4 5): دادههاي مربوط به دوربرگردانها 123 - جدول ( 4 138 (DLT) 6): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي مانور گردش به چپ مستقيم - جدول ( 4 7): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي حركتهاي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 4 147 (RTUT) 8): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 157 - جدول ( 4 س 9): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 158 - جدول ( 4 10 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 159 - جدول ( 4 11 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 160 - جدول ( 4 1): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 173 - جدول ( 5 2): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 173 - جدول ( 5 3): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 177 - جدول ( 5 4): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5 178 (RTUT) 5): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 179 - جدول ( 5 6): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5 179 (RTUT) 7): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه - جدول ( 5 دوربرگردان 180 8): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 181 - جدول ( 5 9): پيشنهادهايي براي كنترل حركت گردش به چپ در تقاطعهاي بدون چراغ راهنمايي 190 - جدول ( 5 ع فهرست شك لها عنوان شماره صفحه 1): آمار برخوردها قبل و بعد از اجراي ميانهها در تقاطعهاي ميشيگان 17 - شكل ( 2 از روي منحني فاصله- زمان 20 PET و TTC 2): چگونگي محاسبه - شكل ( 2 3): برخورد شديد برخورد خفيف 21 - شكل ( 2 4): هرم هايدن 22 - شكل ( 2 5): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2 فرعي 24 6): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2 اصلي 25 7): نصب ميانه غير قابل عبور در تقاطعهاي سهراهي و چهارراهي 27 - شكل ( 2 8): انواع حركات موجي در دوربرگردانها 36 - شكل ( 2 9): خط گردش به چپ دو طرفه 41 - شكل( 2 10 ): انواع نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي 43 - شكل ( 2 شكل 44 T 11 ): تعداد نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي در تقاطع - شكل ( 2 12 ): برخورد عابر- وسيله نقليه و نقاط برخورد وسيله نقليه- وسيله نقليه 44 - شكل ( 2 ف 13 ): انواع مانورها در تقاطعها 45 - شكل ( 2 14 ): سطوح درگير در تقاطعها 46 - شكل ( 2 15 ): نماي تقاطع همسطح 53 - شكل( 2 16 ): نماي تقاطع همسطح جايگزين شده با دوربرگردان 53 - شكل( 2 17 ): جهت حركات در تقاطع با دوربرگردان نوع اول 58 - شكل ( 2 18 ): جهت حركات در تقاطع با دوربرگردان نوع دوم 59 - شكل ( 2 19 ): جهت حركات در تقاطع با دوربرگردان نوع سوم 60 - شكل ( 2 1): مراحل انجام تحقيق 66 - شكل ( 3 2): مراحل انجام حركت گردش به چپ مستقيم و غير مستقيم 69 - شكل ( 3 3): انواع برخوردها براي حركت گردش به چپ مستقيم 73 - شكل ( 3 4): انواع برخوردها براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 74 - شكل ( 3 5): خطر برخورد از نوع ترمز زدن ناگهاني 79 - شكل ( 3 6): خطر برخورد از پهلو براي گردش به چپ 79 - شكل ( 3 7): اجراي ميانهها در محل تقاطعها 81 - شكل ( 3 8): جهت حركتهاي ترافيكي در فراتقاطعها 83 - شكل ( 3 در نيوجرسي ايالات متحده 84 JUGHANDLES 9): تقاطع - شكل ( 3 ص 10 ): تقاطع جفتي 85 - شكل ( 3 11 ): رابطه نرخ برخورد با تعداد نقاط دسترسي در راه شرياني 90 - شكل( 3 12 ): تعريض شانه راه براي انجام دوربرگردان 95 - شكل ( 3 13 ): خطر برخورد گردش به چپ همجهت 97 - شكل( 3 14 ): احتمال برخورد گردش به راست همجهت 97 - شكل( 3 15 ): احتمال برخورد با وسيله نقليه كند 98 - شكل ( 3 16 ): احتمال برخورد تغيير خط 99 - شكل( 3 17 ): برخوردگردش به چپ مقابل 99 - شكل( 3 18 ): احتمال برخورد با ترافيك متقاطع از سمت راست در حين گردش به راست 100 - شكل ( 3 19 ): احتمال برخورد در حين گردش به چپ با ترافيك متقاطع از راست 101 - شكل ( 3 20 ) احتمال برخورد در ميان تقاطع با ترافيك متقاطع از سمت راست 102 - شكل ( 3 21 ): احتمال برخورد در زمان گردش به راست با ترافيك متقاطع از سمت چپ 103 - شكل ( 3 22 ): احتمال برخورد در حين گردش به چپ با ترافيك متقاطع از سمت چپ 104 - شكل ( 3 23 ): احتمال برخورد در ميان تقاطع با ترافيك متقاطع از سمت چپ 104 - شكل ( 3 24 ): احتمال برخورد با عابرپياده در فاصله دور 105 - شكل ( 3 25 ): احتمال برخورد با عابرپياده در فاصله نزديك 106 - شكل ( 3 ق 26 ): نمونهاي از احتمال برخوردهاي دوچرخهسوار با وسيله نقليه 106 - شكل ( 3 27 ): احتمال برخورد وسيله نقليه كند همجهت 107 - شكل ( 3 28 ): احتمال برخورد ثانويه تغيير خط 108 - شكل ( 3 29 ): احتمال برخورد گردش به راست متقابل در فاز قرمز 109 - شكل ( 3 1): نمونهاي از پايگاه داده ايجاد شده در برنامه اكسل 124 - شكل ( 4 140 CR 2): خلاصه نتايج حاصل از مدل كردن 1 - شكل ( 4 141 CR 3): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 2 - شكل( 4 143 CR 4): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 3 - شكل( 4 145 CR 5): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 4 - شكل( 4 148 CR 6): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 5 - شكل ( 4 151 CR 7): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 6 - شكل ( 4 153 CR 8): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 7 - شكل ( 4 155 SYNCHRO 9): نمونهاي از تقاطع شبيهسازي شده در نرمافزار - شكل ( 4 10 ): نمونهاي از خروجي نتايج شبيهسازي 156 - شكل ( 4 ر 11 ): ميانگين تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده و مشاهده شده براي حركت گردش به چپ - شكل ( 4 مستقيم 161 12 ): ميانگين نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده و مدلسازي شده براي حركت گردش به چپ - شكل ( 4 مستقيم 161 13 ): ميانگين تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده و مشاهده شده براي حركت گردش به - شكل ( 4 راست بعلاوه دوربرگردان 162 14 ): ميانگين نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده و مدلسازي شده براي حركت گردش به راست - شكل ( 4 بعلاوه دوربرگردان 162 167 (DLT) 1): تعداد برخوردهاي رخ داده شده در حركت گردش به چپ مستقيم - شكل ( 5 2): تعداد برخوردهاي رخ داده شده در حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - شكل ( 5 168 (RTUT) 169 RTUT و DLT 3): تعداد كل برخوردهاي - شكل ( 5 170 (DLT) 4): نرخ برخوردهاي حجمي در حركت گردش به چپ مستقيم - شكل ( 5 170 (RTUT) 5) نرخ برخوردهاي حجمي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - شكل ( 5 171 RTUT و DLT 6): مجموع نرخ برخورد - شكل ( 5 172 (DLT) 7): نرخ برخورد ساعتي براي حركت گردش به چپ مستقيم - شكل ( 5 172 (RTUT) 8): نرخ برخورد ساعتي براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - شكل ( 5 ش 9): نمودار هيستوگرام نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم و حركت گردش به - شكل ( 5 راست بعلاوه دوربرگردان 175 مربوط به نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم و P-P Plot 10 ): نمودارهاي - شكل ( 5 حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 176 11 ): الگوريتم تعيين نوع ميانه 186 - شكل( 5 1500 وسيله - 12 ): چارت راهنماي انتخاب نوع ميانه تقاطع زماني كه حجم راه اصلي 2000 - شكل ( 5 نقليه در ساعت ميباشد 187 2000 وسيله - 13 ): چارت راهنماي انتخاب نوع ميانه تقاطع زماني كه حجم راه اصلي 2500 - شكل ( 5 نقليه در ساعت ميباشد 188 2500 وسيله - 14 ): چارت راهنماي انتخاب نوع ميانه تقاطع زماني كه حجم راه اصلي 3000 - شكل ( 5 نقليه در ساعت ميباشد 189

۱۱ بازديد
پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

دانلود پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي
دسته بندي عمران
فرمت فايل doc
حجم فايل 7887 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 239

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

چكيده

بيشتر برخوردهاي ١ رخ داده شده در تقاطع ها مربوط به حركت هاي گردش به چپ وسايل نقليه مي باشد. بنابراين مهندسين حمل و نقل براي حل اين مشكل و كاهش برخوردها و در نتيجه بهبود ايمني در طول راه هاي شرياني از مديريت دسترسي ها به عنوان ابزاري موثر، جهت بهبود مشخصات ايمني سيستم راه ها استفاده مي كنند.

استفاده از ميانه ها جهت جداسازي و تفكيك حركت ها يكي از تكنيك هاي مديريت دسترسي راه ها مي باشند. به عنوان مثال بجاي حركت گردش به چپ مستقيم مي توان از حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان كه از ايمني بالاتر برخوردار است ، استفاده نمود. 

مقدمه

تصادفات ترافيكي يكي از نگراني هاي مهم جامعه امروز است كه از حدود يك قرن پيش با توليد اولين وسايله نقليه آغاز شده است . با وجود اين نگراني ، به دليل هزينه هاي هنگفت اجتماعي و اقتصادي جهت رفع اين مسئله ، مشكلات ايمني ترافيك به طور پيوسته در حال افزايش است . جهت تشخيص مشكلات ايمني ترافيك و كاهش اين مشكلات ، مهندسين حمل و نقل و مديران بزرگراه ها به صورت جدي تلاش مي كنند تا داده هاي لازم براي رسيدن به ايمني لازم را جمع آوري كنند. مسئله ايمني در حمل و نقل ، مسئله مهم و گسترده اي بحساب مي - آيد. برخوردهاي ترافيكي در تقاطع ها يكي از گزينه هاي تشخيص ايمني در يك موقعيت است كه اغلب باعث روي دادن تصادفات مي شود. اين برخوردها در مناطقي كه تقاطع ها به يكديگر نزديكتر مي باشند به دليل اينكه مانورهاي حركتي از سوي رانندگان در يك دوره زماني كمتر، بيشتر انجام مي شود، افزايش مي يابد. تحقيقات متعددي در خصوص استفاده از احتمال برخوردهاي ترافيكي براي پيش بيني تعداد تصادفات در تقاطع ها، تعاريف و كاربردهاي برخوردهاي ترافيك و روش هاي پالايش داده هاي جمع آوري شده با اين روش ، انجام شده است . 

نصب ميانه هاي غيرقابل عبور   

پيشنهاد مي شود كه به جاي انجام گردش به چپ مستقيم از راه اصلي و يا راه اختصاصي (فرعي ) از حركت هاي دوربرگردان استفاده شود. نصب ميانه هاي غير قابل عبور در تقاطع هاي چهارراهي باعث مي شود كه تعداد نقاط برخورد به ٤ برخورد و در تقاطع هاي سه راهي به ٢ برخورد، كاهش يابد. اين موضوع در شكل (٢-٧) نمايش داده شده است . اين تكنيك باعث مي شود كه در محل تقاطع ها و در مسير راه اختصاصي فقط امكان گردش به راست وجود داشته باشد بنابراين تعداد برخوردها به دو برخورد (گردش به راست ورودي و خروجي از راه اختصاص ) كاهش يافته و طبيعتاً ايمني مسير مورد نظر بهبود پيدا خواهد كرد. در اين حالت به دليل ممنوعيت انجام گردش به چپ ها به داخل و خارج مسيرها اين نوع حركت ها به محل تقاطع ها يا ميانه هاي پايين تر، انتقال داده مي شوند[٢٣]. 

فهرست مطالب
عنوان مطالب         شماره صفحه
چكيده 1
مقدمه 2
فصل اول
-1 تعريف مسأله 5
-1 تعريف كلي مسأله 5 -1
-2 نياز به مطالعه در مورد مسأله 6 -1
-3 اثرات مهم مطالعه بر مسأله از نظر بهبود آن 8 -1
-4 اهداف و فرضيات 6 -1
-5 دامنه اثر مسأله در جامعه علمي و اجتماع 11 -1
-6 محدوديت ها و چهار چوب پروژه 11 -1
فصل دوم
-2 كاوش در متون 14
-1 مقدمه 14 -2
و
2 - بررسي مقالات 14 -2
-1-2 بررسي مقالات با موضوع "برخوردهاي ترافيكي" 14 -2
و (DLT) -2 برسي مقالات در خصوص مقايسه برخوردها در حالت گردش به چپ مستقيم -2 -2
16 (RTUT) گردش به راست بعلاوه دوربرگردان
-3 بررسي مقالات با عنوان "شدت برخوردها و طبقه بندي برخوردها" 18 -2 -2
-4 بررسي مقالات با موضوع "رفتار ميانهها در كاهش برخوردها" 22 -2 -2
-3 بررسي پاياننامهها و پروژهها 28 -2
-1-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "پيشبيني برخوردهاي ترافيك در تقاطع بدون چراغ -2
راهنمايي" 28
-2-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "ايمني مانور گردش به راست بعلاوه دوربرگردان" 33 -2
-3-3 بررسي پاياننامهها با موضوع" ارزيابي اثر عملكردي حركت دوربرگردانها" 34 -2
-4 بررسي پاياننامهها با عنوان "طراحي مدل جهت تعيين ارتباط بين ميزان تصادفات و احتمال -3 -2
برخورد ترافيكي در شبكه خيابانهاي شهري 37
-4 بررسي كتابها 37 -2
-1 بررسي كتاب "طرح هندسي راهها و خيابانها" 37 -4 -2
-2 بررسي كتاب "طراحي تقاطعهاي همسطح شهري" (نشريه 145 سازمان برنامه و بودجه) 41 -4 -2
ز
47 "HCM -3 بررسي كتاب " 2000 -4 -2
-5 بررسي كتاب "آييننامه طراحي راههاي شهري" 48 -4 -2
-5 بررسي كنفرانسها 51 -2
-1 بررسي هفتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 51 -5 -2
-2 بررسي هشتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 54 -5 -2
-3 بررسي دومين سمينار ساخت و ساز در پايتخت 57 -5 -2
-4 بررسي اولين كنفرانس بينالمللي حوادث رانندگي و جادهاي 57 -5 -2
-5 مطالعه سومين كنفرانس بينالمللي بررسي تقاطعهاي بدون چراغ ترافيكي 61 -5 -2
-6 سوالات مطرح شده و يافتهها تا زمان حاضر 63 -2
فصل سوم
-3 روش تحقيق 65
-1 روش به كار گرفته شده و دلايل آن 67 -3
-1 برخوردهاي ترافيكي 67 -1 -3
-2 منشأ برخوردها در حركتهاي گردش به چپ 67 -1 -3
-3 شناسايي برخورد 70 -1 -3
-2 دستورالعمل جمعآوري اطلاعات و روشهاي به كار رفته 70 -3
ح
-1 انواع برخوردها 70 -2 -3
-1-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 71 -2 -3
-2-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 72 -2 -3
-2 بازنگري دادههاي برخوردهاي ثبت شده 74 -2 -3
-3 محاسبه نرخ برخوردها 75 -2 -3
-4 ساخت مدل 76 -2 -3
-3 تعاريف، اختصارات و نشانههاي رياضي 77 -3
-1 تعاريف 74 -3 -3
-1-1 تقاطعهاي بدون چراغ 74 -3 -3
-2-1 برخوردهاي ترافيكي 74 -3 -3
-3-1 علل پيدايش تكنيكهاي برخوردها 74 -3 -3
-4-1 معيارهاي پيشنهادي كه براي تعيين شدت احتمال برخوردها استفاده مي شوند 77 -3 -3
-5-1 حل مشكلات گردش به چپ 78 -3 -3
-6-1 طبقهبندي ميانهها 82 -3 -3
-7-1 مديريت دسترسي 86 -3 -3
ط
-8-1 تكنيكهاي مديريت دسترسي 88 -3 -3
-9-1 عرض ميانه و راه 92 -3 -3
-10-1 انواع برخوردهاي رخ داده شده در تقاطعها 93 -3 -3
-11-1 مسير اصلي در تقاطع 106 -3 -3
-2 اختصارات 110 -3 -3
-3 نشانههاي رياضي 114 -3 -3
-4 برنامههاي كامپيوتري استفاده شده 115 -3
115 SPSS -1 نرم افزار -4 -3
115 SYNCHRO -2 نرمافزار شبيهسازي -4 -3
116 C++ -3 برنامه كامپيوتري -4 -3
فصل چهارم
-4 جمع آوري اطلاعات 118
-1 مقدمه 118 -4
-2 انتخاب موقعيتهاي مورد مطالعه 118 -4
-3 جمعآوري دادهها 121 -4
ي
-4 ساخت مدل 125 -4
-1 انتخاب مدل 126 -4 -4
-1-1 مدلهاي آماري 126 -4 -4
-2-1 آزمونهاي آماري 131 -4 -4
-2 طراحي مدل 135 -4 -4
-1-2 روشهاي طراحي مدل رگرسيون خطي 135 -4 -4
-2-2 مدل مناسب 137 -4 -4
138 (DLT) -3-2 مدل كردن نرخ برخورد حركت گردش به چپ مستقيم -4 -4
139 (CR -3-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با مسير مستقيم ( 1 -4 -4
140(CR -3-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ از راست ( 2 -4 -4
142 (CR -3-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ ازچپ ( 3 -4 -4
144 (CR -3-2 د- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با جريان بالادست ( 4 -4 -4
-3-2 ه- مدل نهايي براي گردش به چپ مستقيم 146 -4 -4
147 (RTUT) -4-2 مدل كردن حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان -4 -4
147 (CR -4-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به راست از راه اختصاصي يا فرعي ( 5 -4 -4
ك
149 (CR -4-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد همجهت با وسيله نقليه كند ( 6 -4 -4
150 (CR -4-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد تغيير خط ( 7 -4 -4
-4-2 و- مدل نهايي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 152 -4 -4
-3 تأييد مدل 154 -4 -4
-5 مشكلات در جمعآوري اطلاعات 163 -4
فصل پنجم
-5 تحليل اطلاعات و ارائه نتايج 166
-1 مقدمه 166 -5
-2 تحليل برخوردها 166 -5
-1 تحليل تعداد برخوردها 166 -2 -5
-2 تحليل نرخ برخوردهاي حجمي 169 -2 -5
-3 تحليل نرخ برخورد ساعتي 171 -2 -5
-3 تحليل آماري 173 -5
-1 آمار توصيفي 173 -3 -5
-2 توزيع دادهها 174 -3 -5
ل
-3 تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردها 177 -3 -5
-4 تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخورد ترافيكي 178 -3 -5
-5 همبستگي بين متغيرها 179 -3 -5
-4 تحليل حركت گردش به چپ مستقيم و حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 182 -5
-5 تجزيه و تحليل ميانههاي كاملاً باز 184 -5
-6 نتيجهگيري 191 -5
-7 كاربردهاي علمي و تئوري 193 -5
-8 پيشنهادهاي تحقيقاتي براي آينده 194 -5
پيوست (الف) 195
پيوست (ب) 197
پيوست (ج) 199
پيوست (د) 201
پيوست (ر) 203
پيوست (ز) 205
پيوست (ه) 207
پيوست (و) 209
م
پيوست (ي) 210
پيوست (ن) 211
منابع و مأخذ 213
منابع فارسي 213
منابع لاتين 214
سايتهاي اطلاع رساني 215
چكيده انگليسي 216
ن
فهرست جدول ها
عنوان شماره صفحه
1): رتبهبندي شدت برخوردها 19 - جدول( 2
1): انواع ميانهها 86 - جدول ( 3
2): حداقل عرض رفوژ متناسب با وسيلهنقليه طرح و وضعيت گردش 94 - جدول ( 3
3): تعاريف عمومي سطوح خدمت دهي 113 - جدول( 3
1): آمار تصادفات در تقاطعهاي شهر تهران 119 - جدول( 4
2): موقعيت تقاطعهاي مورد مطالعه 120 - جدول ( 4
3): موقعيت دوربرگردانهاي مورد مطالعه 121 - جدول( 4
4): دادههاي مربوط به تقاطعها 122 - جدول ( 4
5): دادههاي مربوط به دوربرگردانها 123 - جدول ( 4
138 (DLT) 6): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي مانور گردش به چپ مستقيم - جدول ( 4
7): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي حركتهاي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 4
147 (RTUT)
8): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 157 - جدول ( 4
س
9): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 158 - جدول ( 4
10 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 159 - جدول ( 4
11 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 160 - جدول ( 4
1): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 173 - جدول ( 5
2): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 173 - جدول ( 5
3): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 177 - جدول ( 5
4): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5
178 (RTUT)
5): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 179 - جدول ( 5
6): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5
179 (RTUT)
7): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه - جدول ( 5
دوربرگردان 180
8): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 181 - جدول ( 5
9): پيشنهادهايي براي كنترل حركت گردش به چپ در تقاطعهاي بدون چراغ راهنمايي 190 - جدول ( 5
ع
فهرست شك لها
عنوان شماره صفحه
1): آمار برخوردها قبل و بعد از اجراي ميانهها در تقاطعهاي ميشيگان 17 - شكل ( 2
از روي منحني فاصله- زمان 20 PET و TTC 2): چگونگي محاسبه - شكل ( 2
3): برخورد شديد برخورد خفيف 21 - شكل ( 2
4): هرم هايدن 22 - شكل ( 2
5): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2
فرعي 24
6): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2
اصلي 25
7): نصب ميانه غير قابل عبور در تقاطعهاي سهراهي و چهارراهي 27 - شكل ( 2
8): انواع حركات موجي در دوربرگردانها 36 - شكل ( 2
9): خط گردش به چپ دو طرفه 41 - شكل( 2
10 ): انواع نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي 43 - شكل ( 2
شكل 44 T 11 ): تعداد نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي در تقاطع - شكل ( 2

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي دسته بندي عمران فرمت فايل doc حجم فايل 7887 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 239 پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي چكيده بيشتر برخوردهاي ١ رخ داده شده در تقاطع ها مربوط به حركت هاي گردش به چپ وسايل نقليه مي باشد. بنابراين مهندسين حمل و نقل براي حل اين مشكل و كاهش برخوردها و در نتيجه بهبود ايمني در طول راه هاي شرياني از مديريت دسترسي ها به عنوان ابزاري موثر، جهت بهبود مشخصات ايمني سيستم راه ها استفاده مي كنند. استفاده از ميانه ها جهت جداسازي و تفكيك حركت ها يكي از تكنيك هاي مديريت دسترسي راه ها مي باشند. به عنوان مثال بجاي حركت گردش به چپ مستقيم مي توان از حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان كه از ايمني بالاتر برخوردار است ، استفاده نمود. مقدمه تصادفات ترافيكي يكي از نگراني هاي مهم جامعه امروز است كه از حدود يك قرن پيش با توليد اولين وسايله نقليه آغاز شده است . با وجود اين نگراني ، به دليل هزينه هاي هنگفت اجتماعي و اقتصادي جهت رفع اين مسئله ، مشكلات ايمني ترافيك به طور پيوسته در حال افزايش است . جهت تشخيص مشكلات ايمني ترافيك و كاهش اين مشكلات ، مهندسين حمل و نقل و مديران بزرگراه ها به صورت جدي تلاش مي كنند تا داده هاي لازم براي رسيدن به ايمني لازم را جمع آوري كنند. مسئله ايمني در حمل و نقل ، مسئله مهم و گسترده اي بحساب مي - آيد. برخوردهاي ترافيكي در تقاطع ها يكي از گزينه هاي تشخيص ايمني در يك موقعيت است كه اغلب باعث روي دادن تصادفات مي شود. اين برخوردها در مناطقي كه تقاطع ها به يكديگر نزديكتر مي باشند به دليل اينكه مانورهاي حركتي از سوي رانندگان در يك دوره زماني كمتر، بيشتر انجام مي شود، افزايش مي يابد. تحقيقات متعددي در خصوص استفاده از احتمال برخوردهاي ترافيكي براي پيش بيني تعداد تصادفات در تقاطع ها، تعاريف و كاربردهاي برخوردهاي ترافيك و روش هاي پالايش داده هاي جمع آوري شده با اين روش ، انجام شده است . نصب ميانه هاي غيرقابل عبور پيشنهاد مي شود كه به جاي انجام گردش به چپ مستقيم از راه اصلي و يا راه اختصاصي (فرعي ) از حركت هاي دوربرگردان استفاده شود. نصب ميانه هاي غير قابل عبور در تقاطع هاي چهارراهي باعث مي شود كه تعداد نقاط برخورد به ٤ برخورد و در تقاطع هاي سه راهي به ٢ برخورد، كاهش يابد. اين موضوع در شكل (٢-٧) نمايش داده شده است . اين تكنيك باعث مي شود كه در محل تقاطع ها و در مسير راه اختصاصي فقط امكان گردش به راست وجود داشته باشد بنابراين تعداد برخوردها به دو برخورد (گردش به راست ورودي و خروجي از راه اختصاص ) كاهش يافته و طبيعتاً ايمني مسير مورد نظر بهبود پيدا خواهد كرد. در اين حالت به دليل ممنوعيت انجام گردش به چپ ها به داخل و خارج مسيرها اين نوع حركت ها به محل تقاطع ها يا ميانه هاي پايين تر، انتقال داده مي شوند[٢٣]. فهرست مطالب عنوان مطالب شماره صفحه چكيده 1 مقدمه 2 فصل اول -1 تعريف مسأله 5 -1 تعريف كلي مسأله 5 -1 -2 نياز به مطالعه در مورد مسأله 6 -1 -3 اثرات مهم مطالعه بر مسأله از نظر بهبود آن 8 -1 -4 اهداف و فرضيات 6 -1 -5 دامنه اثر مسأله در جامعه علمي و اجتماع 11 -1 -6 محدوديت ها و چهار چوب پروژه 11 -1 فصل دوم -2 كاوش در متون 14 -1 مقدمه 14 -2 و 2 - بررسي مقالات 14 -2 -1-2 بررسي مقالات با موضوع "برخوردهاي ترافيكي" 14 -2 و (DLT) -2 برسي مقالات در خصوص مقايسه برخوردها در حالت گردش به چپ مستقيم -2 -2 16 (RTUT) گردش به راست بعلاوه دوربرگردان -3 بررسي مقالات با عنوان "شدت برخوردها و طبقه بندي برخوردها" 18 -2 -2 -4 بررسي مقالات با موضوع "رفتار ميانهها در كاهش برخوردها" 22 -2 -2 -3 بررسي پاياننامهها و پروژهها 28 -2 -1-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "پيشبيني برخوردهاي ترافيك در تقاطع بدون چراغ -2 راهنمايي" 28 -2-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "ايمني مانور گردش به راست بعلاوه دوربرگردان" 33 -2 -3-3 بررسي پاياننامهها با موضوع" ارزيابي اثر عملكردي حركت دوربرگردانها" 34 -2 -4 بررسي پاياننامهها با عنوان "طراحي مدل جهت تعيين ارتباط بين ميزان تصادفات و احتمال -3 -2 برخورد ترافيكي در شبكه خيابانهاي شهري 37 -4 بررسي كتابها 37 -2 -1 بررسي كتاب "طرح هندسي راهها و خيابانها" 37 -4 -2 -2 بررسي كتاب "طراحي تقاطعهاي همسطح شهري" (نشريه 145 سازمان برنامه و بودجه) 41 -4 -2 ز 47 "HCM -3 بررسي كتاب " 2000 -4 -2 -5 بررسي كتاب "آييننامه طراحي راههاي شهري" 48 -4 -2 -5 بررسي كنفرانسها 51 -2 -1 بررسي هفتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 51 -5 -2 -2 بررسي هشتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 54 -5 -2 -3 بررسي دومين سمينار ساخت و ساز در پايتخت 57 -5 -2 -4 بررسي اولين كنفرانس بينالمللي حوادث رانندگي و جادهاي 57 -5 -2 -5 مطالعه سومين كنفرانس بينالمللي بررسي تقاطعهاي بدون چراغ ترافيكي 61 -5 -2 -6 سوالات مطرح شده و يافتهها تا زمان حاضر 63 -2 فصل سوم -3 روش تحقيق 65 -1 روش به كار گرفته شده و دلايل آن 67 -3 -1 برخوردهاي ترافيكي 67 -1 -3 -2 منشأ برخوردها در حركتهاي گردش به چپ 67 -1 -3 -3 شناسايي برخورد 70 -1 -3 -2 دستورالعمل جمعآوري اطلاعات و روشهاي به كار رفته 70 -3 ح -1 انواع برخوردها 70 -2 -3 -1-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 71 -2 -3 -2-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 72 -2 -3 -2 بازنگري دادههاي برخوردهاي ثبت شده 74 -2 -3 -3 محاسبه نرخ برخوردها 75 -2 -3 -4 ساخت مدل 76 -2 -3 -3 تعاريف، اختصارات و نشانههاي رياضي 77 -3 -1 تعاريف 74 -3 -3 -1-1 تقاطعهاي بدون چراغ 74 -3 -3 -2-1 برخوردهاي ترافيكي 74 -3 -3 -3-1 علل پيدايش تكنيكهاي برخوردها 74 -3 -3 -4-1 معيارهاي پيشنهادي كه براي تعيين شدت احتمال برخوردها استفاده مي شوند 77 -3 -3 -5-1 حل مشكلات گردش به چپ 78 -3 -3 -6-1 طبقهبندي ميانهها 82 -3 -3 -7-1 مديريت دسترسي 86 -3 -3 ط -8-1 تكنيكهاي مديريت دسترسي 88 -3 -3 -9-1 عرض ميانه و راه 92 -3 -3 -10-1 انواع برخوردهاي رخ داده شده در تقاطعها 93 -3 -3 -11-1 مسير اصلي در تقاطع 106 -3 -3 -2 اختصارات 110 -3 -3 -3 نشانههاي رياضي 114 -3 -3 -4 برنامههاي كامپيوتري استفاده شده 115 -3 115 SPSS -1 نرم افزار -4 -3 115 SYNCHRO -2 نرمافزار شبيهسازي -4 -3 116 C++ -3 برنامه كامپيوتري -4 -3 فصل چهارم -4 جمع آوري اطلاعات 118 -1 مقدمه 118 -4 -2 انتخاب موقعيتهاي مورد مطالعه 118 -4 -3 جمعآوري دادهها 121 -4 ي -4 ساخت مدل 125 -4 -1 انتخاب مدل 126 -4 -4 -1-1 مدلهاي آماري 126 -4 -4 -2-1 آزمونهاي آماري 131 -4 -4 -2 طراحي مدل 135 -4 -4 -1-2 روشهاي طراحي مدل رگرسيون خطي 135 -4 -4 -2-2 مدل مناسب 137 -4 -4 138 (DLT) -3-2 مدل كردن نرخ برخورد حركت گردش به چپ مستقيم -4 -4 139 (CR -3-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با مسير مستقيم ( 1 -4 -4 140(CR -3-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ از راست ( 2 -4 -4 142 (CR -3-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ ازچپ ( 3 -4 -4 144 (CR -3-2 د- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با جريان بالادست ( 4 -4 -4 -3-2 ه- مدل نهايي براي گردش به چپ مستقيم 146 -4 -4 147 (RTUT) -4-2 مدل كردن حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان -4 -4 147 (CR -4-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به راست از راه اختصاصي يا فرعي ( 5 -4 -4 ك 149 (CR -4-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد همجهت با وسيله نقليه كند ( 6 -4 -4 150 (CR -4-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد تغيير خط ( 7 -4 -4 -4-2 و- مدل نهايي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 152 -4 -4 -3 تأييد مدل 154 -4 -4 -5 مشكلات در جمعآوري اطلاعات 163 -4 فصل پنجم -5 تحليل اطلاعات و ارائه نتايج 166 -1 مقدمه 166 -5 -2 تحليل برخوردها 166 -5 -1 تحليل تعداد برخوردها 166 -2 -5 -2 تحليل نرخ برخوردهاي حجمي 169 -2 -5 -3 تحليل نرخ برخورد ساعتي 171 -2 -5 -3 تحليل آماري 173 -5 -1 آمار توصيفي 173 -3 -5 -2 توزيع دادهها 174 -3 -5 ل -3 تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردها 177 -3 -5 -4 تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخورد ترافيكي 178 -3 -5 -5 همبستگي بين متغيرها 179 -3 -5 -4 تحليل حركت گردش به چپ مستقيم و حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 182 -5 -5 تجزيه و تحليل ميانههاي كاملاً باز 184 -5 -6 نتيجهگيري 191 -5 -7 كاربردهاي علمي و تئوري 193 -5 -8 پيشنهادهاي تحقيقاتي براي آينده 194 -5 پيوست (الف) 195 پيوست (ب) 197 پيوست (ج) 199 پيوست (د) 201 پيوست (ر) 203 پيوست (ز) 205 پيوست (ه) 207 پيوست (و) 209 م پيوست (ي) 210 پيوست (ن) 211 منابع و مأخذ 213 منابع فارسي 213 منابع لاتين 214 سايتهاي اطلاع رساني 215 چكيده انگليسي 216 ن فهرست جدول ها عنوان شماره صفحه 1): رتبهبندي شدت برخوردها 19 - جدول( 2 1): انواع ميانهها 86 - جدول ( 3 2): حداقل عرض رفوژ متناسب با وسيلهنقليه طرح و وضعيت گردش 94 - جدول ( 3 3): تعاريف عمومي سطوح خدمت دهي 113 - جدول( 3 1): آمار تصادفات در تقاطعهاي شهر تهران 119 - جدول( 4 2): موقعيت تقاطعهاي مورد مطالعه 120 - جدول ( 4 3): موقعيت دوربرگردانهاي مورد مطالعه 121 - جدول( 4 4): دادههاي مربوط به تقاطعها 122 - جدول ( 4 5): دادههاي مربوط به دوربرگردانها 123 - جدول ( 4 138 (DLT) 6): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي مانور گردش به چپ مستقيم - جدول ( 4 7): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي حركتهاي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 4 147 (RTUT) 8): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 157 - جدول ( 4 س 9): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 158 - جدول ( 4 10 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 159 - جدول ( 4 11 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 160 - جدول ( 4 1): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 173 - جدول ( 5 2): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 173 - جدول ( 5 3): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 177 - جدول ( 5 4): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5 178 (RTUT) 5): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 179 - جدول ( 5 6): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5 179 (RTUT) 7): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه - جدول ( 5 دوربرگردان 180 8): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 181 - جدول ( 5 9): پيشنهادهايي براي كنترل حركت گردش به چپ در تقاطعهاي بدون چراغ راهنمايي 190 - جدول ( 5 ع فهرست شك لها عنوان شماره صفحه 1): آمار برخوردها قبل و بعد از اجراي ميانهها در تقاطعهاي ميشيگان 17 - شكل ( 2 از روي منحني فاصله- زمان 20 PET و TTC 2): چگونگي محاسبه - شكل ( 2 3): برخورد شديد برخورد خفيف 21 - شكل ( 2 4): هرم هايدن 22 - شكل ( 2 5): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2 فرعي 24 6): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2 اصلي 25 7): نصب ميانه غير قابل عبور در تقاطعهاي سهراهي و چهارراهي 27 - شكل ( 2 8): انواع حركات موجي در دوربرگردانها 36 - شكل ( 2 9): خط گردش به چپ دو طرفه 41 - شكل( 2 10 ): انواع نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي 43 - شكل ( 2 شكل 44 T 11 ): تعداد نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي در تقاطع - شكل ( 2 12 ): برخورد عابر- وسيله نقليه و نقاط برخورد وسيله نقليه- وسيله نقليه 44 - شكل ( 2 ف 13 ): انواع مانورها در تقاطعها 45 - شكل ( 2 14 ): سطوح درگير در تقاطعها 46 - شكل ( 2 15 ): نماي تقاطع همسطح 53 - شكل( 2 16 ): نماي تقاطع همسطح جايگزين شده با دوربرگردان 53 - شكل( 2 17 ): جهت حركات در تقاطع با دوربرگردان نوع اول 58 - شكل ( 2 18 ): جهت حركات در تقاطع با دوربرگردان نوع دوم 59 - شكل ( 2 19 ): جهت حركات در تقاطع با دوربرگردان نوع سوم 60 - شكل ( 2 1): مراحل انجام تحقيق 66 - شكل ( 3 2): مراحل انجام حركت گردش به چپ مستقيم و غير مستقيم 69 - شكل ( 3 3): انواع برخوردها براي حركت گردش به چپ مستقيم 73 - شكل ( 3 4): انواع برخوردها براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 74 - شكل ( 3 5): خطر برخورد از نوع ترمز زدن ناگهاني 79 - شكل ( 3 6): خطر برخورد از پهلو براي گردش به چپ 79 - شكل ( 3 7): اجراي ميانهها در محل تقاطعها 81 - شكل ( 3 8): جهت حركتهاي ترافيكي در فراتقاطعها 83 - شكل ( 3 در نيوجرسي ايالات متحده 84 JUGHANDLES 9): تقاطع - شكل ( 3 ص 10 ): تقاطع جفتي 85 - شكل ( 3 11 ): رابطه نرخ برخورد با تعداد نقاط دسترسي در راه شرياني 90 - شكل( 3 12 ): تعريض شانه راه براي انجام دوربرگردان 95 - شكل ( 3 13 ): خطر برخورد گردش به چپ همجهت 97 - شكل( 3 14 ): احتمال برخورد گردش به راست همجهت 97 - شكل( 3 15 ): احتمال برخورد با وسيله نقليه كند 98 - شكل ( 3 16 ): احتمال برخورد تغيير خط 99 - شكل( 3 17 ): برخوردگردش به چپ مقابل 99 - شكل( 3 18 ): احتمال برخورد با ترافيك متقاطع از سمت راست در حين گردش به راست 100 - شكل ( 3 19 ): احتمال برخورد در حين گردش به چپ با ترافيك متقاطع از راست 101 - شكل ( 3 20 ) احتمال برخورد در ميان تقاطع با ترافيك متقاطع از سمت راست 102 - شكل ( 3 21 ): احتمال برخورد در زمان گردش به راست با ترافيك متقاطع از سمت چپ 103 - شكل ( 3 22 ): احتمال برخورد در حين گردش به چپ با ترافيك متقاطع از سمت چپ 104 - شكل ( 3 23 ): احتمال برخورد در ميان تقاطع با ترافيك متقاطع از سمت چپ 104 - شكل ( 3 24 ): احتمال برخورد با عابرپياده در فاصله دور 105 - شكل ( 3 25 ): احتمال برخورد با عابرپياده در فاصله نزديك 106 - شكل ( 3 ق 26 ): نمونهاي از احتمال برخوردهاي دوچرخهسوار با وسيله نقليه 106 - شكل ( 3 27 ): احتمال برخورد وسيله نقليه كند همجهت 107 - شكل ( 3 28 ): احتمال برخورد ثانويه تغيير خط 108 - شكل ( 3 29 ): احتمال برخورد گردش به راست متقابل در فاز قرمز 109 - شكل ( 3 1): نمونهاي از پايگاه داده ايجاد شده در برنامه اكسل 124 - شكل ( 4 140 CR 2): خلاصه نتايج حاصل از مدل كردن 1 - شكل ( 4 141 CR 3): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 2 - شكل( 4 143 CR 4): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 3 - شكل( 4 145 CR 5): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 4 - شكل( 4 148 CR 6): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 5 - شكل ( 4 151 CR 7): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 6 - شكل ( 4 153 CR 8): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 7 - شكل ( 4 155 SYNCHRO 9): نمونهاي از تقاطع شبيهسازي شده در نرمافزار - شكل ( 4 10 ): نمونهاي از خروجي نتايج شبيهسازي 156 - شكل ( 4 ر 11 ): ميانگين تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده و مشاهده شده براي حركت گردش به چپ - شكل ( 4 مستقيم 161 12 ): ميانگين نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده و مدلسازي شده براي حركت گردش به چپ - شكل ( 4 مستقيم 161 13 ): ميانگين تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده و مشاهده شده براي حركت گردش به - شكل ( 4 راست بعلاوه دوربرگردان 162 14 ): ميانگين نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده و مدلسازي شده براي حركت گردش به راست - شكل ( 4 بعلاوه دوربرگردان 162 167 (DLT) 1): تعداد برخوردهاي رخ داده شده در حركت گردش به چپ مستقيم - شكل ( 5 2): تعداد برخوردهاي رخ داده شده در حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - شكل ( 5 168 (RTUT) 169 RTUT و DLT 3): تعداد كل برخوردهاي - شكل ( 5 170 (DLT) 4): نرخ برخوردهاي حجمي در حركت گردش به چپ مستقيم - شكل ( 5 170 (RTUT) 5) نرخ برخوردهاي حجمي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - شكل ( 5 171 RTUT و DLT 6): مجموع نرخ برخورد - شكل ( 5 172 (DLT) 7): نرخ برخورد ساعتي براي حركت گردش به چپ مستقيم - شكل ( 5 172 (RTUT) 8): نرخ برخورد ساعتي براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - شكل ( 5 ش 9): نمودار هيستوگرام نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم و حركت گردش به - شكل ( 5 راست بعلاوه دوربرگردان 175 مربوط به نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم و P-P Plot 10 ): نمودارهاي - شكل ( 5 حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 176 11 ): الگوريتم تعيين نوع ميانه 186 - شكل( 5 1500 وسيله - 12 ): چارت راهنماي انتخاب نوع ميانه تقاطع زماني كه حجم راه اصلي 2000 - شكل ( 5 نقليه در ساعت ميباشد 187 2000 وسيله - 13 ): چارت راهنماي انتخاب نوع ميانه تقاطع زماني كه حجم راه اصلي 2500 - شكل ( 5 نقليه در ساعت ميباشد 188 2500 وسيله - 14 ): چارت راهنماي انتخاب نوع ميانه تقاطع زماني كه حجم راه اصلي 3000 - شكل ( 5 نقليه در ساعت ميباشد 189

۱۱ بازديد
پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

دانلود پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي
دسته بندي عمران
فرمت فايل doc
حجم فايل 7887 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 239

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

چكيده

بيشتر برخوردهاي ١ رخ داده شده در تقاطع ها مربوط به حركت هاي گردش به چپ وسايل نقليه مي باشد. بنابراين مهندسين حمل و نقل براي حل اين مشكل و كاهش برخوردها و در نتيجه بهبود ايمني در طول راه هاي شرياني از مديريت دسترسي ها به عنوان ابزاري موثر، جهت بهبود مشخصات ايمني سيستم راه ها استفاده مي كنند.

استفاده از ميانه ها جهت جداسازي و تفكيك حركت ها يكي از تكنيك هاي مديريت دسترسي راه ها مي باشند. به عنوان مثال بجاي حركت گردش به چپ مستقيم مي توان از حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان كه از ايمني بالاتر برخوردار است ، استفاده نمود. 

مقدمه

تصادفات ترافيكي يكي از نگراني هاي مهم جامعه امروز است كه از حدود يك قرن پيش با توليد اولين وسايله نقليه آغاز شده است . با وجود اين نگراني ، به دليل هزينه هاي هنگفت اجتماعي و اقتصادي جهت رفع اين مسئله ، مشكلات ايمني ترافيك به طور پيوسته در حال افزايش است . جهت تشخيص مشكلات ايمني ترافيك و كاهش اين مشكلات ، مهندسين حمل و نقل و مديران بزرگراه ها به صورت جدي تلاش مي كنند تا داده هاي لازم براي رسيدن به ايمني لازم را جمع آوري كنند. مسئله ايمني در حمل و نقل ، مسئله مهم و گسترده اي بحساب مي - آيد. برخوردهاي ترافيكي در تقاطع ها يكي از گزينه هاي تشخيص ايمني در يك موقعيت است كه اغلب باعث روي دادن تصادفات مي شود. اين برخوردها در مناطقي كه تقاطع ها به يكديگر نزديكتر مي باشند به دليل اينكه مانورهاي حركتي از سوي رانندگان در يك دوره زماني كمتر، بيشتر انجام مي شود، افزايش مي يابد. تحقيقات متعددي در خصوص استفاده از احتمال برخوردهاي ترافيكي براي پيش بيني تعداد تصادفات در تقاطع ها، تعاريف و كاربردهاي برخوردهاي ترافيك و روش هاي پالايش داده هاي جمع آوري شده با اين روش ، انجام شده است . 

نصب ميانه هاي غيرقابل عبور   

پيشنهاد مي شود كه به جاي انجام گردش به چپ مستقيم از راه اصلي و يا راه اختصاصي (فرعي ) از حركت هاي دوربرگردان استفاده شود. نصب ميانه هاي غير قابل عبور در تقاطع هاي چهارراهي باعث مي شود كه تعداد نقاط برخورد به ٤ برخورد و در تقاطع هاي سه راهي به ٢ برخورد، كاهش يابد. اين موضوع در شكل (٢-٧) نمايش داده شده است . اين تكنيك باعث مي شود كه در محل تقاطع ها و در مسير راه اختصاصي فقط امكان گردش به راست وجود داشته باشد بنابراين تعداد برخوردها به دو برخورد (گردش به راست ورودي و خروجي از راه اختصاص ) كاهش يافته و طبيعتاً ايمني مسير مورد نظر بهبود پيدا خواهد كرد. در اين حالت به دليل ممنوعيت انجام گردش به چپ ها به داخل و خارج مسيرها اين نوع حركت ها به محل تقاطع ها يا ميانه هاي پايين تر، انتقال داده مي شوند[٢٣]. 

فهرست مطالب
عنوان مطالب         شماره صفحه
چكيده 1
مقدمه 2
فصل اول
-1 تعريف مسأله 5
-1 تعريف كلي مسأله 5 -1
-2 نياز به مطالعه در مورد مسأله 6 -1
-3 اثرات مهم مطالعه بر مسأله از نظر بهبود آن 8 -1
-4 اهداف و فرضيات 6 -1
-5 دامنه اثر مسأله در جامعه علمي و اجتماع 11 -1
-6 محدوديت ها و چهار چوب پروژه 11 -1
فصل دوم
-2 كاوش در متون 14
-1 مقدمه 14 -2
و
2 - بررسي مقالات 14 -2
-1-2 بررسي مقالات با موضوع "برخوردهاي ترافيكي" 14 -2
و (DLT) -2 برسي مقالات در خصوص مقايسه برخوردها در حالت گردش به چپ مستقيم -2 -2
16 (RTUT) گردش به راست بعلاوه دوربرگردان
-3 بررسي مقالات با عنوان "شدت برخوردها و طبقه بندي برخوردها" 18 -2 -2
-4 بررسي مقالات با موضوع "رفتار ميانهها در كاهش برخوردها" 22 -2 -2
-3 بررسي پاياننامهها و پروژهها 28 -2
-1-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "پيشبيني برخوردهاي ترافيك در تقاطع بدون چراغ -2
راهنمايي" 28
-2-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "ايمني مانور گردش به راست بعلاوه دوربرگردان" 33 -2
-3-3 بررسي پاياننامهها با موضوع" ارزيابي اثر عملكردي حركت دوربرگردانها" 34 -2
-4 بررسي پاياننامهها با عنوان "طراحي مدل جهت تعيين ارتباط بين ميزان تصادفات و احتمال -3 -2
برخورد ترافيكي در شبكه خيابانهاي شهري 37
-4 بررسي كتابها 37 -2
-1 بررسي كتاب "طرح هندسي راهها و خيابانها" 37 -4 -2
-2 بررسي كتاب "طراحي تقاطعهاي همسطح شهري" (نشريه 145 سازمان برنامه و بودجه) 41 -4 -2
ز
47 "HCM -3 بررسي كتاب " 2000 -4 -2
-5 بررسي كتاب "آييننامه طراحي راههاي شهري" 48 -4 -2
-5 بررسي كنفرانسها 51 -2
-1 بررسي هفتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 51 -5 -2
-2 بررسي هشتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 54 -5 -2
-3 بررسي دومين سمينار ساخت و ساز در پايتخت 57 -5 -2
-4 بررسي اولين كنفرانس بينالمللي حوادث رانندگي و جادهاي 57 -5 -2
-5 مطالعه سومين كنفرانس بينالمللي بررسي تقاطعهاي بدون چراغ ترافيكي 61 -5 -2
-6 سوالات مطرح شده و يافتهها تا زمان حاضر 63 -2
فصل سوم
-3 روش تحقيق 65
-1 روش به كار گرفته شده و دلايل آن 67 -3
-1 برخوردهاي ترافيكي 67 -1 -3
-2 منشأ برخوردها در حركتهاي گردش به چپ 67 -1 -3
-3 شناسايي برخورد 70 -1 -3
-2 دستورالعمل جمعآوري اطلاعات و روشهاي به كار رفته 70 -3
ح
-1 انواع برخوردها 70 -2 -3
-1-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 71 -2 -3
-2-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 72 -2 -3
-2 بازنگري دادههاي برخوردهاي ثبت شده 74 -2 -3
-3 محاسبه نرخ برخوردها 75 -2 -3
-4 ساخت مدل 76 -2 -3
-3 تعاريف، اختصارات و نشانههاي رياضي 77 -3
-1 تعاريف 74 -3 -3
-1-1 تقاطعهاي بدون چراغ 74 -3 -3
-2-1 برخوردهاي ترافيكي 74 -3 -3
-3-1 علل پيدايش تكنيكهاي برخوردها 74 -3 -3
-4-1 معيارهاي پيشنهادي كه براي تعيين شدت احتمال برخوردها استفاده مي شوند 77 -3 -3
-5-1 حل مشكلات گردش به چپ 78 -3 -3
-6-1 طبقهبندي ميانهها 82 -3 -3
-7-1 مديريت دسترسي 86 -3 -3
ط
-8-1 تكنيكهاي مديريت دسترسي 88 -3 -3
-9-1 عرض ميانه و راه 92 -3 -3
-10-1 انواع برخوردهاي رخ داده شده در تقاطعها 93 -3 -3
-11-1 مسير اصلي در تقاطع 106 -3 -3
-2 اختصارات 110 -3 -3
-3 نشانههاي رياضي 114 -3 -3
-4 برنامههاي كامپيوتري استفاده شده 115 -3
115 SPSS -1 نرم افزار -4 -3
115 SYNCHRO -2 نرمافزار شبيهسازي -4 -3
116 C++ -3 برنامه كامپيوتري -4 -3
فصل چهارم
-4 جمع آوري اطلاعات 118
-1 مقدمه 118 -4
-2 انتخاب موقعيتهاي مورد مطالعه 118 -4
-3 جمعآوري دادهها 121 -4
ي
-4 ساخت مدل 125 -4
-1 انتخاب مدل 126 -4 -4
-1-1 مدلهاي آماري 126 -4 -4
-2-1 آزمونهاي آماري 131 -4 -4
-2 طراحي مدل 135 -4 -4
-1-2 روشهاي طراحي مدل رگرسيون خطي 135 -4 -4
-2-2 مدل مناسب 137 -4 -4
138 (DLT) -3-2 مدل كردن نرخ برخورد حركت گردش به چپ مستقيم -4 -4
139 (CR -3-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با مسير مستقيم ( 1 -4 -4
140(CR -3-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ از راست ( 2 -4 -4
142 (CR -3-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ ازچپ ( 3 -4 -4
144 (CR -3-2 د- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با جريان بالادست ( 4 -4 -4
-3-2 ه- مدل نهايي براي گردش به چپ مستقيم 146 -4 -4
147 (RTUT) -4-2 مدل كردن حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان -4 -4
147 (CR -4-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به راست از راه اختصاصي يا فرعي ( 5 -4 -4
ك
149 (CR -4-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد همجهت با وسيله نقليه كند ( 6 -4 -4
150 (CR -4-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد تغيير خط ( 7 -4 -4
-4-2 و- مدل نهايي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 152 -4 -4
-3 تأييد مدل 154 -4 -4
-5 مشكلات در جمعآوري اطلاعات 163 -4
فصل پنجم
-5 تحليل اطلاعات و ارائه نتايج 166
-1 مقدمه 166 -5
-2 تحليل برخوردها 166 -5
-1 تحليل تعداد برخوردها 166 -2 -5
-2 تحليل نرخ برخوردهاي حجمي 169 -2 -5
-3 تحليل نرخ برخورد ساعتي 171 -2 -5
-3 تحليل آماري 173 -5
-1 آمار توصيفي 173 -3 -5
-2 توزيع دادهها 174 -3 -5
ل
-3 تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردها 177 -3 -5
-4 تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخورد ترافيكي 178 -3 -5
-5 همبستگي بين متغيرها 179 -3 -5
-4 تحليل حركت گردش به چپ مستقيم و حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 182 -5
-5 تجزيه و تحليل ميانههاي كاملاً باز 184 -5
-6 نتيجهگيري 191 -5
-7 كاربردهاي علمي و تئوري 193 -5
-8 پيشنهادهاي تحقيقاتي براي آينده 194 -5
پيوست (الف) 195
پيوست (ب) 197
پيوست (ج) 199
پيوست (د) 201
پيوست (ر) 203
پيوست (ز) 205
پيوست (ه) 207
پيوست (و) 209
م
پيوست (ي) 210
پيوست (ن) 211
منابع و مأخذ 213
منابع فارسي 213
منابع لاتين 214
سايتهاي اطلاع رساني 215
چكيده انگليسي 216
ن
فهرست جدول ها
عنوان شماره صفحه
1): رتبهبندي شدت برخوردها 19 - جدول( 2
1): انواع ميانهها 86 - جدول ( 3
2): حداقل عرض رفوژ متناسب با وسيلهنقليه طرح و وضعيت گردش 94 - جدول ( 3
3): تعاريف عمومي سطوح خدمت دهي 113 - جدول( 3
1): آمار تصادفات در تقاطعهاي شهر تهران 119 - جدول( 4
2): موقعيت تقاطعهاي مورد مطالعه 120 - جدول ( 4
3): موقعيت دوربرگردانهاي مورد مطالعه 121 - جدول( 4
4): دادههاي مربوط به تقاطعها 122 - جدول ( 4
5): دادههاي مربوط به دوربرگردانها 123 - جدول ( 4
138 (DLT) 6): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي مانور گردش به چپ مستقيم - جدول ( 4
7): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي حركتهاي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 4
147 (RTUT)
8): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 157 - جدول ( 4
س
9): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 158 - جدول ( 4
10 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 159 - جدول ( 4
11 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 160 - جدول ( 4
1): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 173 - جدول ( 5
2): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 173 - جدول ( 5
3): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 177 - جدول ( 5
4): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5
178 (RTUT)
5): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 179 - جدول ( 5
6): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5
179 (RTUT)
7): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه - جدول ( 5
دوربرگردان 180
8): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 181 - جدول ( 5
9): پيشنهادهايي براي كنترل حركت گردش به چپ در تقاطعهاي بدون چراغ راهنمايي 190 - جدول ( 5
ع
فهرست شك لها
عنوان شماره صفحه
1): آمار برخوردها قبل و بعد از اجراي ميانهها در تقاطعهاي ميشيگان 17 - شكل ( 2
از روي منحني فاصله- زمان 20 PET و TTC 2): چگونگي محاسبه - شكل ( 2
3): برخورد شديد برخورد خفيف 21 - شكل ( 2
4): هرم هايدن 22 - شكل ( 2
5): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2
فرعي 24
6): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2
اصلي 25
7): نصب ميانه غير قابل عبور در تقاطعهاي سهراهي و چهارراهي 27 - شكل ( 2
8): انواع حركات موجي در دوربرگردانها 36 - شكل ( 2
9): خط گردش به چپ دو طرفه 41 - شكل( 2
10 ): انواع نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي 43 - شكل ( 2
شكل 44 T 11 ): تعداد نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي در تقاطع - شكل ( 2

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي دسته بندي عمران فرمت فايل doc حجم فايل 7887 كيلو بايت تعداد صفحات فايل 239 پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي چكيده بيشتر برخوردهاي ١ رخ داده شده در تقاطع ها مربوط به حركت هاي گردش به چپ وسايل نقليه مي باشد. بنابراين مهندسين حمل و نقل براي حل اين مشكل و كاهش برخوردها و در نتيجه بهبود ايمني در طول راه هاي شرياني از مديريت دسترسي ها به عنوان ابزاري موثر، جهت بهبود مشخصات ايمني سيستم راه ها استفاده مي كنند. استفاده از ميانه ها جهت جداسازي و تفكيك حركت ها يكي از تكنيك هاي مديريت دسترسي راه ها مي باشند. به عنوان مثال بجاي حركت گردش به چپ مستقيم مي توان از حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان كه از ايمني بالاتر برخوردار است ، استفاده نمود. مقدمه تصادفات ترافيكي يكي از نگراني هاي مهم جامعه امروز است كه از حدود يك قرن پيش با توليد اولين وسايله نقليه آغاز شده است . با وجود اين نگراني ، به دليل هزينه هاي هنگفت اجتماعي و اقتصادي جهت رفع اين مسئله ، مشكلات ايمني ترافيك به طور پيوسته در حال افزايش است . جهت تشخيص مشكلات ايمني ترافيك و كاهش اين مشكلات ، مهندسين حمل و نقل و مديران بزرگراه ها به صورت جدي تلاش مي كنند تا داده هاي لازم براي رسيدن به ايمني لازم را جمع آوري كنند. مسئله ايمني در حمل و نقل ، مسئله مهم و گسترده اي بحساب مي - آيد. برخوردهاي ترافيكي در تقاطع ها يكي از گزينه هاي تشخيص ايمني در يك موقعيت است كه اغلب باعث روي دادن تصادفات مي شود. اين برخوردها در مناطقي كه تقاطع ها به يكديگر نزديكتر مي باشند به دليل اينكه مانورهاي حركتي از سوي رانندگان در يك دوره زماني كمتر، بيشتر انجام مي شود، افزايش مي يابد. تحقيقات متعددي در خصوص استفاده از احتمال برخوردهاي ترافيكي براي پيش بيني تعداد تصادفات در تقاطع ها، تعاريف و كاربردهاي برخوردهاي ترافيك و روش هاي پالايش داده هاي جمع آوري شده با اين روش ، انجام شده است . نصب ميانه هاي غيرقابل عبور پيشنهاد مي شود كه به جاي انجام گردش به چپ مستقيم از راه اصلي و يا راه اختصاصي (فرعي ) از حركت هاي دوربرگردان استفاده شود. نصب ميانه هاي غير قابل عبور در تقاطع هاي چهارراهي باعث مي شود كه تعداد نقاط برخورد به ٤ برخورد و در تقاطع هاي سه راهي به ٢ برخورد، كاهش يابد. اين موضوع در شكل (٢-٧) نمايش داده شده است . اين تكنيك باعث مي شود كه در محل تقاطع ها و در مسير راه اختصاصي فقط امكان گردش به راست وجود داشته باشد بنابراين تعداد برخوردها به دو برخورد (گردش به راست ورودي و خروجي از راه اختصاص ) كاهش يافته و طبيعتاً ايمني مسير مورد نظر بهبود پيدا خواهد كرد. در اين حالت به دليل ممنوعيت انجام گردش به چپ ها به داخل و خارج مسيرها اين نوع حركت ها به محل تقاطع ها يا ميانه هاي پايين تر، انتقال داده مي شوند[٢٣]. فهرست مطالب عنوان مطالب شماره صفحه چكيده 1 مقدمه 2 فصل اول -1 تعريف مسأله 5 -1 تعريف كلي مسأله 5 -1 -2 نياز به مطالعه در مورد مسأله 6 -1 -3 اثرات مهم مطالعه بر مسأله از نظر بهبود آن 8 -1 -4 اهداف و فرضيات 6 -1 -5 دامنه اثر مسأله در جامعه علمي و اجتماع 11 -1 -6 محدوديت ها و چهار چوب پروژه 11 -1 فصل دوم -2 كاوش در متون 14 -1 مقدمه 14 -2 و 2 - بررسي مقالات 14 -2 -1-2 بررسي مقالات با موضوع "برخوردهاي ترافيكي" 14 -2 و (DLT) -2 برسي مقالات در خصوص مقايسه برخوردها در حالت گردش به چپ مستقيم -2 -2 16 (RTUT) گردش به راست بعلاوه دوربرگردان -3 بررسي مقالات با عنوان "شدت برخوردها و طبقه بندي برخوردها" 18 -2 -2 -4 بررسي مقالات با موضوع "رفتار ميانهها در كاهش برخوردها" 22 -2 -2 -3 بررسي پاياننامهها و پروژهها 28 -2 -1-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "پيشبيني برخوردهاي ترافيك در تقاطع بدون چراغ -2 راهنمايي" 28 -2-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "ايمني مانور گردش به راست بعلاوه دوربرگردان" 33 -2 -3-3 بررسي پاياننامهها با موضوع" ارزيابي اثر عملكردي حركت دوربرگردانها" 34 -2 -4 بررسي پاياننامهها با عنوان "طراحي مدل جهت تعيين ارتباط بين ميزان تصادفات و احتمال -3 -2 برخورد ترافيكي در شبكه خيابانهاي شهري 37 -4 بررسي كتابها 37 -2 -1 بررسي كتاب "طرح هندسي راهها و خيابانها" 37 -4 -2 -2 بررسي كتاب "طراحي تقاطعهاي همسطح شهري" (نشريه 145 سازمان برنامه و بودجه) 41 -4 -2 ز 47 "HCM -3 بررسي كتاب " 2000 -4 -2 -5 بررسي كتاب "آييننامه طراحي راههاي شهري" 48 -4 -2 -5 بررسي كنفرانسها 51 -2 -1 بررسي هفتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 51 -5 -2 -2 بررسي هشتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 54 -5 -2 -3 بررسي دومين سمينار ساخت و ساز در پايتخت 57 -5 -2 -4 بررسي اولين كنفرانس بينالمللي حوادث رانندگي و جادهاي 57 -5 -2 -5 مطالعه سومين كنفرانس بينالمللي بررسي تقاطعهاي بدون چراغ ترافيكي 61 -5 -2 -6 سوالات مطرح شده و يافتهها تا زمان حاضر 63 -2 فصل سوم -3 روش تحقيق 65 -1 روش به كار گرفته شده و دلايل آن 67 -3 -1 برخوردهاي ترافيكي 67 -1 -3 -2 منشأ برخوردها در حركتهاي گردش به چپ 67 -1 -3 -3 شناسايي برخورد 70 -1 -3 -2 دستورالعمل جمعآوري اطلاعات و روشهاي به كار رفته 70 -3 ح -1 انواع برخوردها 70 -2 -3 -1-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 71 -2 -3 -2-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 72 -2 -3 -2 بازنگري دادههاي برخوردهاي ثبت شده 74 -2 -3 -3 محاسبه نرخ برخوردها 75 -2 -3 -4 ساخت مدل 76 -2 -3 -3 تعاريف، اختصارات و نشانههاي رياضي 77 -3 -1 تعاريف 74 -3 -3 -1-1 تقاطعهاي بدون چراغ 74 -3 -3 -2-1 برخوردهاي ترافيكي 74 -3 -3 -3-1 علل پيدايش تكنيكهاي برخوردها 74 -3 -3 -4-1 معيارهاي پيشنهادي كه براي تعيين شدت احتمال برخوردها استفاده مي شوند 77 -3 -3 -5-1 حل مشكلات گردش به چپ 78 -3 -3 -6-1 طبقهبندي ميانهها 82 -3 -3 -7-1 مديريت دسترسي 86 -3 -3 ط -8-1 تكنيكهاي مديريت دسترسي 88 -3 -3 -9-1 عرض ميانه و راه 92 -3 -3 -10-1 انواع برخوردهاي رخ داده شده در تقاطعها 93 -3 -3 -11-1 مسير اصلي در تقاطع 106 -3 -3 -2 اختصارات 110 -3 -3 -3 نشانههاي رياضي 114 -3 -3 -4 برنامههاي كامپيوتري استفاده شده 115 -3 115 SPSS -1 نرم افزار -4 -3 115 SYNCHRO -2 نرمافزار شبيهسازي -4 -3 116 C++ -3 برنامه كامپيوتري -4 -3 فصل چهارم -4 جمع آوري اطلاعات 118 -1 مقدمه 118 -4 -2 انتخاب موقعيتهاي مورد مطالعه 118 -4 -3 جمعآوري دادهها 121 -4 ي -4 ساخت مدل 125 -4 -1 انتخاب مدل 126 -4 -4 -1-1 مدلهاي آماري 126 -4 -4 -2-1 آزمونهاي آماري 131 -4 -4 -2 طراحي مدل 135 -4 -4 -1-2 روشهاي طراحي مدل رگرسيون خطي 135 -4 -4 -2-2 مدل مناسب 137 -4 -4 138 (DLT) -3-2 مدل كردن نرخ برخورد حركت گردش به چپ مستقيم -4 -4 139 (CR -3-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با مسير مستقيم ( 1 -4 -4 140(CR -3-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ از راست ( 2 -4 -4 142 (CR -3-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ ازچپ ( 3 -4 -4 144 (CR -3-2 د- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با جريان بالادست ( 4 -4 -4 -3-2 ه- مدل نهايي براي گردش به چپ مستقيم 146 -4 -4 147 (RTUT) -4-2 مدل كردن حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان -4 -4 147 (CR -4-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به راست از راه اختصاصي يا فرعي ( 5 -4 -4 ك 149 (CR -4-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد همجهت با وسيله نقليه كند ( 6 -4 -4 150 (CR -4-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد تغيير خط ( 7 -4 -4 -4-2 و- مدل نهايي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 152 -4 -4 -3 تأييد مدل 154 -4 -4 -5 مشكلات در جمعآوري اطلاعات 163 -4 فصل پنجم -5 تحليل اطلاعات و ارائه نتايج 166 -1 مقدمه 166 -5 -2 تحليل برخوردها 166 -5 -1 تحليل تعداد برخوردها 166 -2 -5 -2 تحليل نرخ برخوردهاي حجمي 169 -2 -5 -3 تحليل نرخ برخورد ساعتي 171 -2 -5 -3 تحليل آماري 173 -5 -1 آمار توصيفي 173 -3 -5 -2 توزيع دادهها 174 -3 -5 ل -3 تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردها 177 -3 -5 -4 تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخورد ترافيكي 178 -3 -5 -5 همبستگي بين متغيرها 179 -3 -5 -4 تحليل حركت گردش به چپ مستقيم و حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 182 -5 -5 تجزيه و تحليل ميانههاي كاملاً باز 184 -5 -6 نتيجهگيري 191 -5 -7 كاربردهاي علمي و تئوري 193 -5 -8 پيشنهادهاي تحقيقاتي براي آينده 194 -5 پيوست (الف) 195 پيوست (ب) 197 پيوست (ج) 199 پيوست (د) 201 پيوست (ر) 203 پيوست (ز) 205 پيوست (ه) 207 پيوست (و) 209 م پيوست (ي) 210 پيوست (ن) 211 منابع و مأخذ 213 منابع فارسي 213 منابع لاتين 214 سايتهاي اطلاع رساني 215 چكيده انگليسي 216 ن فهرست جدول ها عنوان شماره صفحه 1): رتبهبندي شدت برخوردها 19 - جدول( 2 1): انواع ميانهها 86 - جدول ( 3 2): حداقل عرض رفوژ متناسب با وسيلهنقليه طرح و وضعيت گردش 94 - جدول ( 3 3): تعاريف عمومي سطوح خدمت دهي 113 - جدول( 3 1): آمار تصادفات در تقاطعهاي شهر تهران 119 - جدول( 4 2): موقعيت تقاطعهاي مورد مطالعه 120 - جدول ( 4 3): موقعيت دوربرگردانهاي مورد مطالعه 121 - جدول( 4 4): دادههاي مربوط به تقاطعها 122 - جدول ( 4 5): دادههاي مربوط به دوربرگردانها 123 - جدول ( 4 138 (DLT) 6): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي مانور گردش به چپ مستقيم - جدول ( 4 7): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي حركتهاي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 4 147 (RTUT) 8): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 157 - جدول ( 4 س 9): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 158 - جدول ( 4 10 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 159 - جدول ( 4 11 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 160 - جدول ( 4 1): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 173 - جدول ( 5 2): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 173 - جدول ( 5 3): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 177 - جدول ( 5 4): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5 178 (RTUT) 5): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 179 - جدول ( 5 6): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5 179 (RTUT) 7): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه - جدول ( 5 دوربرگردان 180 8): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 181 - جدول ( 5 9): پيشنهادهايي براي كنترل حركت گردش به چپ در تقاطعهاي بدون چراغ راهنمايي 190 - جدول ( 5 ع فهرست شك لها عنوان شماره صفحه 1): آمار برخوردها قبل و بعد از اجراي ميانهها در تقاطعهاي ميشيگان 17 - شكل ( 2 از روي منحني فاصله- زمان 20 PET و TTC 2): چگونگي محاسبه - شكل ( 2 3): برخورد شديد برخورد خفيف 21 - شكل ( 2 4): هرم هايدن 22 - شكل ( 2 5): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2 فرعي 24 6): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2 اصلي 25 7): نصب ميانه غير قابل عبور در تقاطعهاي سهراهي و چهارراهي 27 - شكل ( 2 8): انواع حركات موجي در دوربرگردانها 36 - شكل ( 2 9): خط گردش به چپ دو طرفه 41 - شكل( 2 10 ): انواع نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي 43 - شكل ( 2 شكل 44 T 11 ): تعداد نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي در تقاطع - شكل ( 2 12 ): برخورد عابر- وسيله نقليه و نقاط برخورد وسيله نقليه- وسيله نقليه 44 - شكل ( 2 ف 13 ): انواع مانورها در تقاطعها 45 - شكل ( 2 14 ): سطوح درگير در تقاطعها 46 - شكل ( 2 15 ): نماي تقاطع همسطح 53 - شكل( 2 16 ): نماي تقاطع همسطح جايگزين شده با دوربرگردان 53 - شكل( 2 17 ): جهت حركات در تقاطع با دوربرگردان نوع اول 58 - شكل ( 2 18 ): جهت حركات در تقاطع با دوربرگردان نوع دوم 59 - شكل ( 2 19 ): جهت حركات در تقاطع با دوربرگردان نوع سوم 60 - شكل ( 2 1): مراحل انجام تحقيق 66 - شكل ( 3 2): مراحل انجام حركت گردش به چپ مستقيم و غير مستقيم 69 - شكل ( 3 3): انواع برخوردها براي حركت گردش به چپ مستقيم 73 - شكل ( 3 4): انواع برخوردها براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 74 - شكل ( 3 5): خطر برخورد از نوع ترمز زدن ناگهاني 79 - شكل ( 3 6): خطر برخورد از پهلو براي گردش به چپ 79 - شكل ( 3 7): اجراي ميانهها در محل تقاطعها 81 - شكل ( 3 8): جهت حركتهاي ترافيكي در فراتقاطعها 83 - شكل ( 3 در نيوجرسي ايالات متحده 84 JUGHANDLES 9): تقاطع - شكل ( 3 ص 10 ): تقاطع جفتي 85 - شكل ( 3 11 ): رابطه نرخ برخورد با تعداد نقاط دسترسي در راه شرياني 90 - شكل( 3 12 ): تعريض شانه راه براي انجام دوربرگردان 95 - شكل ( 3 13 ): خطر برخورد گردش به چپ همجهت 97 - شكل( 3 14 ): احتمال برخورد گردش به راست همجهت 97 - شكل( 3 15 ): احتمال برخورد با وسيله نقليه كند 98 - شكل ( 3 16 ): احتمال برخورد تغيير خط 99 - شكل( 3 17 ): برخوردگردش به چپ مقابل 99 - شكل( 3 18 ): احتمال برخورد با ترافيك متقاطع از سمت راست در حين گردش به راست 100 - شكل ( 3 19 ): احتمال برخورد در حين گردش به چپ با ترافيك متقاطع از راست 101 - شكل ( 3 20 ) احتمال برخورد در ميان تقاطع با ترافيك متقاطع از سمت راست 102 - شكل ( 3 21 ): احتمال برخورد در زمان گردش به راست با ترافيك متقاطع از سمت چپ 103 - شكل ( 3 22 ): احتمال برخورد در حين گردش به چپ با ترافيك متقاطع از سمت چپ 104 - شكل ( 3 23 ): احتمال برخورد در ميان تقاطع با ترافيك متقاطع از سمت چپ 104 - شكل ( 3 24 ): احتمال برخورد با عابرپياده در فاصله دور 105 - شكل ( 3 25 ): احتمال برخورد با عابرپياده در فاصله نزديك 106 - شكل ( 3 ق 26 ): نمونهاي از احتمال برخوردهاي دوچرخهسوار با وسيله نقليه 106 - شكل ( 3 27 ): احتمال برخورد وسيله نقليه كند همجهت 107 - شكل ( 3 28 ): احتمال برخورد ثانويه تغيير خط 108 - شكل ( 3 29 ): احتمال برخورد گردش به راست متقابل در فاز قرمز 109 - شكل ( 3 1): نمونهاي از پايگاه داده ايجاد شده در برنامه اكسل 124 - شكل ( 4 140 CR 2): خلاصه نتايج حاصل از مدل كردن 1 - شكل ( 4 141 CR 3): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 2 - شكل( 4 143 CR 4): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 3 - شكل( 4 145 CR 5): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 4 - شكل( 4 148 CR 6): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 5 - شكل ( 4 151 CR 7): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 6 - شكل ( 4 153 CR 8): خلاصه نتايج مدل نرخ برخورد 7 - شكل ( 4 155 SYNCHRO 9): نمونهاي از تقاطع شبيهسازي شده در نرمافزار - شكل ( 4 10 ): نمونهاي از خروجي نتايج شبيهسازي 156 - شكل ( 4 ر 11 ): ميانگين تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده و مشاهده شده براي حركت گردش به چپ - شكل ( 4 مستقيم 161 12 ): ميانگين نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده و مدلسازي شده براي حركت گردش به چپ - شكل ( 4 مستقيم 161 13 ): ميانگين تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده و مشاهده شده براي حركت گردش به - شكل ( 4 راست بعلاوه دوربرگردان 162 14 ): ميانگين نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده و مدلسازي شده براي حركت گردش به راست - شكل ( 4 بعلاوه دوربرگردان 162 167 (DLT) 1): تعداد برخوردهاي رخ داده شده در حركت گردش به چپ مستقيم - شكل ( 5 2): تعداد برخوردهاي رخ داده شده در حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - شكل ( 5 168 (RTUT) 169 RTUT و DLT 3): تعداد كل برخوردهاي - شكل ( 5 170 (DLT) 4): نرخ برخوردهاي حجمي در حركت گردش به چپ مستقيم - شكل ( 5 170 (RTUT) 5) نرخ برخوردهاي حجمي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - شكل ( 5 171 RTUT و DLT 6): مجموع نرخ برخورد - شكل ( 5 172 (DLT) 7): نرخ برخورد ساعتي براي حركت گردش به چپ مستقيم - شكل ( 5 172 (RTUT) 8): نرخ برخورد ساعتي براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - شكل ( 5 ش 9): نمودار هيستوگرام نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم و حركت گردش به - شكل ( 5 راست بعلاوه دوربرگردان 175 مربوط به نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم و P-P Plot 10 ): نمودارهاي - شكل ( 5 حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 176 11 ): الگوريتم تعيين نوع ميانه 186 - شكل( 5 1500 وسيله - 12 ): چارت راهنماي انتخاب نوع ميانه تقاطع زماني كه حجم راه اصلي 2000 - شكل ( 5 نقليه در ساعت ميباشد 187 2000 وسيله - 13 ): چارت راهنماي انتخاب نوع ميانه تقاطع زماني كه حجم راه اصلي 2500 - شكل ( 5 نقليه در ساعت ميباشد 188 2500 وسيله - 14 ): چارت راهنماي انتخاب نوع ميانه تقاطع زماني كه حجم راه اصلي 3000 - شكل ( 5 نقليه در ساعت ميباشد 189

۲۳ بازديد
پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

دانلود پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي
دسته بندي عمران
فرمت فايل doc
حجم فايل 7887 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 239

پايان نامه ارائه مدل پيشبيني نرخ برخوردهاي ترافيكي در تقاطع هاي بدون چراغ راهنمايي

چكيده

بيشتر برخوردهاي ١ رخ داده شده در تقاطع ها مربوط به حركت هاي گردش به چپ وسايل نقليه مي باشد. بنابراين مهندسين حمل و نقل براي حل اين مشكل و كاهش برخوردها و در نتيجه بهبود ايمني در طول راه هاي شرياني از مديريت دسترسي ها به عنوان ابزاري موثر، جهت بهبود مشخصات ايمني سيستم راه ها استفاده مي كنند.

استفاده از ميانه ها جهت جداسازي و تفكيك حركت ها يكي از تكنيك هاي مديريت دسترسي راه ها مي باشند. به عنوان مثال بجاي حركت گردش به چپ مستقيم مي توان از حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان كه از ايمني بالاتر برخوردار است ، استفاده نمود. 

مقدمه

تصادفات ترافيكي يكي از نگراني هاي مهم جامعه امروز است كه از حدود يك قرن پيش با توليد اولين وسايله نقليه آغاز شده است . با وجود اين نگراني ، به دليل هزينه هاي هنگفت اجتماعي و اقتصادي جهت رفع اين مسئله ، مشكلات ايمني ترافيك به طور پيوسته در حال افزايش است . جهت تشخيص مشكلات ايمني ترافيك و كاهش اين مشكلات ، مهندسين حمل و نقل و مديران بزرگراه ها به صورت جدي تلاش مي كنند تا داده هاي لازم براي رسيدن به ايمني لازم را جمع آوري كنند. مسئله ايمني در حمل و نقل ، مسئله مهم و گسترده اي بحساب مي - آيد. برخوردهاي ترافيكي در تقاطع ها يكي از گزينه هاي تشخيص ايمني در يك موقعيت است كه اغلب باعث روي دادن تصادفات مي شود. اين برخوردها در مناطقي كه تقاطع ها به يكديگر نزديكتر مي باشند به دليل اينكه مانورهاي حركتي از سوي رانندگان در يك دوره زماني كمتر، بيشتر انجام مي شود، افزايش مي يابد. تحقيقات متعددي در خصوص استفاده از احتمال برخوردهاي ترافيكي براي پيش بيني تعداد تصادفات در تقاطع ها، تعاريف و كاربردهاي برخوردهاي ترافيك و روش هاي پالايش داده هاي جمع آوري شده با اين روش ، انجام شده است . 

نصب ميانه هاي غيرقابل عبور   

پيشنهاد مي شود كه به جاي انجام گردش به چپ مستقيم از راه اصلي و يا راه اختصاصي (فرعي ) از حركت هاي دوربرگردان استفاده شود. نصب ميانه هاي غير قابل عبور در تقاطع هاي چهارراهي باعث مي شود كه تعداد نقاط برخورد به ٤ برخورد و در تقاطع هاي سه راهي به ٢ برخورد، كاهش يابد. اين موضوع در شكل (٢-٧) نمايش داده شده است . اين تكنيك باعث مي شود كه در محل تقاطع ها و در مسير راه اختصاصي فقط امكان گردش به راست وجود داشته باشد بنابراين تعداد برخوردها به دو برخورد (گردش به راست ورودي و خروجي از راه اختصاص ) كاهش يافته و طبيعتاً ايمني مسير مورد نظر بهبود پيدا خواهد كرد. در اين حالت به دليل ممنوعيت انجام گردش به چپ ها به داخل و خارج مسيرها اين نوع حركت ها به محل تقاطع ها يا ميانه هاي پايين تر، انتقال داده مي شوند[٢٣]. 

فهرست مطالب
عنوان مطالب         شماره صفحه
چكيده 1
مقدمه 2
فصل اول
-1 تعريف مسأله 5
-1 تعريف كلي مسأله 5 -1
-2 نياز به مطالعه در مورد مسأله 6 -1
-3 اثرات مهم مطالعه بر مسأله از نظر بهبود آن 8 -1
-4 اهداف و فرضيات 6 -1
-5 دامنه اثر مسأله در جامعه علمي و اجتماع 11 -1
-6 محدوديت ها و چهار چوب پروژه 11 -1
فصل دوم
-2 كاوش در متون 14
-1 مقدمه 14 -2
و
2 - بررسي مقالات 14 -2
-1-2 بررسي مقالات با موضوع "برخوردهاي ترافيكي" 14 -2
و (DLT) -2 برسي مقالات در خصوص مقايسه برخوردها در حالت گردش به چپ مستقيم -2 -2
16 (RTUT) گردش به راست بعلاوه دوربرگردان
-3 بررسي مقالات با عنوان "شدت برخوردها و طبقه بندي برخوردها" 18 -2 -2
-4 بررسي مقالات با موضوع "رفتار ميانهها در كاهش برخوردها" 22 -2 -2
-3 بررسي پاياننامهها و پروژهها 28 -2
-1-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "پيشبيني برخوردهاي ترافيك در تقاطع بدون چراغ -2
راهنمايي" 28
-2-3 بررسي پاياننامهها با موضوع "ايمني مانور گردش به راست بعلاوه دوربرگردان" 33 -2
-3-3 بررسي پاياننامهها با موضوع" ارزيابي اثر عملكردي حركت دوربرگردانها" 34 -2
-4 بررسي پاياننامهها با عنوان "طراحي مدل جهت تعيين ارتباط بين ميزان تصادفات و احتمال -3 -2
برخورد ترافيكي در شبكه خيابانهاي شهري 37
-4 بررسي كتابها 37 -2
-1 بررسي كتاب "طرح هندسي راهها و خيابانها" 37 -4 -2
-2 بررسي كتاب "طراحي تقاطعهاي همسطح شهري" (نشريه 145 سازمان برنامه و بودجه) 41 -4 -2
ز
47 "HCM -3 بررسي كتاب " 2000 -4 -2
-5 بررسي كتاب "آييننامه طراحي راههاي شهري" 48 -4 -2
-5 بررسي كنفرانسها 51 -2
-1 بررسي هفتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 51 -5 -2
-2 بررسي هشتمين كنفرانس مهندسي حمل و نقل و ترافيك ايران 54 -5 -2
-3 بررسي دومين سمينار ساخت و ساز در پايتخت 57 -5 -2
-4 بررسي اولين كنفرانس بينالمللي حوادث رانندگي و جادهاي 57 -5 -2
-5 مطالعه سومين كنفرانس بينالمللي بررسي تقاطعهاي بدون چراغ ترافيكي 61 -5 -2
-6 سوالات مطرح شده و يافتهها تا زمان حاضر 63 -2
فصل سوم
-3 روش تحقيق 65
-1 روش به كار گرفته شده و دلايل آن 67 -3
-1 برخوردهاي ترافيكي 67 -1 -3
-2 منشأ برخوردها در حركتهاي گردش به چپ 67 -1 -3
-3 شناسايي برخورد 70 -1 -3
-2 دستورالعمل جمعآوري اطلاعات و روشهاي به كار رفته 70 -3
ح
-1 انواع برخوردها 70 -2 -3
-1-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 71 -2 -3
-2-1 برخوردهاي تعريف شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 72 -2 -3
-2 بازنگري دادههاي برخوردهاي ثبت شده 74 -2 -3
-3 محاسبه نرخ برخوردها 75 -2 -3
-4 ساخت مدل 76 -2 -3
-3 تعاريف، اختصارات و نشانههاي رياضي 77 -3
-1 تعاريف 74 -3 -3
-1-1 تقاطعهاي بدون چراغ 74 -3 -3
-2-1 برخوردهاي ترافيكي 74 -3 -3
-3-1 علل پيدايش تكنيكهاي برخوردها 74 -3 -3
-4-1 معيارهاي پيشنهادي كه براي تعيين شدت احتمال برخوردها استفاده مي شوند 77 -3 -3
-5-1 حل مشكلات گردش به چپ 78 -3 -3
-6-1 طبقهبندي ميانهها 82 -3 -3
-7-1 مديريت دسترسي 86 -3 -3
ط
-8-1 تكنيكهاي مديريت دسترسي 88 -3 -3
-9-1 عرض ميانه و راه 92 -3 -3
-10-1 انواع برخوردهاي رخ داده شده در تقاطعها 93 -3 -3
-11-1 مسير اصلي در تقاطع 106 -3 -3
-2 اختصارات 110 -3 -3
-3 نشانههاي رياضي 114 -3 -3
-4 برنامههاي كامپيوتري استفاده شده 115 -3
115 SPSS -1 نرم افزار -4 -3
115 SYNCHRO -2 نرمافزار شبيهسازي -4 -3
116 C++ -3 برنامه كامپيوتري -4 -3
فصل چهارم
-4 جمع آوري اطلاعات 118
-1 مقدمه 118 -4
-2 انتخاب موقعيتهاي مورد مطالعه 118 -4
-3 جمعآوري دادهها 121 -4
ي
-4 ساخت مدل 125 -4
-1 انتخاب مدل 126 -4 -4
-1-1 مدلهاي آماري 126 -4 -4
-2-1 آزمونهاي آماري 131 -4 -4
-2 طراحي مدل 135 -4 -4
-1-2 روشهاي طراحي مدل رگرسيون خطي 135 -4 -4
-2-2 مدل مناسب 137 -4 -4
138 (DLT) -3-2 مدل كردن نرخ برخورد حركت گردش به چپ مستقيم -4 -4
139 (CR -3-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با مسير مستقيم ( 1 -4 -4
140(CR -3-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ از راست ( 2 -4 -4
142 (CR -3-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با گردش به چپ ازچپ ( 3 -4 -4
144 (CR -3-2 د- مدل كردن نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم با جريان بالادست ( 4 -4 -4
-3-2 ه- مدل نهايي براي گردش به چپ مستقيم 146 -4 -4
147 (RTUT) -4-2 مدل كردن حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان -4 -4
147 (CR -4-2 الف- مدل كردن نرخ برخورد گردش به راست از راه اختصاصي يا فرعي ( 5 -4 -4
ك
149 (CR -4-2 ب- مدل كردن نرخ برخورد همجهت با وسيله نقليه كند ( 6 -4 -4
150 (CR -4-2 ج- مدل كردن نرخ برخورد تغيير خط ( 7 -4 -4
-4-2 و- مدل نهايي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 152 -4 -4
-3 تأييد مدل 154 -4 -4
-5 مشكلات در جمعآوري اطلاعات 163 -4
فصل پنجم
-5 تحليل اطلاعات و ارائه نتايج 166
-1 مقدمه 166 -5
-2 تحليل برخوردها 166 -5
-1 تحليل تعداد برخوردها 166 -2 -5
-2 تحليل نرخ برخوردهاي حجمي 169 -2 -5
-3 تحليل نرخ برخورد ساعتي 171 -2 -5
-3 تحليل آماري 173 -5
-1 آمار توصيفي 173 -3 -5
-2 توزيع دادهها 174 -3 -5
ل
-3 تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردها 177 -3 -5
-4 تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخورد ترافيكي 178 -3 -5
-5 همبستگي بين متغيرها 179 -3 -5
-4 تحليل حركت گردش به چپ مستقيم و حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 182 -5
-5 تجزيه و تحليل ميانههاي كاملاً باز 184 -5
-6 نتيجهگيري 191 -5
-7 كاربردهاي علمي و تئوري 193 -5
-8 پيشنهادهاي تحقيقاتي براي آينده 194 -5
پيوست (الف) 195
پيوست (ب) 197
پيوست (ج) 199
پيوست (د) 201
پيوست (ر) 203
پيوست (ز) 205
پيوست (ه) 207
پيوست (و) 209
م
پيوست (ي) 210
پيوست (ن) 211
منابع و مأخذ 213
منابع فارسي 213
منابع لاتين 214
سايتهاي اطلاع رساني 215
چكيده انگليسي 216
ن
فهرست جدول ها
عنوان شماره صفحه
1): رتبهبندي شدت برخوردها 19 - جدول( 2
1): انواع ميانهها 86 - جدول ( 3
2): حداقل عرض رفوژ متناسب با وسيلهنقليه طرح و وضعيت گردش 94 - جدول ( 3
3): تعاريف عمومي سطوح خدمت دهي 113 - جدول( 3
1): آمار تصادفات در تقاطعهاي شهر تهران 119 - جدول( 4
2): موقعيت تقاطعهاي مورد مطالعه 120 - جدول ( 4
3): موقعيت دوربرگردانهاي مورد مطالعه 121 - جدول( 4
4): دادههاي مربوط به تقاطعها 122 - جدول ( 4
5): دادههاي مربوط به دوربرگردانها 123 - جدول ( 4
138 (DLT) 6): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي مانور گردش به چپ مستقيم - جدول ( 4
7): انواع متغيرهاي مستقل و وابسته براي حركتهاي گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 4
147 (RTUT)
8): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 157 - جدول ( 4
س
9): تعداد برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 158 - جدول ( 4
10 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به چپ مستقيم 159 - جدول ( 4
11 ): نرخ برخوردهاي شبيهسازي شده براي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 160 - جدول ( 4
1): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 173 - جدول ( 5
2): آمار توصيفي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه دوربرگردان 173 - جدول ( 5
3): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 177 - جدول ( 5
4): تست نرمال بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5
178 (RTUT)
5): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به چپ مستقيم 179 - جدول ( 5
6): تست تصادفي بودن دادههاي نرخ برخوردهاي حركت گردش به راست بعلاوه دوربرگردان - جدول ( 5
179 (RTUT)
7): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به راست بعلاوه - جدول ( 5
دوربرگردان 180
8): ضريب همبستگي بين متغيرها براي مدل نرخ برخورد گردش به چپ مستقيم 181 - جدول ( 5
9): پيشنهادهايي براي كنترل حركت گردش به چپ در تقاطعهاي بدون چراغ راهنمايي 190 - جدول ( 5
ع
فهرست شك لها
عنوان شماره صفحه
1): آمار برخوردها قبل و بعد از اجراي ميانهها در تقاطعهاي ميشيگان 17 - شكل ( 2
از روي منحني فاصله- زمان 20 PET و TTC 2): چگونگي محاسبه - شكل ( 2
3): برخورد شديد برخورد خفيف 21 - شكل ( 2
4): هرم هايدن 22 - شكل ( 2
5): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2
فرعي 24
6): استفاده از ميانههاي جهتي براي محدود كردن انجام گردش به چپ مستقيم از راه - شكل ( 2
اصلي 25
7): نصب ميانه غير قابل عبور در تقاطعهاي سهراهي و چهارراهي 27 - شكل ( 2
8): انواع حركات موجي در دوربرگردانها 36 - شكل ( 2
9): خط گردش به چپ دو طرفه 41 - شكل( 2
10 ): انواع نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي 43 - شكل ( 2
شكل 44 T 11 ): تعداد نقاط برخورد عبوري، واگرايي و همگرايي در تقاطع - شكل ( 2